六西格玛专业术语一览

六西格玛专业用语辞汇表ANOVA(ANalysisOfVariance):变异数分析。一比较两个或以上的群体之间平均值的不同程度，作为相关性分辨的方式。BalancedDesign:设计在每组实验中有相同的实验单位。BB(BlackBelt):黑带。BlackBeltCertification:黑带认证。完成两个符合条件的项目后取得的认证。Block:一群具有同构型的实验单位。Blocking:一个实验在既定的顺序或条件下完成。任何有妨碍的因子并非会阻碍真正的结果或重要性。Capability:能力，达到目标的进程中能维持下去的能力。Cause&EffectDiagrams:因果关系图。能表达出一个结果及可能的缘故二者关系的图表。CenterPoints:以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。只能用在计量的数据。CI(ConfidenceInterval):信任区间。响应的数值能真实代表母体，令人信任的白分比程度。ConfoundedEffects:不能被独立预测出的令人困惑的结果。Confounding:一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或彼其间的阻碍。ControlChart:操纵图。用来辨识一个操纵下的操作进程的方式(在既定的统计范围内)。Cp(ProcessCapability):衡量进程能力的指数Cp=公差(Tolerance)/6s。Cpk:PerformanceCapabilityIndex-Cpk=(USL-mean)或(mean-LSL)的最小值除以3soCRD(CompletelyRandomizedDesign):完全随机设计。在各类程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可操纵的变因最小化。CTQFlowdown:以超级严谨的方式分派需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。CTQ(CriticalToQuality):关键品质参数。Defect:一个用来衡量既定标准的参数，却无法符合其标准。Defective(Part):某个被用来衡量既定标准的部份，无法符合该标准的任何条件。单一的缺点部份可能包括数个缺点(defects)oDegreesofFreedom:自由度，分析变异数的一个数值。相当一个独立于用来预测变量的信息个数。DegreesofFreedomforError:一个数值，用来分析变异数以预测进程中的干扰度。未对进程的干扰度加以预测，而决定何者是重要的变量及其阻碍程度，都是无效的。一个大约的衡量准那么是，5的误差的自由度为极小值，相当于至少六次的重复。DOA(DeadonArrival):客户接收时无法运作的产品。DOE(DesignofExperiments):实验设计；一群母体中的任何一项用来了解高度分派的因子。通常和因子设计有关。DPMO(DefectsPerMillionOpportunities):发觉的缺点个数除以(单位数乘每单位的机率)，乘以一百万。DPPM(DefectivePartsPerMillion):外部的论述，一缺点单位个数除以总单位数，乘以一百万。在Cpk的基础下。DPU(DefectsPerUnit):发觉的缺点个数除以实际衡量的单位数。Duncan'sMethod:邓肯法。一种统计方式，用以决定改变结果的因素其程度。Effect:当一个因素的水准由低变成高时，对结果产生的平均转变。Error:误差。进程中的固有变量。当其它变量维持不变时，结果产生的不同。(见noise)。Estimate:在既定的水准及考量进程中所有因素的阻碍下，对某结果的预测。(见prediction)。EVOP(EVolutionayOPeration):渐进式操作。持续进行所设计的实验而不阻碍其效率的一种方式。EWMA(ExponentiallyWeightedMovingAverage)；指数加权移动平均。一个操纵曲线法，利用历史数据的指数加权值最小值。ExperimentalRegion:实验范围。所有可能的因素组合产生可能的实验。亦称做“要素空间"(FactorSpace)oExperimentalUnit:实验中被发觉及用来衡量的单位。亦称做"分析单位"(unitofanalysis)。FTest；一项统计检定，用来决定两变量间是不是有不同存在。