门店数据分析及业务应用

门店数据分析及业务应用1.门店查零售数据分析如上图：1、优惠总额代表零售中发生各项让利总和，假如优惠总额过大可能是促销销售高或者是有误操作出现2、交易总笔数能够反应客流量情况，消费群大约有多少3、交易品种数能够看到我们有多少商品是发生动销，能够看出卖场商品是否吸引人4、冲退货金额能够检验是否当日存在异常操作，及时发觉门店是否有作弊情况存在5、客单价表现了客户消费能力和对我们销售商品购置欲望有多大6、价格重心能够表现出卖场价格形象以及客户主要消费商品价位范围，首先表现我们卖场是销售高档商品还是低级商品，用户乐于购置商品价格档次怎样7、促销占比能表现出促销效果和力度8、促销反应率反应了促销商品被用户接收程度，促销反响怎样9、会员消费占比表现了忠实稳定消费群购置比重10、会员笔数占比能够看出固定消费群占总消费群百分比，客源是否稳定11、零售毛利、批发毛利及销售毛利等附带表现了零售、批发及总销售毛利及毛利率情况2.门店查滞销商品查询。

如上图：1、查询能够自己定义销量多少以下被认为是滞销品。提议依照不一样品类特征按不一样滞销天数进行查询，找到滞销商品，依照实际情况（季节、陈列等）判断其滞销原因，以及是否应该被淘汰。2、对于库存量大商品要考虑降低库存或进行促销（可能是做了堆头但没有效果，说明产品或者价格不符合市场要求）3、对于库存量低孤儿商品，需要深入查询其历史销售情况，是否是因为陈列或者缺货造成。依照实际情况及经验判断这些商品是损耗、清场还是补货。4.最初进货日期能够让我们判断商品是否为新品、最近经互会日期能够使我们知道是否有可能是缺货造成滞销3.门店断货商品查询如上图：1.该查询提议天天查询跟踪，对于断货商品应仅限于日配商品，发生原因可能是供给商断货、进货单没有及时录入、商品丢没有及时补货、发生团购等，可按类别去查询管理2.检验是否当前库存有货。无货代表还没及时到货有话代表已补货完成。去检验排面有没有空缺，商品是否上架3.依照是否限制业务能够判断商品是不是不做了。最终一批卖完。依照配送方式能参考是否有可能是物流原因造成断货4.时段销售查询如上图：1、用户接待数反应了该时段客流量情况，是否为销售高峰。应在此时加强店内促销宣传延续卖场人气2、客单价显示了该时段购置力，能够灵活对排面进行微调。接待数占比和时段销售占比从客流量和销售贡献两个角度表现该时段情况3、该查询目标在于把卖场销售重点时段罗列出来，使门店经营管理人员能够愈加好分配时间安排相关工作5.客单价层次分析如上图：客单价层次以10元为一档进行分析对应消费笔数以及金额，从占比能够看出其贡献度以及客户购置百分比，平均客单价能够看出每一档单笔交易价位。预期增额是提升该客层目标所能取得价值、各项数值不应过分集中于一档，平均客单价应尽可能向该客层峰值靠拢，逐步实现预期增额3、主要目标是提升客单价实现预期增额6.30商品门店分类综合贡献率分析 如上图：1、销量、销售额、毛利排名从不一样角度对商品在销售过程中表现及特征进行了反应。综合贡献排名是对三个角度一个综合比较。整体上将各个品类重点商品显示出来。并对当前库存、在单量以及可销天数进行了计算和分析，帮助判断是否需要调整库存结构2、柜组人员应重视自己所管理品类商品情况，突出重点商品陈列，对贡献高、毛利高商品进行推荐3、对排面陈列、商品组合及库存结构进行调整，优化卖场品类及库存7.畅销商品进销存数据分析如图：1.该查询作用是按某一个标准（销售额、销量及毛利）查询出某一类别下排名前若干名商品各项进销存信息。重点是将这些重点商品进销存以及零售信息展现给应用人员，分析其周转情况，当前各项状态2.排名表现了商品在该品类下所处状态和位置。3.购置笔数表现了有多少客户购置了该商品，表现了其受欢迎范围（购置该商品用户多不多）4.可销天数表现了库存情况是否担心5.单笔均销售额表现是用户购置量购置欲望（购置该商品用户买该商品多不多）6.销售及库存指标表现了商品绝对贡献度7.毛利率和周转率表现了其利润预估及库存管理运作情况是否良好8.营销方式能够了解到该品类下排面前n名下各营销方式布局情况，是经销多还是代联销多8.小类价格带销售分析如图：1.该查询作用是分析各小类下各价格带销售情况以及品种布局情况，由此可定位各小类价位以及重点价格带或贡献度大价格带。2.价格带以10元为一档次划分，品种数为该小类下该价格带在制订时间段内动销品种数，销量、销售额、毛利、毛利率是指在该小类下该价格带商品发生销售数量之和、销售额之和、毛利之和以及整体毛利率3.该类下品种数占比、销量占比、销售额占比、毛利占比指在制订时间段内该小类下该价格带商品与该小类全体商品动销品种数、销量、销售额、毛利一个比较占比数表现。4.全局下品种数占比、销量占比、销售额占比、毛利占比指在制订时间段内该小类下该价格带商品与整个卖场商品动销品种数、销量、销售额、毛利一个比较占比数表现。5.各柜组人员能够依照自己所管辖品类进行查询。分析自己管辖品类在局部和整体下一个营运状态。在定货或促销时可把握哪些价格带商品作为重点考虑。因为小类通常是最低层分类，与商品属性较切合，所以查询按小类进行分组。9.商品类别促销效果分析如图：1.该查询主要目标是查询一段时间内某一类别商品包含促销信息销售情况。2.该查询会分类显示商品在指定时间内促销天数、促销销量、销售及毛利和在该段时间销售数据占比情况，并显示了该商品在整个查询时间段内在该类别销售占比情况。3.从该查询能比较清楚看出各品类下商品促销效果。10.商品定货数据支持如图：1.商品代码、商品名称、条码、类别及配货方式都是商品资料中一些基本信息，表现是商品一些基本属性。品类和配货方式是我们要关注。2.直配到货率，因为一些客观条件限制，我们现在只能得到直配商品到货率，这里是按一个月情况来统计。商品到货率取自直配定单。商品到货率＝商品到货数×100/商品定货数3.最小排面，商品基本资料中一个字段，能够作为排面参考。暂时不被统计到补货提议中4.当前库存、在单量，表现是商品当前库存相关情况。显示当前最即时库存状态5.核实售价、核实价、最新进价、会员价、促销价、促销进价表现是商品各项价格信息。核实价为当前成本价。最新进价是最近一次进货价格参考。促销价显示了当前促销情况，促销进价指供给商对我们是否有进价促销是否有优惠让利。能够考虑进货量是否增加吃一定库存。6.前7天零售、是否促销，表现是近期零售情况，不考虑团购特殊情况影响定货规律性。是否促销表现了商品在销售期间是否存在促销情况。防止在未促销期间大量进货7.去年同期零售、是否促销，表现是去年同期（去年今日起一周）零售情况，不考虑团购特殊情况影响定货规律性。是否促销表现了商品在销售期间是否存在促销情况。防止在未促销期间大量进货8.可销天数为当前库存和前7天日均销量对比9.最新进货和首次进货，假如这次