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文档简介

主讲：朱佳目录01管理集群的工作负载管理集群的工作负载1管理集群的工作负载作为一个Hadoop管理员，一个关键任务是平衡工作负载，以便满足SLA和用户的期望。Hadoop提供了几个非常强大的资源调度器(公平调度器和容量调度器)来管理集群的工作负载。管理集群的工作负载Hadoop资源调度器是负责将任务分配给各种DataNodes.上的可用YARN容器的组件。调度器是ResourceManager中的一个插件。可以将Hadoop调度器视为一个工具，它使集群的多个租户共享集群，并以有效和及时的方式使用集群资源，同时它还注意集群的总分配容量。在这种情况下资源通常指内存(RAM)和处理能力(CPU内核),尽管未来版本会将磁盘存储作为资源。管理集群的工作负载假设有一个典型的场景，在这个场景中需要满足不同SLA的各种用户组。除了这些用户组之外，还有几个数据科学家可以在集群中执行长时间运行的作业，这些作业可能需要24小时或更长时间才能完成。需要严格满足SLA的用户无法接受任务运行超过工作窗口，而数据科学家和分析师希望我们公平地分配资源，不至于使他们的任务一直运行。管理集群的工作负载这里最大的问题是，如果为数据科学家提供大量资源(他们的工作将占用大量资源，他们的数据集通常非常大)，则有严格SLA要求的关键任务将超过为其分配的工作窗口。管理集群的工作负载我们使用基于Hadoop资源调度器之一的资源分配策略(具体来说就是公平调度器，这是下一节的主题)，并使用权重和其他优先级分配策略来确保SLA的作业按时完成。如果这些作业没有运行，则为数据科学家分配的资源会增多，因此他们的工作可以在合理的时间内完成。管理集群的工作负载注意容量调度器是ApacheHadoop的默认调度器，而对于某些Hadoop发行版，如Cloud

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