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文档简介

合理客观

的看待数据什么是大数据数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。合理客观的看待数据数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。

而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。合理客观的看待数据例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。

这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook，它们都是大数据时代的创新者。合理客观的看待数据

大数据的发展有利有弊，所以我们应该合理客观的来看待大数据。对于大数据时代利弊的讨论，更多的体现在我们在网络上的浏览检索交流数据被利用的利与弊。合理客观的看待数据

首先从大数据的利来说，对个人的数据统计推送让我们更容易满足需求：我想买的商品、关注的事物、焦点舆论、阅读的习惯、学习内容等；对企业用户而言更有针对性的产品开发、更形象的客户画像、更贴近的产品推广等；对社会来说更好的风险控制舆论导向甚至社会自我评价等。合理客观的看待数据

从不好的方面来说，这些数据建立的基础是人们在网络上的购买记录、检索记录、交流记录……这些记录是我们每个人在网络这个环境中的画像，这是个体在网络上的映射，就像我们对周边人的评价贴的标签——这些在现实中可能只藏于我们脑海心底，但在大数据面前裸露无疑。

大数据最大的弊端就是隐私，因为大数据的对象是网络世界里的硬数据软数据分析处理。合理客观的看待数据

另一个弊端是大数据引导带来的思维局限，定向推送会狭隘我们对全面客观信息的接触，即大数据会导致信息投其所好导致个体接受信息片面，这个可能会影响到人的个体意识成长。合理客观的看待数据

在大数据时代，我们的个人隐私为什么得不到保护呢？

因为在实名网络下我们的cooking不受自己控制，就像走在路上我们不可避免被监控看到，就算拒绝网络也避免不了，因为我们的生活和网络息息相关，只要使用网络就会留下痕迹。合理客观的看待数据维护个人隐私避免大数据过度侵犯私权利只能依赖两方面:一、大数据行业建立职业道德规范，规范行业数据收集使用，健全行业私人数据保护体系。大数据收集使用不能适用明确个人，即大数据收集只能适用在泛领域而不能对个人进行定向画像推送，这是最基本的一点。合理客观的看待数据维护个人隐私避免大数据过度侵犯私权利只能依赖两方面:二、国家层面的立法保护个人隐

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