违背古典假设的情况汇总_第1页
违背古典假设的情况汇总_第2页
违背古典假设的情况汇总_第3页
违背古典假设的情况汇总_第4页
违背古典假设的情况汇总_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

违背古典假设的情况汇总后果线2.不完全共线1.自相关性条件下普通最小二乘估计的性质2.忽视自相关性条件时所产生的果违背古典假设的后果汇总多重共线性异方差性自相关性1.异方差性条件下普通最小二乘估计的性质2.忽视异方差性条件时所产生的果(1)参数估计仍是无偏的 (2)方差不再是最小方差(满足古假设的方差小于实际方差,用其替代实际方差时,就会出现实际方差被低估的现象。)估计的方差估计的方差性(1)参数估计仍是无偏的(2)方差不再是最小方差(满足古典假设的方差小于实际方差,用其替代实际方差时,就会出现实际方差被低估的现象。)(3)1xe=2 要在低估方差上存在区显着 要在低估方差上存在区显着性检验ttti虽然遵从t-分布,但(1)比值t=i不再遵从(1)比值t=i不再遵从t-分ˆ(2)即使比值t=iˆi布,也是失效的。降低了预测区间估计的宽度,造成预降低了预测区间估计的宽度,造成预精度测区间失真。检验方法汇总多重共线多重共线性(1)简单相关系数检验(2)t值显着性和F-值显着性的综合判断(3)可决系数增量贡献法(4)方差膨胀因子检测对其它解释变量的可决系数,当与其它所有解释变性相关关系时,Ri,方差膨胀因子=1。通常方差膨胀因子>5,则认为多重共线性(5)逐步回归法异方差性样本分段比较检验法残差回归检验法(1)White(2)ARCH法基本思想具体方法四、对违背古典假设的弥补课程论文讨论最小二乘法实际做法=(1+2Xi+uu变换oi体权重的选择;上机的具体操作;多重共线性:逐步回归法,上机的具体操作。广义最小二乘法基本思想:当所估计的模型不满足古典假设时,直接运用最小二乘法得到的参数估计量不是最佳的,于是就对模型进行转换,形成满足古典假设的转化模型,再对转换模型进行最小二乘法估计,整个过程被称之为广义最小二乘法。这样得到的参数估计量为BLUE。思考题如何理解(实质:“曲线救国”),请总结对于异方差性、自相关性是怎样使用广义最小二乘法的写出其步骤。(()1、要研究什么问题(要求简明扼要的说明问题,包括理论意义、实际意2、所要研究的问题,目前国内外(主要是国内)研究现状的综述和评价 (重点放在评价上),你发现了什么值得进一步完善的地方3、所要研究问题中,目前存在那些困难第五章异方差案例分析?一、问题的提出和模型设定根据本章引子提出的问题,为了给制定医疗机构的规划提供依据,分析比较医疗机构与人口数量的关系,建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束,则理论模型设Y=+X+ui12ii其中Yi表示卫生医疗机构数,Xi表示人口数。由2001年《四川统计年表四川省2000年各地区医疗机构数与人口数地区人口数(万X成都自贡315攀枝103花医疗机构数(个)Y630414地区眉山广安人口数(万医疗机构数X(个)X7达州3德阳雅安广元遂宁甘孜4064???验和处理!第六章自相关案例分析一、研究目的2003年中国农村人口占%,而消费总量却只占%,农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向,这是宏观经济分析的重要参数。同时,农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。二、模型设定正如第二章所讲述的,影响居民消费的因素很多,但由于受各种条件的限制,通常只引入居民收入一个变量做解释变量,即消费模型设定为Y=+X+ut12tt()式中,Y为农村居民人均消费支出,X为农村人均居民纯收入,u为随机ttt收入与消费数据。表1985-2003年农村居民人均收入和消费人均实际纯人均实际消费全年人均纯全年人均消费年份消费价格指数收入性支出收入性支出?(1985=100)(1985可比(1985可比(现价)(现价)价)价)2000200120022003年

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论