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文档简介

主讲教师:五中数学教 题二:下列结论正确的是 ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的法 其中两个变量x、y具有相关关系的图是 yy题四:已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为( yyyy yy47∑x参考数据: =3245,x=25,y∑x

7∑x2=5075,7(x)2=4375,7xy=26957i

80人时,商品销售的件数.(结果保留整数题六:某电脑公司有6名产品,其工作年限与年推销金额的数据如下表123453567923345yx若第6名的工作年限为11年,试估计他的年推销金额方程

y=bx+a”是

”的 充分不必要条 C.充要条 yy A.yx回归直线过样本点的中心(xy若该大学 身高增加1cm,则其体重约增加0.85若该大学 身高为170cm,则可断定其体重必为58.79y y1000501000150100090100090yx4天的用电量与当天气温,气温yab^=-2 yab题十一:如图所示,有A,B,C,D,E5组(x,y)数据,去掉 组数据后,剩下的4组数据rm如下表:甲乙丙丁rm则这四位同学中 同学的试验结果表明A,B两个变量有更强的线性相关性 xy正相关,uvxy正相关,uvxy负相关,uvxy负相关,uv题十四:对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其线性相关系数比较,正确的是 为y=2x+1,则样本点中m为 5则y对x的线性回归方程为

题十七:以下是某地搜集到的二手楼房的y(单位:万元)和房屋面积x(单位:m2)的一 y和房屋面积x具有线性相关关系 y和房屋面积x的回归直线方程根据(1)的结果估计当房屋面积为150m2时的89y=y-bxy=y-bx题一:详解:A,B,D都是函数关系,其中AC题二:题三:详解:从散点图可看出③④所有点看上去都在某条直线(曲线)题四:详解:设回归方程为

bx+ax、yy

,因此其回归直线方程可能为 ,因此其回归直线方程可能为(1)见详解;^=0.79x-4.32;(3)详解:(1) a=y-bx=-4.32,∴回归直线方程是(2)80(2)题六:(1)

^0.5x+0.4;(3)5.9详解:(1)a从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为^^a (xi-x)(yi-y^ 则

5(xi-x

=20=0.5,a=y-bxyx的线性回归方程为^由(2)x=11时,^0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9万元∴可以估计第6名的年推销金额为5.9万元题七:

a a(xy),因此(x0,y0)性回归方程,但坐标满足线性回归方程的点不一定是(xy题八:yxA中的结论正确;回归直线过样本点的中心,选项B中的结论正确;根据回归直线斜率的意义选项C中的结论正确;由于回归分析得出的是估计值,故选项D中的结论不正确.题九:1b题十:x=10y=40,回归方程过点(xy+,∴aa∴40=-2×10 ^+,∴aa

^题十一:题十二:丁.题十三:xy负相关,uv正相关,选题十四:1324r1,r3>0,r2,r4<01324组相关性要强.故选题十五:y=2x+1x=3.2y=7.4题十六:

x

=176,y

yx的线性回归方程表示的直线恒过点(xy),所以将(176,176)A、B、C、D中检验知选题十七:(1)回归直线方程为^0.1962x+1.8142;(2)31.2442(万元详解:(1)由题意知,x y 设所求回归直线方程为

bx+an

n

=1570≈0.1962,a=y-bx故回归直线方程为^(2)由(1)知,当x=150时,估计房屋 为

(1)(1)

20x+250;(2)8.25详解:(1)

1+x2+x3+x4+x5+x6)=8.5,

a=y-bx=80+20×8.5=250,从而回归直线方程为

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