(完整版)人工智能与信息社会2019尔雅答案

人工智能与信息社会2019尔雅答案第一章1.AI()。A、鼠标BCD、语音+视觉2.20163月()4:1AA、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZeroCortana()CA、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴()A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞,iPhoneX()。CA、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机()。A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手()。A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E()ABA、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情()。ABCDA、根据用户的购买记录记忆用户的偏好BC、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐()ABCA、距离传感器BC、悬崖传感器、温度传感器,()正确,()正确()错误()正确()正确()第二章()。A、图灵BC、纽维尔D、西蒙()。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue(Artificial()。AA、约翰麦卡锡B、马文闵斯基C、克劳德香农D、艾伦纽厄尔,()A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌()A、行动力B、理解力C、接收能力()。ACA,B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式()A、数学BC、经济学、心理学()。BCA、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类()A、计算力的提升B、大量数据驱动CD、人类专家规则的完善关于()。BDA、第一台电子数字计算机B、诞生于1949年C、属于图灵体系结构计算机D、采用二进制及存储程序()。ABCA、AI瓶颈B、性能有限CD、财政问题图灵测试是图灵于1950()正确(AI)1956()正确从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()正确()正确()正确()错误第三章()A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别()A、判断B、枚举C、猜想D、预测()BA、物理B、化学C、数学D、生物4.1977()CA、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON,()A19683B、138C、91D、443.6()CA、2B、1C、0D、-1,()。A、启发式算法B、minimax算法C、深度优先搜索D、广度优先搜索()。A、二分查找B、启发式算法C、minimax算法D、剪枝算法minimax,()BAC、9、minimax,7()。CA、MAX结点B、MIN结点C、终止结点D、根节点AA、B、BetaC、MinD、MaxDA、B、BetaC、MinD、MaxAI()AlphaBetaAAGNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo()A、知识库变大B、推理引擎更加专用C、用户接口更多样D、用户需求量减少()。A、二分查找法B、AlphaBeta剪枝C、深度优先搜索D、启发式算法16.()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。BA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo()。A、知识库B、推理引擎C、用户接口D、自主学习系统()A、井字棋BC、围棋D、桥牌E、军棋()。ABCDA、选择B、扩张C、模拟D、反馈()ABCDA、不需要额外常识BC、人类专家稀缺、用户需求量大AIif-then-else()√()错误()。正确24.AlphaBetaminimax()错误25.()正确,)0()错误AlphaBeta()错误第四章()A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄()CA、交叉B、复制C、变异D、初始化将两个图片每个像素RGB15128697281495705312,()。CA、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了RGB()DA、256B、73578C、1735666()。ACDAB、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模复杂优化问题()。A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法()。A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性()。ABCDA、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异()。A、达到一定的迭代次数BC、达到一定的变异次数、达到一定的交叉次数()正确,()错误自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()确,,()正确基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()错误第五章1.()。A、卷积层B、池化层CD、输出层2.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。BA、10B、5C、3D、13.()A、损失函数B、优化函数C、反向传播在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9()AA784;10B、28;10C、784;1D、28;1()的()CA;有环B;无环C;有环;关于()。CA、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签(),A、减少B、增加C、分割D、组合()。A、卷积层B、池化层CD、归一化指数层()。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测()错误()正确误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,()。错误()正确,()错误第六章1.()。A、监督学习BC、强化学习D、线性回归2.(),A、监督学习BC、强化学习D、线性回归3.在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。AA、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数4.QQ(s,a)s,采取某一个动作a之后后续的各个状态所能得到的()。AA、期望值B、最大值C、最小值D、总和在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果()A;小B;大C;小D;在ε-greedy,εQ函数值()。AA、大;小B、大;大C、小;小D、小;大在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为,AA、探索;开发B、开发;探索C、探索;输出D、开发;输出有利于更新Q值,AA、探索B、开发C、输入D、输出,()A、外部影响B、主体内因C、历史状态D在一个给定状态s下()。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性()。ABCA、支持向量机B、决策树C、线性回归()。ABCA、状态B、动作C、回报D、强化,()错误FlappyBird,AI不需要提供其()错误()第七章()A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算,()DA、图像配准B、图像识别C、图像分类D、图像融合,AI()CA、监督学习BC、强化学习D、弱化学习();()AA、感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、认知智能;认知智能,()A---单词B、帧-音素-状态-单词C、音素-帧-状态-单词D、帧-音素-单词-状态ImageNetCA1400多B、14000多C、1400多万D、14000多万()A、SRTB、CTSC、SPED、ASR()A、医学影像分析B、语音识别C、情感计算D、自动驾驶()ABCDA、图像大小BC、光照环境D、采集角度()错误,()正确()正确,()正确人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。错误第八章,()A、对人的认识的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消除人类中的无用阶级D、推动进一步的专业分化,()A、道德B、人C、隐私()中,A、黑客帝国B、人工智能C、我,机器人D、她,()。ABDA、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。C、人工智能的强大