运动人手的三维跟踪方法研究的开题报告

运动人手的三维跟踪方法研究的开题报告一、研究背景与研究意义随着体育运动的不断发展和普及，运动人手的跟踪技术得到了广泛的应用。运动人手的跟踪技术可以用于实现对运动员的身体运动状态、动作姿态等信息的准确捕捉和分析，为运动员的训练和比赛提供重要的参考。同时，运动人手的跟踪技术还可以用于体育竞赛实时直播、电子游戏等领域，具有广泛的应用前景。目前，运动人手的跟踪技术主要采用的是三维跟踪方法。这种方法通常采用多个摄像头对运动员进行拍摄，然后将不同摄像头拍摄的图像进行配准和重建，最终实现对运动员的三维跟踪。然而，由于运动过程中存在着动作迅速、幅度较大，存在遮挡等问题，对运动员进行准确的三维跟踪仍然存在一定的难度和挑战。因此，对于运动人手的三维跟踪方法进行研究，突破当前技术的局限，提高运动人手的跟踪精度和实时性，具有重要的研究意义和应用价值。二、研究目的本文旨在对运动人手的三维跟踪方法进行分析和研究，通过理论分析和实验验证，探索一种高效准确的三维跟踪方法。具体目的如下：1.综合比较当前三维跟踪方法的优缺点，明确当前技术的研究现状和存在的问题；2.探究改进运动人手三维跟踪方法的新思路和新方法，结合现有的研究成果，提出一种全新的三维跟踪方案；3.在理论分析的基础上，利用实验数据对新方案进行验证和评估，比较其与当前技术的性能差异和优越性；4.对研究结果进行分析和总结，为运动人手的三维跟踪方法的进一步研究提供有益的参考和借鉴。三、研究内容与方案1.运动人手的三维跟踪方法理论分析主要对当前运动人手跟踪技术的原理、方法、优缺点和研究现状进行综合分析和评价，明确其存在的局限和改进空间。2.改进运动人手三维跟踪方法的新思路和新方法探究对比分析同类研究，提出解决运动人手三维跟踪中存在的问题的新方案，探讨其理论基础。3.运动人手的三维跟踪方法实验验证在实验室实验平台上，采用自主研发或优化的传感器系统和跟踪算法，对新方案进行实验验证，比较其与当前技术的优劣。4.数据处理和分析通过实验获得的运动人手三维跟踪数据进行处理和分析，计算关键节点的运动轨迹、速度、加速度等参数，比较新方案与当前技术的差异和优越性。5.成果总结和展望对研究结果和实验数据进行总结和分析，对改进运动人手三维跟踪方法的方案和策略进行归纳和总结，分析其实用性和研究价值，并对未来研究方向进行展望。四、研究预期结果1.对当前运动人手跟踪技术的局限和存在问题进行深入的分析和评价，明确技术改进方向。2.提出一种全新的运动人手三维跟踪方案，具有更高的跟踪准确性和实时性。3.通过实验验证和数据分析，比较新方案与当前技术的优劣，并评估新方案的性能和实用性。4.总结研究成果和经验，为进一步改进运动人手三维跟踪技术提供有益参考和借鉴。五、研究进度安排1.1-2月：文献查阅与理论准备主要对当前运动人手跟踪技术的原理、方法、优缺点和研究现状进行综合分析和评价，明确其存在的局限和改进空间，提出改进方向和思路。2.3-4月：方案设计在运动人手三维跟踪方案的理论基础上，设计一种改进的新方案，包括方案解决的问题、方法、流程等。做好方案实施前的准备工作，包括设备调试、数据收集等。3.5-8月：系统实现与数据采集根据新方案进行系统实现，调试和优化传感器和跟踪算法，进行实验数据的采集和预处理。4.9-10月：数据分析与结果呈现对实验结果进行数据分析，计算关键节点的运动轨迹、速度、加速度等参数，比较新方案与当前技术的差异和优越性，呈现数据分析结果和对比实验结果。5.11-12月：总结和论文撰写总结研究成果和经验，撰写论文并完成相关的文献综述、方案设计、实验数据分析、结论等部分的撰写和整理，做好论文的修改和定稿工作。六、参考文献[1]陈煜,车孝林,徐宗学,等.基于多视角的人体运动视频跟踪方法研究[J].计算机与数字工程,2019(9):139-143.[2]蔡馨月,王志航,秦昊,等.运动立方体模型的运动目标跟踪方法[J].光学技术,2019(5):424-432.[3]张翔宇,祝小平,韩长江.基于视觉跟踪的人手运动轨迹提取方法研究[J].中国图象图形学报,2018,23(12):2057-2063.[4]赵安鹏,陈鸿飞,贺瑞群,等.运动目标运动姿态三维重构的研究综述