数据科学与大数据技术专业培养方案3680

数据科学与大数据技术专业培养方案2018年，我校数据科学与大数据专业将首次招生，招生规模预计为借助双方共同投入2000万构建的大数据专思维、运用大数据思维及分60人左右。该专业依托湖北大学与中科曙光共建的“大数据学院”，业实验室，与中科曙光联合开展人才培养。旨在培养具有大数据析应用技术、具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。本专业学生毕业后，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科及其关相学科的硕士学位研究生。专业代码：080907一、培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握数据科学专业方向所需的基本理论、基本方法和基本技术，具有较强的数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、以及良好外语运用能力。能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业从事大数据系统开发、大数据可视化决策等工作，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在关相行业的应研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据以及大数据用创新的应用型数据科学人才。二、毕业要求本专业培养掌握大数据科学与技术关相的基本理论和基本知识，系统地掌握工程专业知识，具备大数据应用系统设计与开发的能力，以及一定的科研工作能力，达到知识、能力与素质的协调发展。在知识、能力和素质等方面应达到如下具体要求：数据科学与毕业生1.工程知识：能够将数学、自然科学、数据科学与大数据技术基础知识用于解决复杂工程科学技术问题。2.问题分析：具有解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题所需的专业知识，具备对复杂工程项目问题进行科学识别和提炼、定义和表达、技术分析和测试及运维管理的能

力，以解决复杂工程项目问题。3.设计/开发解决方案：能够设计大数据开发和大数据分析领域的复杂工程问题的解决方案，设计和开发满足特定需求的系统，包括硬件和软件，并能够在设计环节中体现创新意识。4.研究：能够基于数据科学原理，采用工程方法对复杂工程问题进行研究，包括需求分析、系统设计、编程实现、测试和维护，从而解决问题并进行评价。5.使用现代工具：能够当的编程语言、开发平台、开发工具以及各种辅助的针对数据科学与大数据技术领域复杂工程问题，选择与使用恰质量保证、建模工具等，来解决工程中的问题，并能够理解其局限性，了解数据科学领域的前沿理论与发展现状和趋势。6.工程与社会，环问题的同，时能够综合考虑安全与健康、经济、环境、文化、社会等制约因素，遵守法律法规与相关标准评价工程实践对其影响和应承担的责任，并能够理解和评价这些复杂项目工程实践对环境及社会可持续发展的影响。7.职业规划：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并业的职业道德和规范，履行责任。8.个人和团队：具有团队合作和在多学科背景环境中发挥个人作用的能力。9.沟通：具有在数据科学技术领域复杂项目工程活动中与他人和社会进行效沟通的能力，包括能够理解和撰写效果良好的项目报告和设计文档，进行有效的陈述发言；具有一定的国际视野和跨文化交流的能力。10.项目管理：理解并掌握复杂项目工程的管理和能够应用于工程实践中。11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，发展的能力。境与可持续发展：在解决数据科学与大数据技术领域复杂项目工程，理解和遵守软件行与大数据有经济决策方面的基本知识与方法，并具有不断学习和适应计算机技术快速12.创新：具有创新意识，掌握解决数据科学与大数据技术领域工程项目设计与实施的创新方法。三、核心课程面向对象程序设计、操作系统、数据结构、数据库原理及应用、Java应用开发、算法分析与设计、Python程序设计、大数据分析与内存计算、Hadoop大数据技术、数据导入与

预处理应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、数据采集与网络爬虫、大数据处理与编程实践、金融大数据分析、互联网金融信息挖掘等。四、学制与学分要求（一）学制：弹性学制，4年（二）最低学分：毕业最低学分164学分。其中必修128学分，选修32学分，课外创新实践4学分。五、授予学位及要求平均学分绩点不低于2.0，具体要求符合《湖北大学普通高等教育本科毕业生学士学位授予工作细则》，授予工学学士学位。六、课程平台及实践教学体系学分分配表（一）课程平台学分分配汇总表毕业占毕业最课程课程第一第二第三第四第五第六第七第八平台性质学期学期学期学期学期学期学期学期总计最低低学分百学分分比％通识必修127860012363621.95%教育选修选修4个学分442.44%学科必修515.56.500000272716.46%选修00042100742.44%大类专业必修3.53.5910.514.5600474728.66%核心专业必修00000000000%方向选修00016.533.521.510.50822414.63%集中实践必修20111148181810.98%教学环节课外创新实践必修4个学分442.44%总学分22.52624.538（二）实践教学体系学分分配表5129.515.510225164100%实践教学实践教学内容学分分配学分百分比独立实践（实验）课实践（实验）课2250.0%军事理论与训练软件课程设计大数据行业项目部署实战214.55%2.27%2.27%1海量数据预处理实战12.27%2.27%集中实践教学环节海量数据挖掘分析与可1视化实战见习、实习489.09%18.18%9.09%毕业论文（设计）课外实践课外创新实践活动4小计44100.00%七、课程设置明细（一）通识教育课程平台（应修40学分，必修36学分，选修4学分）1.