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数据挖掘的常用工具目录数据挖掘的常用工具2数据挖掘工具简介教学内容数据挖掘的常用工具数据挖掘工具简介数据挖掘的常用工具3数据挖掘工具的组成WEKARapidMinerNLTK数据挖掘工具简介理解数据挖掘工具的组成数据挖掘的常用工具了解WEKA工具了解RapidMiner工具

了解NLTK工具Step1Step24教学要求一、数据挖掘工具简介5市场上的数据挖掘工具一般分为三个组成部分：

通用型工具；

综合／DSS／OLAP数据挖掘工具；

快速发展的面向特定应用的工具。61、通用型工具通用型工具占有最大和最成熟的那部分市场。通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型，挖掘什么、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择。72、综合数据挖掘工具这一部分市场反映了商业对具有多功能的决策支持工具的真实和迫切的需求。商业要求该工具能提供管理报告、在线分析处理和普通结构中的数据挖掘能力。83、面向特定应用工具这一部分工具正在快速发展，在这一领域的厂商设法通过提供商业方案，而不是寻求方案的一种技术，来区分自己和别的领域的厂商。这些工具是纵向的、贯穿这一领域的方方面面。二、数据挖掘的常用工具1、WEKA工具该工具基于Java版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中。优势在于，它在GNU通用公共许可证下是免费的，用户可以按照自己的喜好选择自定义。WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。92、RapidMiner工具该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。更厉害的是它还提供来自WEKA和R脚本的学习方案、模型和算法。103、NLTK工具当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败NLTK。它提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。而您需要做的只是安装它，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了

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