第四章决策决策方法_第1页
第四章决策决策方法_第2页
第四章决策决策方法_第3页
第四章决策决策方法_第4页
第四章决策决策方法_第5页
已阅读5页,还剩11页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

决策方法

决策方法—定量决策法—风险型决策1.存在决策者希望达到的明确目标;2.存在可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案;3.存在不依决策者意志而转移的两种以上自然状态;4.对未来可能出现的自然状态可以预测其客观概率;5.不同的行动方案在不同的自然状态下的损失或利益;风险型决策问题构成要素:决策收益表法操作步骤:

1.拟定备选方案

2.预测自然状态

3.计算损益值

4.列出决策收益表

5.计算期望值某方案期望值=∑(损益值×概率)

6.比较期望值,选择方案例题:某公司在明年拟生产一种新产品,需要确定产量。根据预测估计,这种产品市场状况的概率是:畅销为0.3,一般为0.5,滞销为0.2。产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案,如何决策使本厂取得好的经济效益。其有关数据如表所示(单位:万元)市场状态畅销一般滞销0.3

0.5

0.2大批量生产402820中批量生产363624小批量生产282828方案损益值大批量生产期望值=40×0.3+28×0.5+20×0.2=30中批量生产期望值=36×0.3+36×0.5+24×0.2=33.6小批量生产期望值=28×0.3+28×0.5+28×0.2=28市场状态畅销一般滞销期望值(万元)0.3

0.5

0.2大批量生产40282030中批量生产36362433.6小批量生产28282828方案损益值比较各方案期望值:∵33.6>30>28∴中批量生产方案为优。决策树法

决策树(DecisionTree)是在已知自然状态发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。

决策点Ⅰ12方案枝自然状态结点概率分枝损益值时间决策树的构成

某公司为适应市场的需要,准备扩大生产能力,有两种方案可供选择:第一方案是建大厂;第二方案是先建小厂,后考虑扩建。如建大厂,需投资700万元,在市场销路好时,每年收益210万元,销路差时,每年亏损40万元。在第二方案中,先建小厂,如销路好,3年后进行扩建。建小厂的投资为300万元,在市场销路好时,每年收益90万元,销路差时,每年收益60万元,如果3年后再扩建,扩建投资为400万元,收益情况同第一方案一致。未来市场销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3;如果前3年销路好,则后7年销路好的概率为0.9,销路差的概率为0.1。如前3年销路差,则后7年的销路差为100%。无论选用何种方案,使用期均为10年。试通过决策树法作出分析。

例题分析

第一步画出决策树图Ⅰ34567Ⅱ12606090-40210-40210-40建大厂

建小厂

销路好0.7

销路差0.3

销路好0.7

销路差0.3

销路好0.9

销路差0.1

扩建

不扩建

销路好0.9

销路差0.1

销路好0.9

销路差0.1

3年内

7年内

1227.5995.51295-2808954201295609700300400销路差1

695.5销路差1

第二步,从右向左计算各点的期望收益值

点6:210×0.9×7-40×0.1×7-400=895(万元)点7:90×0.9×7+60×0.1×7=609(万元)点Ⅱ是个决策点,比较点6和点7的期望值,选择扩建。点3:210×0.9×7-40×0.1×7=1295(万元)点4:-40×1×7=-280(万元)点5:60×1×7=420(万元)点1:1295×0.7+210×0.7×3-280×0.3)-40×0.3×3=1227.5(万元)

1227.5-700=527.5(万元)点2:895×0.7+90×0.7×3+420×0.3+60×0.3×3=995.5(万元)

995.5-300=695.5(万元)

第三步,进行决策。

∵695.5>527.5

∴建小厂方案为优比较点1和点2的期望值,点2期望值较大,可见,最优方案是先建小厂,如果销路好,3年以后再进行扩建。

一、最大的最小损益值法(小中取大法)

1.找出各方案的最小损益值;

2.比较各方案的最小损益值;

3.选择各方案最小损益值中最大的,其对应的方案为优。高需求中需求低需求最小损益值方案1:甲产品

60

30

-2

-

2方案2:乙产品

30

20

1010方案3:丙产品

40

25

11

11※

决策方法—定量决策法—不确定型决策(二)最大损益值中的最大法(大中取大法)1.找出各方案中的最大损益值;2.比较各方案的最大损益值;3.选择各方案损益值中最大的,其对应的方案为优。高需求中需求低需求最大损益值方案1:甲产品

60

30

-2

60

※方案2:乙产品

30

20

10

30方案3:丁产品

40

25

11

40(三)后悔值法(最小最大后悔值法、大中取小法)后悔值:最大损益值与所采取的方案的损益值之差。1.计算各方案的最大后悔值2.选择各方案的最大后悔值;3.选择最小的最大后悔值,其对应的方案为优。高需求中需求低需求最大后悔值方案1:甲产品60-60=030-30=011-(-2)=13

13方案2:乙产品60-30=3030-20=10

11-10=1

30方案3:丙产品60-40=2030-25=5

11-11=0

20方案自然状态※练习题一:为了适应市场的需要,某地准备扩大电视机生产。市场预测表明:产品销路好的概率为0.7;销路差的概率为0.3。备选方案有三个:第一个方案是建设大工厂,需要投资600万元,可使用10年;如销路好,每年可赢利200万元;如销路不好,每年会亏损40万元。第二个方案是建设小工厂,需投资280万元;如销路好,每年可赢利80万元;如销路不好,每年也会赢利60万元。第三个方案也是先建设小工厂,但是如销路好,3年后扩建,扩建需投资400万元,可使用7年,扩建后每年会赢利190万元。

请运用决策树法进行决策。练习候题二:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论