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深入理解事实表、维度表和星型模型目录CONTENTS2星型模型1事实表和维度表事实表和维度表PART0101事实表和维度表

事实表（FactTable）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录、传感器数值等；事实表的记录是动态增长的，所以它的体积通常远大于维度表。维度表（DimensionTable）或维表，也成为查找表（LookupTable），是与事实表相对应的一种表；它保存了维度的属性值，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。事实表和维度表

常见的维度表有：日期表（存储与日期对应的周、月、季度等属性）、地区表（包含国家、省/州、城市等属性）等。维度表的变化通常不会太大。事实表和维度表

使用维度表的好处：缩小了事实表的大小。便于维度的管理和维护，增加、删除和修改维度的属性，不必对事实表的大量记录进行改动。维度表可以为多个事实表重用。星型模型PART0202星型模型

星形模型（StarSchema）是数据挖掘中常用的几种多维数据模型之一。它的特点是只有一张事实表，以及零到多个维度表，事实表与维度表通过主外键相关联，维度表之间没有关联，就像许多小星星围绕在一颗恒星周围，所以名为星形模型。

星型模型

另一种常用的模型是雪花模型（SnowFlakeSchema），就是将星形模型中的某些维表抽取成更细粒度的维表，然后让维表之间也进行关联，这种形状酷似雪花的的模型称为雪花模型。还有一种更为复杂的模型，具有多个事实表，维表可以在不同事实

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