anova在无序分类变量的使用2

anova在无序分类变量的使用演示文稿目前一页\总数八十三页\编于十点anova在无序分类变量的使用目前二页\总数八十三页\编于十点卡方检验(Chi-squaretest)χ2检验(Chi-squaretest)是现代统计学的创始人之一，英国人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。

目前三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布的概率密度函数：

目前四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布的概率密度函数：

目前五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布具有可加性：

目前六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布的分布函数和χ2分位数：

目前七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布的分布函数和χ2分位数：

目前八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布与正态分布的关系：

目前九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2分布χ2分布的用途：

目前十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想例题某医院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？目前十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想目前十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想目前十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想目前十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想目前十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想目前十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

χ2检验的基本思想目前十七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验1.当n≥40且所有的T≥5时，用χ2检验的基本公式；当P≈α时，改用四格表资料的Fisher确切概率法。例:某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？目前十八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验1.当n≥40且所有的T≥5时，用χ2检验的基本公式；当P≈α时，改用四格表资料的Fisher确切概率法。目前十九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验1.当n≥40且所有的T≥5时，用χ2检验的基本公式；当P≈α时，改用四格表资料的Fisher确切概率法。目前二十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验2.当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料χ2检验的校正公式；或改用四格表资料的Fisher确切概率法。目前二十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验2.当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料χ2检验的校正公式；或改用四格表资料的Fisher确切概率法。例题：某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效，将78例脑血管疾病患者随机分为两组，结果见表。问两种药物治疗脑血管疾病的有效率是否相等？目前二十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验2.当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料χ2检验的校正公式；或改用四格表资料的Fisher确切概率法。目前二十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。目前二十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。Fisher确切概率法的基本思想

目前二十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。Fisher确切概率法的基本思想

在四格表周边合计数不变的条件下，利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形发生的概率。目前二十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。Fisher确切概率法的基本思想

在四格表周边合计数不变的条件下，利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形发生的概率。目前二十七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。Fisher确切概率法的基本思想

在四格表周边合计数不变的条件下，利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形发生的概率。目前二十八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。步骤：目前二十九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。步骤：目前三十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。步骤：目前三十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。步骤：目前三十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验3.当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。步骤：目前三十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

四格表资料的χ2检验四格表资料的SAS运行结果：SAScode目前三十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前三十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前三十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前三十七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前三十八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前三十九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前四十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验目前四十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验SAScode目前四十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■

配对四格表资料的χ2检验SASoutput配对四格表检验结果（未校正）配对四格表检验结果（已校正）目前四十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验行×列表资料的χ2检验用于多个样本率的比较、两个或多个构成比的比较、以及双向无序分类资料的关联性检验。其基本数据有以下三种情况：①多个样本率比较时，有R行2列，称为R×2表；②两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表；③多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，有R行C列，称为R×C表。以上三种情况可统称为行×列表资料。目前四十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

例题某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表。问三种疗法的有效率有无差别？目前四十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前四十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前四十七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前四十八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

也可用：m=k目前四十九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前五十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前五十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前五十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

多个样本率的比较

目前五十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

样本构成比的比较

例题某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与2型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例2型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见下表，问两组2型糖尿病患者的ACE基因型总体分布有无差别？目前五十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

样本构成比的比较

目前五十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

双向无序分类资料的关联性检验

目前五十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

双向无序分类资料的关联性检验

例题测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如下表，问两种血型系统之间是否有关联？目前五十七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验

双向无序分类资料的关联性检验

(两种血型系统间总体相关系数=0）(两种血型系统间总体相关系数不等于0）目前五十八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验行×列表资料χ2检验的注意事项

目前五十九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验行×列表资料χ2检验的注意事项

目前六十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验行×列表资料χ2检验的注意事项

一般的χ2检验不适用于有序分类资料——“等级”、“程度”、“优劣”的比较分析。因为检验只利用了两组构成比提供的信息，损失了有序指标包含的“等级”信息。目前六十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验行×列表资料χ2检验的注意事项

例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化（仅仅是位置不同），不改变检验结果。（χ2=5.224，P>0.05）目前六十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验行×列表资料χ2检验的SAS运行

SAS程序完全一样！目前六十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的χ2检验SASoutput目前六十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的统计分析思路行×列表资料可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同4类。（1）双向无序R×C表资料:R×C表资料中两个分类变量皆为无序分类变量。目前六十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的统计分析思路（2）单向有序R×C表资料:有两种形式目前六十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的统计分析思路（3）双向有序属性相同的R×C表资料:目前六十七页\总数八十三页\编于十点卡方检验■行×列表资料的统计分析思路（4）双向有序属性不同的R×C表资料:目前六十八页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

CoxhranArmitage趋势检验（CochranArmitagetrendtest）目前六十九页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

CoxhranArmitage趋势检验（CochranArmitagetrendtest）例

为了解某市中学生的吸烟状况，抽样调查了891名中学生，结果见下表，问该市中学生吸烟率是否有随年级增加而增高的趋势？目前七十页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

CoxhranArmitage趋势检验（CochranArmitagetrendtest）目前七十一页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

目前七十二页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

例某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级间的关系，将278例尸解资料整理成下表，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级间是否存在线性变化趋势？目前七十三页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

目前七十四页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

目前七十五页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

例一项心肌梗塞发生前饮酒的病例-对照研究结果如下，试分析每日饮酒量与心肌梗塞发生之间是否存在剂量反应关系。SAS运行结果目前七十六页\总数八十三页\编于十点卡方检验■有序分组资料的线性趋势

χ2检验

SAS运行结果目前七十七页\总数八十三页\编于十点