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文档简介

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术单样本T检验-打包机质量检验单样本T检验单样本T检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异。前提是样本来自的总体服从正态分布。01单样本T检验计算出样本均值以后，先根据经验或以往的调查结果,对总体的均值提出一个假设,即μ=μ0

，μ0就是待检验的总体均值。然后分析计算出的样本均值来自均值为μ0的总体的概率有多大。如果概率很小,就认为总体的均值不是μ0。01其基本思想是：单样本T检验分析步骤第一，提出零假设和备选假设。第二，确定检验统计量。第三，确定显著性水平α。第四，计算检验统计量的观测值。第五，计算概率P值。第六，作出决策。02例：某工厂用自动打包机打包，每包标准质量为100kg。为了保证生产的正常运行，每天开工后需要先行试机，检查打包机是否有系统偏差，以及时进行调整。某日开工后在试机中共打了9个包，测得9包的质量（kg）为：99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5现希望作出判断，明确打包机是否需要进行调整?多单样本T检验分析实例03第一，提出零假设和备选假设。零假设H0：μ=μ0

备选假设H1：μ<μ0第二，确定检验统计量。μ0=100第三，确定显著性水平α。

α=0.05第四，计算检验统计量的观测值。多单样本T检验分析实例03多单样本T检验分析实例结果第四，计算检验统计量的观测值。04多单样本T检验分析实例结果第五，计算概率P值。04P=0.957/2=0.4785多单样本T检验分析实例结果第六，作出决策。因为p=0.4785>0.05,就不拒绝零假设，认为检测值没有显著差异。结论：虽然均值是99.98小

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