Factor:在实验中能改变的投入要素，因子。可能以质(例如：附加的种类)或量(例如：温度、气压)表示。Factor,Fixed:若是要素的水准明确的被指定，那么此要素称做固定的。结论只能以此要素来推论。结果具重要性。Factor,Monitored:一项因素（一般是不可操纵的，因此不能视为固定的。）在实验进程中发觉，且与部份无法说明的变异相关联。Factor,Nuisance:妨害的因子。一项己知会在进程中制造不同的因素；并无要求调查这项因子，但亦不可使此因子阻碍其它重要变因产生的结果。（见blocking）oFactor,Random:若是要素的水准是随机自母体值当选取时，那么此因子称做“随机的”。变异的组成要素具重要性。FixedEffectsFactor:有选择地挑选出某水准下的因子。例如，以400度、450度、500度来做为研究气温的结果。（与做RandomEffectsFactor比较。）Fractional2kDesigns:所有的要素都在低水准及高水平下做测试。Fractional3kDesigns:所有的要素都在三种水准下测试：低、中、高。FractionalFactorialExperiment:部份因子实验。DOE的集合，只部份探讨数个变量中的两种水准。用来遮蔽住许多琐碎的变量，而集中核心于要紧操纵进程的少而重要的变量。FullFactorialExperiment:全数因子实验。DOE的集体，探讨数个变量中的两种水准，并可取得对要紧及彼此阻碍的结果之了解。GageR&R（GageRepeatabilityandReproducibility）:某分派的所有变异百分比的分析,此分派可归因于衡量系统中的变异。GageRepeatability:当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时，可取得相同的变异。GageReproducibility:当衡量相同部份的特性时，由不同的操作者以相同的gage衡量其平均变异。Generator:一个用来制造部份因子设计的彼此阻碍作用。GLM（GeneralLinearModel）:一个ANOVA的形式，可许诺实验设计中些许程度的不平稳。HALT~~HighlyAcceleratedLifeTesting:为达靠得住的设计所用的数种方式中的一种。其概念为测试某产品致其极端（失败）条件，找出失败的全然缘故，改善设计，并重复程序。Histogramv:长条图。表示所搜集资料散布情形的条状图。Hypothesis:前提，假说。一项利用统计方式来测试的声明。此假设可能被拒绝，或因无够充分的证据而被拒绝。Interaction:在某情形下，一项因子对某结果阻碍的水准不同于第二项因子的不同水准。有双向彼此阻碍,三向彼此阻碍等。IX-MR:IndividualXandMovingRange个有持续数据点的操纵曲线，并有点之间的品级图表。Kutosis:峰度。是描述某变量所有取值散布形态陡缓程度的统计量。峰度为0表示其数据散布与正态散布的陡缓程度相同；大于0表示比正态散布顶峰加倍峻峭，为尖顶峰。Level:某因子的数值或设定。能够是质（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英时,2000平方英时LSD（LatinSquareDesign）:一种实验设计，研究其中的一项重要变因，并排除两项干扰因素。MainEffect:当一项因子由低水准改变至高水准时，其对结果的改变。MBB（MasterBlackBelt）:6。的训练师和顾问师。Mean:衡量一项变数的中间趋势。原点的第一项要素。MeanSquare:在AN0VA表中的某栏，代表由不同来源的变因致使结果的不同。MeanSquareError:在AN0VA表中的某项，代表所有因子在给定的水准下，结果所产生的不同。预测由于干扰（误差）对结果产生的不同。Minitab:目前许多人所选择的统计分析应用软件。MultipleComparisonProcedure:一*种用来决定因子在何种水准下致使结果改变的统计方式。例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。Multi-VariAnalysis:一种图解法，将进程中的转变来源拆解为他们大体的组成成份。这种技术用于初步移除多而琐碎的因子，并预备替代的因子作为设计的实验。MultivariateStatisticalMethods:统计工具，用来分析一组变量以决定他们对数种结果的阻碍。