PowerPivot之同比增长率分析

数据可视化PowerPivot之同比增长率分析1同比增长率分析概述23设置日期表/日期列4多项式回归分析PowerPivot之同比增长率分析目录基础数据.PowerPivot之同比增长率分析2同比增长率(ParallelPeriod)分析概述PARTONEPowerPivot之同比增长率分析3同比增长率(ParallelPeriod)分析概述同比增长率分析，一定程度上消除了季节性因素影响，来获得比较真实的增长程度。例如，今年12月份收入与上一年度12月份收入相比较，就是同比计算，同比计算可以在一定程度上剔除季节性因素（圣诞节，双12大促）的影响。需要注意的是，“本期”必须是一个连续的日期期间。如果是历史上四个12月份的总和，那么不能作为本期，PowerPivot时间智能函数也无法基于日期表和“本期”来推测“上年同期”。实质：同比，计算的是本期数据与上一年度同一时期的数据相比较。如果以月度为一个期间，与上个年度的同一月份的比较，称为同比。PowerPivot之同比增长率分析4学习目标：1.掌握在“设计”中选择并“添加”公式的方法2.熟练掌握CACULATE()函数与日期表结合使用的方法3.使用时间智能函数进行同比分析。PowerPivot之同比增长率分析5PARTTWO基础数据PowerPivot之同比增长率分析6基础数据——数据集：本任务所用的数据集：带有销售额/利润额的PowerPivot数据集PowerPivot之同比增长率分析71.销售额/利润额表基础数据——数据集：本任务所用的数据集：带有销售额/利润额的PowerPivot数据集PowerPivot之同比增长率分析82.日期表PARTTHREEPowerPivot数据模型PowerPivot之同比增长率分析9PowerPivot数据模型准备通常，在开展与时间相关的分析时，需要恰当地准备数据模型。至少应当包括：恰当准备的日期表、自动汇总的基础度量。只有在恰当准备之后，才能创建计算字段，来对筛选条件进行个性化的调整。Step1:创建关系。创建销售表与日期表之间的关系Step2:标记为日期表Step3:按列排序Step4:创建当期销售额。使用SUM函数-自动汇总PowerPivot之同比增长率分析10PowerPivot数据模型——添加DAX计算列从同比增长率的定义来看，同比增长率的计算公式：同比增长率=（本期数－同期数）÷同期数×100%因此，关键在于，如何随时动态地获取（上年）同期数。在PowerPivot当中，可以编辑公式，非常便于动态地计算（上年）同期。使用一个DATEADD函数。由于上年同期，恰恰是相对于当前期而言，向后回溯（-1）一年（YEAR）,因此，上年同期公式，按其本质含义，可以如下：上年同期

:=CALCULATE(SUM(销售表[销售金额]),DATEADD(日期表[日期],-1,YEAR))Step1：新建计算字段。Excel功能区----》PowerPivot选项卡----》计算----》计算字段---》管理计算字段。Step2:在弹出的“管理计算字段”窗口中，点击“新建”。PowerPivot之同比增长率分析11PARTFOUR交互式同比分析PowerPivot之同比增长率分析12交互式同比分析Step1：创建条形图。PowerPivot之同比增长率分析13交互式同比分析Step2:创建切片器。插入年份和国家切片器，交互式地开展分析。PowerPivot之同比增长率分析14因选取对象的不一样，所以计算出来的比例数据的意义也就不同，根据所需分析的需要选择所要相比较的对象，通常我们用环比数据的分析进而了解企业的动态变化，尤其是资金走向或者产品销售情况，以此来做到随时掌控企业的情况。用同比数据剔除季节性影响因素，用于绩效考核。同比和环比的优劣比较：同比是指上年同期，环比是指本年上期同比是今年的某个阶段与去年的相同时段比较，适用于观察某个指标在不同年度的变化，优势是可以去除大多数业务的季节因素。同比则可以看出今年的增长情况；劣势是灵活性较低，因为同比大多数以年为单位（否则就达不到去除季节因素的目标），不能反映出数据的短期大量变化。小结PowerPivot之同比增长率