数据仓库岗位职责(9篇)

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数据仓库岗位职责篇一

1.负责数据仓库架构设计与开发

2.根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、etl、数据产品及平台的设计与开发

3.满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

4.需求的沟通与数据开发项目管理

5.基于hadoop生态的程序设计、开发和维护

岗位要求：

1.熟悉sql语言，至少熟悉oracle、mysql、sqlsever一种及以上

2.精通数据库系统(oracle、sql、mysql等)：精通熟悉oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉dataguardrac等高可用技术，能顺利的配置和管理dataguard;精通熟悉oracle的备份与恢复技术;熟悉sql和plsql，能编写日常维护需要的脚本

3.从事过数仓规律模型、物理模型设计与实施等工作

4.有使用hive、hbase、kettle等相关应用经验更佳

数据仓库岗位职责篇二

职责:

1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3.参与数据仓库etl流程设计、开发和优化，解决etl过程相关技术问题;

3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4.总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

任职资格:

1.2年及以上的数据仓库/bi相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;

2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;

3.熟练使用hadoop/spark/hive/hbase/mysql，有列式数据库/kylin/elasticsearch等经验者优先;

4.有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉java/scala/python/php等其中一门编程语言;

5.参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计，具备海量数据处理、性能调优经验;

6.学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;

数据仓库岗位职责篇三

职责

1.负责数据etl开发，优化etl流程设计;

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

3.负责etl开发实施文档的编写;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设，包括sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等

任职要求：

1.有shell或python脚本开发经验;

2.有传统数据库sqlserver和mysql，有存储过程编写能力;

3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

5.熟悉hivesql或flinksql的开发;

6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+flinkstreaming实时数据处理经验优先;

7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

数据仓库岗位职责篇四

职责：

1、参与数据仓库及etl基础架构规划、安全规划制定;

2、负责数据仓库及etl的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;

3、负责相关数据确凿性验证及报表等日常维护;

4、报表性能优化：对存在性能问题的数据报表进行优化;

5、数据运维：及时处理线上问题;

6、完成上级交代的其他工作。

岗位要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上etl开发或数仓相关工作经验;

2.熟练使用oracle、mysql、postgresql等主流数据库，具有较强的sql编写、优化能力，熟悉存储过程编写;

3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;

4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;

5.有kettle、greenplum开发经验者优先。

数据仓库岗位职责篇五

1、负责企业数据管理，规划，分析，架构,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;

4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用规律和相对应的信息滚动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);

7、熟悉sql和oracle和mysql数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施dataprofiling,cleaning;

9、熟悉metadata,masterdata相关项目;

10、负责公司服务器端虚拟化开发;

11、服务器集群建立;

12、协同研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

13、负责搭建和带领dba团队协同开发团队完成系统研发任务;

14、根据具体业务和部门需要，与idc进行沟通、协助完成信息中心搭建;

15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

16、负责网络环境中ad域的规划、开发、管理，还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

数据仓库岗位职责篇六

职责：

1、负责数据源导入、清洗、集成等工作，优化etl流程并解决etl相关技术问题;

2、负责参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，数据仓库和业务数据集市的建设;

3、负责数据集市需求调研和需求分析;

4、基于阿里云maxcompute，进行数据开发工作。

岗位要求：

1、3年或以上数据仓库开发和模型设计经验;

2、深入理解dw，bi相关的知识，包括：etl、数据仓库、olap、多维数据模型等;

3、熟悉mapreduce、hive原理;

4、精通sql，能够熟练使用hivesql进行数据开发;

5、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的规律思维，学习能力和解决问题的能力，可承受较大的工作压力;

6、熟悉阿里云大数据开发平台优先，如maxcompute;

7、熟悉跨境电商及供应链业务优先。

数据仓库岗位职责篇七

1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率;

2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员;

3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监视检验人员对工具设备的使用和保管;

4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;

5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度;

6.与运营经理保持良好沟通，确凿传递并执行公司总部相关规定;

7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。

数据仓库岗位职责篇八

职责:

(1)负责数据库体系建设，并根据业务需求，设计数据库结构，改进数据库架构，实施数据库分布式、集群、负载均衡方案;

(2)负责数据库系统的运行、监控、管理、性能调优、问题跟踪等;

(3)负责制定和实施数据库系统的安全策略，数据备份、迁移、灾难恢复;

(4)负责数据库新技术的摸索;

(5)负责数据库相关平台和工具产品的建设。

任职要求:

(1)计算机、软件相关行业，本科及以上学历;

(2)两年以上相关工作经验，熟悉数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计，模型实际和处理性能调优等相关经验;

(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用数据库，有丰富的数据库模型设计和优化经验;

(4)有数据仓库、bi、数据抽取等相关项目经验优先，把握informatica、datastage、kettle、taskctl等etl及调度工具者优先;

(5)熟悉linux常规命令与工具，至少熟练使用shell，python，perl等脚本语言之一;

(6)性格积极乐观，态度踏实诚信，较强的语言表达能力;具备猛烈的进取心，求知欲及团队合作精神。

数据仓库岗位职责篇九

职责：

1.设计并优化数据库物理建设方案;

2.制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;

3.在项目实施中，承受数据库的实施工作;

4.针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;

5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;

6.监视数据库的备份和恢复策略的执行;

7.根据等保相关要求对数据库进行版本升级、补丁修复、安全加固工作;

8.为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

岗位要求：

1.通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业;

2.把握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;