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分布式文件系统HDFS架构目录Hdfs定义系统设计目标2基本系统架构

分布式文件系统HDFS定义Hadoop是一个基于JAVA的支持数据密集型分布式应用的分布式文件系统。不仅仅是一个用于存储的分布式文件系统，而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。它能够保证应用可以在上千个低成本商用硬件存储结点上处理PB级的数据。Hadoop是Apache开源项目，Yahoo支持这个项目并在自己的web搜索和商业广告业务上使用它。Hadoop开发类似于Google的MapReduce和Google文件系统的技术。系统设计目标1硬件失效硬件的异常比软件的异常更加常见。对于有上百台服务器的数据中心来说，认为总有服务器异常，硬件异常是常态。HDFS需要监测这些异常，并自动恢复数据。流式数据访问基于HDFS的应用仅采用流式方式读数据。运行在HDFS上的应用并非以通用业务为目的的应用程序。应用程序关注的是吞吐量，而非响应时间。非POSIX标准接口的数据访问。存储数据大运行在HDFS的应用程序有较大的数据需要处理。典型的文件大小为GB到TB级别。系统设计目标2数据一致性应用程序采用WORM（WriteOnceReadMany）的数据读写模型。文件仅支持追加，而不允许修改。多硬件平台HDFS可运行在不同的硬件平台上。移动计算能力计算和存储采用就近原则，计算离数据最近。就近原则将有效减少网络的负载，降低网络拥塞。基本系统架构HDFS架构包含三个部分：NameNode，DataNode，ClientNameNode：NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。DataNode：DataNode用于存储实际的数据，将自己管理的数据块上报给NameNode

，运行多个实例。Client：支持业务访问HDFS，从Name

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