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文档简介

负责人：黄金凤010203目录信息来源数据类型来源大数据的构成大数据的来源1信息来源信息来源主要从信息管理系统、网络信息系统以及物联网系统中获取大量信息。信息来源1.信息管理系统信息管理系统主要通过用户输入和系统二次加工的方式产生数据，其产生的数据大多数为结构化数据，通常存储在数据库中。2.网络信息系统在本质上，网络信息系统是信息管理系统的延伸，是专属于某个领域的应用，具备某个特定的目的。3.物联网系统物联网是新一代信息技术，其核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络。数据类型来源数据类型来源主要有三大类型分别是：传统商业数据、互联网数据以及物联网数据。数据类型来源1.传统商业数据（1）来自企业ERP系统、各种POS终端及网上支付系统等业务系统的数据。（2）传统商业是主要的数据来源。2.互联网数据（1）具有大量化，多样化，快速化等特点。（2）指网络空间交互过程中产生的大量数据。（3）互联网是大数据信息的主要来源。3.物联网数据物联网数据是除了人和服务器之外，在射频识别、物品、设备、传感器等节点产生的大量数据，包括射频识别装置、音频采集器、视频采集器、传感器、全球定位设备、办公设备、家用设备和生产设备等产生的数据。大数据的构成目前围绕Hadoop体系的架构包括：传统大数据架构、流式架构、Lambda架构以及Kappa架构。大数据的构成传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的形式处理，在数据接入端将ETL替换为数据通道。经过流处理加工后的数据，以消息的形式直接推送给了消费者。存储部分在外围系统以窗口的形式进行存储。适用于预警、监控、对数据有有效期要求的情况。大数据的构成Lambda架构Lambda架构算大数据系统里面举足轻重的架构，数据通道分为两条分支：实时流和离线。实时流依照流式架构，保障了其实时性，而离线则以批处理方式为主，保障了最终一致性。适用于同时存在实时和离线需求的情况。Kappa架构Kappa架构在Lambda的基础上进行了优化，将实时和流部分进行了合并，将数据通道以消息队列进行替代。因此对于Kappa架构来说，依旧以流处理为主，但

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