包括一组多样的统计工具，例如回归、成份法那么、因子分析、群组、别离分析。NestedDesign:一项实验设计，其中一种因子因其它变量而设定多种水准。例如：不同厂商提供不同批次。附加物的不同水准等。Noise:一进程中固有的变因。代表当不改变任何因素时，结果的改变。NormalDistribution:常态分派，一种钟状的机率曲线，描述许多自然的进程。当情形一再重复且平均发生时。NormalProbabilityPlot:一种图标法，用来研究样本是不是来自一个常态分派的母体。通经常使用来查验利用AN0VA的正确性。One-WayANOVA:分析单项因素在不同水准下所生的变异。（见ANOVA）。Optimization:从进程中找出最希望的结果下，其因子和水准的组合。ParetoChart:以一样公制单位（次数、元额、时刻等）表示事件的条状图。P1ackett-BurmanDesign:一种设计的实验，用来挑选样本需要的最小量。通常只调查要紧的阻碍，而不预测彼其间的阻碍。PointEstimate:点估量值。判定某种预言或预定的响应的最好单一值，应该与信心和/或预言同时利用。Pre-control:预先操纵。当流程开始时，成立统计上合理可能性的优势的一种方式。PredictionInterval:预言距离。反映值的信任百分比范围确实是以后观看值会落在的范围内。Prediction：预言。用于所有已知因素的一套标准的最正确评估响应。ProcessDemographics:人口统计数据流。产生响应的时候期间各类因素条件/状态的清单。这些帮忙咱们明白得进程的范围或许可排除问题。RandomEffectsFactor:随机阻碍因素。随意地从可概念母体选择层次的一个因素。举例来讲，从五批生产量中任意选择一批调查其阻碍（固定阻碍因素的比较）.Randomization:随机选择。实验这行中将顺序混合完全有效。RandomizedBlockDesign:集区随机实验。调查爱好的因素及一个令人讨厌的事物因素其相对阻塞的实验。Repetition:再现性。在一个处置结合上执行凡个实验单元。与复制形成对照。Replication:重复性。反复的执行一些相同的实验情形；提供了制程中噪音的评估。Residuals:残余。在既定的因素情形下，观看的反映和预定的反映之间的不同。用于模型证明和进程的调查。Resolution:解答。部份因子设计的描述，提供因素间彼此阻碍的程度。Response:反映。实验期间量测过的制程输出。RSM（ResponseSurfaceMethodology）:反映曲面法。实验设计中一门检查和明白得这些极少的曲率。子集包括中央合成设计在星星或面上的点。R-Square:判定系数。在反映中变异百分比由操纵的因素来讲明。Run:一套进程条件由规定实验方面所有因素的层次概念。一样，叫作处置结合。Runchart:经营图表。提供一些统计分析能力和机率资料的持续时刻序列图。ScatterPlot:散布图表。显示两个变异数间关系的图表（dotplot）oSCN（SupplierChangeNotice）:供货商变革通知。要求改变一个购买部份的讯息装置，由供货商对企业开始，或是企业对供货商开始。ScreeningExperiment:挑选实验。用来描述一进程的技术（一样为因素标准的转变呈现反映中的线性转变）（与RSM作比较）.Sigma:标准差。利用具有一套变异数数据的统计计算。其值为变异数的平方根。SignaltoNoiseRatio:讯号噪声比。当因素标准中没有转变时，由于改变与可变性相关的因素标准取决于反映中的可变性的一个比例。Skewness:偏度。描述某变量取值散布对称性的统计量，能够阻碍利用AN0VA的有效性。偏度为0表示其数据散布形态与正态散布偏度相同；大于0表示为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边。SPC（StatisticalProcessControl）:统计流程治理。-对希望的状态在修正以后，利用安宁性最好的监控流程TrivialMany:锁碎多数。长期被以为在流程上会有阻碍的因素，但事实上说明了功效上很少的不同。T-Test:正常的母体下，样本平均数的统计比较。Two-WayAN0VA:双因子变异数分析。为以假设干标准调查两个原素的变异数分析。Two-wayInteractionPlot：双因子互动图。一个因素的平均数反映的散布图（纵轴）就像一个因素（横轴）和第二个因素的每一个标准的平均反映由线所连