通识教育课程平台必修课程（36学分）总学时分配课程学建议修读学期课程名称学讲编码分时实践实验授思想道德修养与法律基础MoralEducationandFundamentalsofLaw16110136432321中国近现代史纲要AnOutlineofModernChineseHistory161102161103364323223毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论AnIntroductiontoMaoZedongThoughtandTheoriesofSocialismwithChineseCharacteristics51124864马克思主义基本原理FundamentalPrinciplesofMarxism161104364323241-81形势与政策621I0126464SituationandPolicy大学体育基础素质课BasicQualityCourseofCollege411S11PhysicalEducation136432大学体育基础技能课BasicSkillCourseofCollege411S12PhysicalEducation136432234大学体育专项素质课SpecificQualityCourseofCollegePhysicalEducation411S13136432大学体育专项技能课SpecificSkillCourseofCollege411S14PhysicalEducation136432大学英语1121E01CollegeEnglish(1)348483484812341大学英语2121E02CollegeEnglish(2)大学英语3121E0323232121E0423232371C02232320CollegeEnglish(3)大学英语4CollegeEnglish(4)计算机导论IntroductiontoComputer大学生心理健康教育CollegeStudentMentalHealth631X012481632Education1职业生涯规划641Z01118144CareerPlanning17创业基础641Z02120128EntrepreneurialBasis2.通识教育课程平台选修课程（4学分）修读说明通识选修课程模块科学精神与科学技术社会发展与公民教育至少修满4学分。数据科学与大数据技术专业、人文经典与养两个模块中选修2个学分。必须分别从社会发展与公民教育人文经典与人生修养人生修艺术鉴赏与审美人生（二）学科大类课程平台（应修31学分：必修27学分，选修4学分）1.学科大类课程平台必修课程（27学分）总学时分配实践实验建议学修读修读说明课程名称课程编码学讲分时授学期高等数学A（上）312M01580801HigherMathematicsA(1)高等数学A（下）312M026.5104104312M083484822HigherMathematicsA(2)线性代数LinearAlgebra概率论与数理统计probabilityand312M093.556563mathematicalstatistics离散数学DiscreteMathematics大学物理C372M1034848322322P0546464CollegePhysics(C)大数据导论372C0423232IntroductiontoBigdata2.学科大类课程平台选修课程（4学分）学时分配总建议修读学课程编码学讲实实修读分说明课程名称时授践验学期计算机前沿技术NewTechniqueofComputer工程经济学372C0611616544373C2923232EngineeringEconomics软件工程374C0623232SoftwareEngineering信息安全前沿技术NewTechniqueofInformationSecurity372C0711616372Q011161656职业能力提升ProfessionalAbilityPromotion（三）专业核心课程平台（必修47学分）学时分配总建议修读学课程编码学讲实实修读分说明课程名称时授践验学期Python程序设计PythonProgrammingPython程序设计实验ExperimentsforPythonProgramming373D0923232373Y081323323高级语言程序设计AdvancedComputerLanguageProgramming372C03348481高级语言程序设计实验ExperimentsforAdvancedComputerLanguageProgramming面向对象程序设计0.372Y01161615DesignofObject-orientedPorgramming372C05348482面向对象程序设计实验ExperimentsforDesignofObject-orientedPorgramming数据库系统原理0.372Y02373C09161625348483DatabaseSystemTheory数据库系统原理实验0.ExperimentsforDatabaseSystem373Y10Theory161635Hadoop大数据技术373D03232324HadoopBigdataTechnologyHadoop大数据技术实验ExperimentsforHadoopBigdata373Y09132Technology324Linux系统及应用LinuxSystemandApplication374C18232323Linux系统及应用实验ExperimentsforLinuxSystemand0.374Y35161635Application数据结构373C02464640.41645DataStructures数据结构实验373Y06165ExperimentsforDataStructures分布式数据库系统DistributedDatabaseSystem分布式数据库系统实验ExperimentsforDistributedDatabaseSystem373C1623232373Y17132325数据导入与预处理应用DataImportandPreprocessing374D0823232Application4数据导入与预处理应用实验ExperimentsforDataImportand374Y37132PreprocessingApplication324算法分析与设计374C013484851655AlgorithmDesignandAnalysis算法分析与设计实验0.ExperimentsforAlgorithmDesign374Y17andAnalysis165操作系统373C04OperationSystems3.5656165操作系统实验0.ExperimentsforOperationSystems373Y071655JAVA应用开发374C02348485JAVAApplicationDevelopmentJAVA应用开发实验0.ExperimentsforJAVAApplication374Y18Development161655数据挖掘技术与应用DataMiningTechnologyandApplication374D1123232374Y291326数据挖掘技术与应用实验ExperimentsforDataMiningTechnologyandApplication326大数据分析与内存计算BigdataAnalysisandMemoryComputing374D14232326大数据分析与内存计算实验ExperimentsforBigdataAnalysis374Y34132andMemoryComputing326（四）专业方向课程平台1.