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文档简介

负责人：黄金凤01目录基础平台建设02大数据ETL03数据分析外贸数据分析系统的组成1基础平台建设本次贸易出口分析项目建设采用Hadoop架构作为数据计算、存储的基础平台。Hadoop大数据生态技术体系提供了丰富多样的技术组件，采用何种组件、它们之间如何无缝衔接是构建稳定、可靠大数据平台的重要保证。大数据ETL通过KETTLE工具将数据源的数据导入大数据平台的HIVE数据仓库中，并根据业务逻辑进行数据清洗。以上从海关获取的五份数据，以专业方式进行区分，其中四份编码表数据：企业类型enterprisenature.txt、省份代码cux_administration_region.txt、贸易方式modeoftrans.txt、运输方式modeoftransportation.txt，可归入维度数据，一份外贸交易清单数据（origin.txt）可归入基础事实表数据。将四张维度数据和一张基础事实表数据进行整合，最终生成宽表newo3_all，并在newo3_all完成最后的清洗工作。数据分析报表分析报表以二维的方式展示数据的逻辑关系，提供数据分析使用。本次报表分析应完成以下目标：1.利用报表制作工具完成报表的制作并生成相应的业务模板；2.场景1：报表展示。展示所用外贸企业的贸易明细数据，不做分类汇总；3.场景2：报表维度汇总。以贸易企业类型维度来分组查询每家贸易企业下总贸易金额及贸易数量；4.场景3：报表下钻。首页展示展示企业名称、类型等非数据类型的数据，通过点击企业名称进行下钻，跳转到这家贸易企业的明细数据以及总计。数据分析多维分析多维分析在报表分析的基础上，从业务场景从多个维度进行深入的探索式的分析。本次多维分析应完成以下目标：1．利用多维制作工具完成多维的制作并生成相应的业务模板；2．场景1：根据“企业性质”维度统计；3．场景2：根据“企业类型”与“贸易方式”维度统计；4．场景3：根据“企业类型”、“贸易方式”、“原产地”维度统计；5．场景4：上个场景中，对原产地进行逐级下钻分析，分别展示各省、市、区县的贸易总金额；6．场景5：提供对指标数据的聚合计算功能，分析国有企业以展览品方式出口的所属原产地的金额(指标)平均值；7．场景6：提供对指标汇总数据的钻通功能，分析国有企业以一般贸易方式出口的所属原产地（福建）汇总金额(指标)明细数据。数据分析可视化展示通过可视化展示，能够更加清晰、更大范围的展示分析结果，提供决策参考。本次可视化展示完成以下目标：1．利用可视化制作工具完成可视化制作并生成相应的业务模板；2．场景1：按国家分类根据出口金额取前10个国家；3．场景2：按国家分类根据交易笔数取前10个国家；4．场景3：根据商品类别进行出口金额统计；5．场景4：根据贸易方式进行统计；6．场景5：根据物流方式统计出口金额；7．场景6：根据供应商

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