计量经济学课后答案

tt(XX)(YY)=334229.09tt(1)拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。(2)计算可决系数和回归估计的标准误差。 (3)对b进行显著水平为5%的显著性检验。2(4)假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出(1)建立回归模型:Y=b+bX+ui12iiˆ(XX)(YY)xy334229.09用OLS法估计参数:b2=i(XXi)2=iiii(2)计算可决系数和回归估计的标准误差iiiiib进行显著水平为5%的显著性检验2it*=t*=2==212.513522(4)假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置ii预测区间为:YF=Fmt2ˆ+(XimF12425053.733.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入(Y，百万美元)、旅行社职工人数(X1，人)、国际旅游人数(X2，万人次)的模型，用某年31个省市的截面i1i2i(1)从经济意义上考察估计模型的合理性。(2)在5%显著性水平上，分别检验参数b,b的显著性。2(3)在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。。平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。0.05明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著工资收入X1、非工资—非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料，利用OLSE估计得从模型拟合结果可知，样本观测个数为27，消费模型的判定系数R2=0.95，F统计量为的F值远大于临界值，表明回归方程是显著的。模型整体拟合程度较高。依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的t统计量值：除t外，其余的t值都很小。工资收入X1的系数的t检验值虽然显著，但该系数的估计值1j过大，该值为工资收入对消费边际效应，因为它为1.059，意味着工资收入每增加一美元，消费支出的增长平均将超过一美元，这与经济理论和常识不符。另外，理论上非工资—非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但两者的t关系，掩盖了各个部分对解释消费行为的单独影响。5.1设消费函数为Y=b+bX+bX+ui122i33iii2i3iiii2i(1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。(1)因为f(X)=X2，所以取W=，用W乘给定模型两端，得i2i2iX2i2i=b1+b+bX3i+uiX1X23XX2i2i2i2i上述模型的随机误差项的方差为一固定常数，即Var(ui)=1Var(u)=2XX2i2i2i(2)根据加权最小二乘法，可得修正异方差后的参数估计式为=Y*X*X*122332i2i2i3i2i2i3i3(Wx*2)(Wx*2)(Wx*x*)23(Wx*2)(Wx*2)(Wx*x*)22i2i2i3i2i2i3i中x*=XX*2i2i2x*=XX*3i3i3y*=YY*i6.2在研究生产中劳动所占份额的问题时，古扎拉蒂采用如下模型t01tt01