大数据应用开发方向模块（选修24学分）课程名称课程编码学总学时分配建议修读分学讲实实修读说明时授践验学期大数据查询与处理374D04232321324BigdataQueryandProcessing大数据查询与处理实验ExperimentsforBigdataQueryand374Y04Processing324计算机网络373C01ComputerNetwork3.556560.51651654计算机网络实验373Y05ExperimentsforComputerNetwork计算机组成原理373H023.55656TheoryofComputerCompose计算机组成原理实验ExperimentsforTheoryofComputerCompose373Y040.516164数据采集与网络爬虫DataAcquisitionandNetwork374D011.52424Crawler4数据采集与网络爬虫实验ExperimentsforDataAcquisitionandNetworkCrawler374Y01374D020.516164大数据处理与编程技术BigdataProcessingandProgrammingTechnology2.540405大数据处理与编程实践PracticeforBigdataProcessingandProgrammingTechnologyASP.NET程序设计374Y020.516165374C07232325ASP.NETProgrammingASP.NET程序设计实验ExperimentsforASP.NETProgramming374Y230.516165非结构化数据存储与分析UnstructuredDataStorageand374D05Analysis232325非结构化数据存储与分析实验ExperimentsforUnstructured374Y050.516DataStorageandAnalysis165云计算与大数据运维CloudComputingandBigdata374D0623232Operation55云计算与大数据运维实践PracticeforCloudComputingand374Y36BigdataOperation0.51616移动开发技术374C122.5404051655MobileDevelopmentTechnology移动开发技术实验ExperimentsforMobileDevelopmentTechnology编译原理374Y270.516373C1534848CompilersPrinciples编译原理实验ExperimentsforCompilersPrinciples373Y160.516165区块链原理与技术Block-chainPrincipleandTechnology373X0123232374D0323232374Y3213256数据可视化技术DataVisualizationTechnology数据可视化技术实验ExperimentsforDataVisualizationTechnology商务智能方法与应用326BusinessIntelligenceMethods374D0723232andApplications66商务智能方法与应用实验ExperimentsforBusiness374Y4313232IntelligenceMethodsandApplications人工智能技术与应用ArtificialIntelligence373C082326TechnologyandApplication人工智能技术与应用实验ExperimentsforArtificialIntelligenceTechnologyandApplication373Y021326混合现实技术373X02232326MixedRealityTechnology混合现实技术实验ExperimentsforMixedReality373Y140.516166Technology智能人机交互IntelligentHuman-computerInteraction373X03232326企业级应用开发框架EnterpriseLevelApplication374C15232327DevelopmentFramework企业级应用开发框架实践PracticeforEnterpriseLevel374Y060.516167ApplicationDevelopmentFramework项目管理与案例分析373C272323277ProjectManagementandAnalysis项目管理与案例分析实践PracticeforProjectManagement374Y070.51616andAnalysis本专业学生可在全校范围内选修跨专业的管理类相关课程（2学分）专业任意选修课模块管理类2.金融大数据分析与利用方向模块（选修24学分）学时分配总建议学修读说明课程名称课程编码学讲实实修读时授践验学期分数学建模374U04232324MathematicalModeling数学建模实验ExperimentsforMathematicalModeling374Y100.516164R语言建模与应用374D50232324RLanguageModelingandApplicationR语言建模与应用实验ExperimentsforRLanguageModeling374Y520.516164andApplication计算方法373M02232324ComputingMethod计算方法实验373Y130.5161644ExperimentsforComputingMethod计算机组成原理373H023.55656TheoryofComputerCompose计算机组成原理实验ExperimentsforTheoryofComputer373Y040.516164Compose计算机网络373C013.5565651655ComputerNetwork计算机网络实验ExperimentsforComputerNetwork编译原理373Y050.516373C1534848CompilersPrinciples编译原理实验ExperimentsforCompilersPrinciples373Y160.516165多元统计分析374U01232325MultivariateStatisticalAnalysis多元统计分析实验ExperimentsforMultivariateStatisticalAnalysis自然语言处理374Y110.516165374X04232325NaturalLanguageProcessing自然语言处理实验ExperimentsforNaturalLanguage374Y120.516Processing165机器学习MachineLearning374D13374Y33374F03232321325机器学习实验3255ExperimentsforMachineLearning金融大数据分析2.54040FinancialBigdataAnalysis金融大数据分析实验ExperimentsforFinancialBigdata374Y080.516165Analysis区块链原理与技术Block-chainPrincipleandTechnology373X01374D03374Y32232322323213256数据可视化技术DataVisualizationTechnology数据可视化技术实验ExperimentsforDataVisualizationTechnology326商务智能方法与应用BusinessIntelligenceMethodsand374D0723232Applications66商务智能方法与应用实验ExperimentsforBusiness374Y4313232IntelligenceMethodsandApplications人工智能技术与应用ArtificialIntelligenceTechnology373C08232andApplication6人工智能技术与应用实验ExperimentsforArtificial373Y021IntelligenceTechnologyand326Application混合现实技术373X02232326MixedRealityTechnology混合现实技术实验ExperimentsforMixedRealityTechnology373Y140.516166智能人机交互IntelligentHuman-computerInteraction373X03232326互联网金融信息挖掘InternetFinancialInformation374F022.540406Mining互联网金融信息挖掘实践PracticeforInternetFinancial374Y090.516166InformationMining社交网络与舆情分析SocialNetworkandPublicOpinion374Y13232326Analysis社交网络与舆情分析实践PracticeforSocialNetworkand374Y130.516166PublicOpinionAnalysis时间序列分析374U02232326TimeSeriesAnalysis时间序列分析实验ExperimentsforTimeSeriesAnalysis374Y140.516166统计软件与应用StatisticalSoftwareandApplication374U03232327统计软件与应用实验ExperimentsforStatisticalSoftwareandApplication工业大数据分析应用案例374Y15132327IndustrialBigdataanalysisand374D19323232Application7工业大数据分析应用案例实践PracticeforIndustrialBigdata374Y40analysisandApplication0.516167本专业学生可在全校范围内选修跨专业的管理类相关课程（2学分）专业任意选修课模块管理类（五）课外创新实践活动（4学分）参照《湖北大学“第二课堂成绩单”制度实施方案》、《湖北大学“第二课堂成绩单”学分认定管理办法》文件中规定，每个专业须设置课外创新实践活动学分4学分。八、集中性实践教学环节课程设置一览（18学分）课程名称课程编码636J01学分数总学时修读学期军事理论与训练MilitaryTheoryandTraining软件课程设计214周2周15373Z07SoftwareCourseProject大数据行业项目部署实战BigdataIndustryProjectDeployment376Z05PracticalTraining1112周2周2周346海量数据预处理实战MassDataPreprocessingPracticalTraining376Z06海量数据挖掘分析与可视化实战MassDataMiningandVisualization376Z04PracticalTraining毕业实习376Z01488周78Graduationpractice毕业设计(论文)376Z02UndergraduateThesis16周九、辅修专业、双学位培养计划数据科学与大数据技术专业辅修专业课程设置一览（47学分）总学时分配建议学学讲实实修读分修读说明课程名称（中英文）课程编码时授践验学期Python程序设计PythonProgrammingPython程序设计实验ExperimentsforPythonProgramming373D09373Y08232323132323Linux系统及应用LinuxSystemand374C18374Y35232323ApplicationLinux系统及应用实验ExperimentsforLinuxSystemand0.516163ApplicationHadoop大数据技术HadoopBigdataTechnologyHadoop大数据技术实验ExperimentsforHadoopBigdataTechnology373D03232323373Y09132323数据导入与预处理应用DataImportand374D08232324PreprocessingApplication数据导入与预处理应用实验ExperimentsforDataImportandPreprocessingApplication374Y37132324数据采集与网络爬虫DataAcquisitionandNetwork374D01Crawler1.524244数据采集与网络爬虫实验ExperimentsforDataAcquisitionandNetworkCrawler374Y010.516164数据结构373C024646441645DataStructures数据结构实验ExperimentsforDataStructures373Y060.516分布式数据库系统373C1623232DistributedDatabaseSystem分布式数据库系统实验Experiment