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文档简介

matplotlib添加注释matplotlib添加注释效果图matplotlib添加注释效果图分析matplotlib添加注释完整代码#encoding=utf8#设置程序的默认编码from__future__importdivision#

不做取整运算importsys#

引入编码包importrandom

#引入随机数包frommatplotlibimportpyplotasplt#

引入画图包reload(sys)#

重载sys包sys.setdefaultencoding('utf8')#

设置默认的编码为utf8matplotlib添加注释完整代码num=[random.randrange(1,50)for_inrange(15)]#循环生成15个1-50之间的随机数plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']#设置plt显示的字体，字体必须是电脑中已有的，在C:\Windows\Fonts查看字体plt.rcParams['font.family']='sans-serif'#字体显示的风格plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#坐标轴显示负号matplotlib添加注释动态代码解析plt.scatter(X,num,color='r',alpha=0.7)#用散点图显示，红色，透明度0.7plt.xticks(X)#x轴的刻度，接受的是一个序列plt.xlabel(u'x轴')

#x轴的标签，有中文必须使用Unicode编码plt.ylabel('y轴')#y轴的标签forx,yinzip(X,num):#zip()函数将n个值做压缩#循环取出里面的每个值，赋值给x，yplt.text(x,y+0.2,'%.2f'%y)#添加

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