多Agent课件完整版

基于信息导向的多Agent物流管理系统研究华中科技大学李可随着计算机技术和信息科学技术的快速发展，计算机环境发生了很大的改变。一些传统的软件系统在实际应用中遇到了一些问题，如:由于要求计算及自动完成任务复杂性增加，所以不能满足智能化的需要；由于要求计算机掌握一些控制权，代理完成一些有严格安全要求的任务，所以不能满足计算机代理完成任务的需要；要求计算机能够人性化。这些限制迫切要求出现一种能够体现人性化的智能系统——多agent系统孕育而生。Agent和多Agent系统是当今计算机科学技术领域、信息工程领域和网络与通信领域十分活跃的前沿研究方向之一，其应用范围也越来越广泛。多Agent系统的产生通常翻译为：代理。但，近年来，更趋向于翻译为：智能体1．通常指代表一个应用程序处理查询并返回结果的软件。2．驻留在所有受管设备中并向管理站报告指定变量值的过程。3．在Cisco硬件结构中，提供一或多个介质接口的独立处理机卡。

简单来说，Agent是一种实体，而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等，甚至也可以是人。agent指能自主活动的软件或者硬件实体。Agent至少应具备以下

几方面的关键属性：自主性

交互性反应性主动性推理和规划能力多Agent系统多Agent系统是一个松散耦合的Agent网络，这些Agent通过交互、协作进行问题求解（所解问题一般是单个Agent能力或知识所不及的）。其中的每一个Agent都是自主的，它们可以由不同的设计方法和语言开发而成的，因而可能是完全异质的。

①社会性：

Agent处于由多个Agent构成的社会环境中，通过某种Agent语言与其他Agent实施灵活多样的交互和通讯，实现与其他Agent的合作、协同、协商、竞争等。与单Agent相比，MAS有如下特点：②自治性：在多Agent系统中一个Agent发出请求后，其他Agent只有同时具备提供此服务的能力与兴趣时才能接受动作委托，即一个Agent不能强制另一个Agent提供某种服务。这一特点最适用于学习者特征的获取。③协作性：在多Agent系统中，具有不同目标的各个Agent必须相互协作、协同、协商对未完成问题的求解信息导向的物流管理系统是引导不同的物流企业在公共平台上进行物流活动。以信息为导向,利用各种智能Agent体实现采集、存储、分析处理、传递物流信息的目标,使用户和供应链成员及时的掌握物流信息,快速做出决策;以多Agent协商合作为基础,构建社会化的多Agent的高效、灵活和智能的物流管理系统。基于信息导向的多Agent物流管理系统基于多Agent物流系统目标层次建模1、信息导向的物流信息具有客观性、渗透性、操作性、开放性、共享性、系统性、动态性和发展性,因而具有广泛的导向功能。信息导向的物流系统是根据物流运作管理流程的特点而提出的,通过对信息依赖程度和共享特性分析研究,建立各种物流向导,例如:用户物流需求信息导向、运输工具信息导向、商品配送及路线信息导向、仓库存储的信息导向以及安全监督和配套服务的信息导向等。每个向导具有相对独立性,可根据环境变化自主地发布各种信息,当需要合作实现目标时,可通信协商。物流管理系统的可配置向导功能具有很好的灵活性和自适应性,引导物流活动的有序化和最优化,实现物流企业的专业化运作、一体化经营、企业化管理和社会化服务。2、物流系统的目标现代物流表现为企业与运输一体化的供应链管理与服务,其整个过程是由供应商、制造商、分销商、储运服务商和用户多个实体组成的物流服务网络。物流管理系统中,物流的参与方,包括物流企业、生产企业、用户等在结构上不仅存在着相关性,而且行为上也存在着相关性。他们通过合作、协商与竞争,共同实现物流系统的目标。物流企业的目标分解与集成是物流协调和控制各项作业的基础。将物流的目标分解成一组子目标,建立了一个物流目标的层次体系结构。基于多Agent的物流信息向导模型1、多Agent的运输管理结构模型物流系统的实体(供应商、制造商、用户、第三方物流企业等)一般基于自己的目标和决策能力自主或半自主地运作。作为系统的组成部分,这些实体在地理上是分散的,但它们的行为之间具有高度的耦合性和依赖关系。用多Agent系统来实现不同实体的分布式信息处理和决策,可以将分散的信息集成,产生信息导向,随时掌握用户的需求、合理安排配送时间、配送方式以及配送路线等。根据物流运输的管理过程,把物流运输的主要业务分配给执行Agent和接口Agent。每个Agent具备一定的安全性和活性。执行Agent包括订单交互Agent、信息管理Agent、决策控制Agent、运营策略A-gent、迅速配送Agent和安全跟踪Agent。接口Agent包括订单数据接口Agent、监测数据接口Agent和运营接口Agent,多Agent的协作关系模型多Agent的协作关系模型订单交互的计算模型从订单数据接口输入的信息是借助各种媒介发布请求服务信息,要进行数据规范化的解码。自动的提取客户的特征以及个性化需求,并发送给信息管理Agent,立即存储到数据库中形成客户的历史订单数据。订单交互Agent还负责将客户的个性化需求,传达给决策控制Agent在订单交互的过程中,可直接将用户需求作为信息导向发布,也可提取用户特征,进行相关性分析,分飞发布信息,以获得更广泛支持,智能化地满足用户的需求。订单交互Agent计算模型迅速配送的计算模型迅速配送Agent是认识型的体系结构,根据客户的期望、企业的经济效益和政府的要求,自动产