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文档简介

众数中位数两个数据的平均数)叫

这组数数.平平均均数数平均数平均数3、

已知xn

平均数为

,

则kxn+

的平均数众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高矩形的中点的横坐标。么(a

/2。月均5t5)中位数(中位数是样本数据所占频率的等分线。)••中位数左边立方图的小矩形面积为0.5,

列方程得:前所有小矩形的面积之和为fm;•

x*fm=0.5•

求解X,

那么思考题:如何从频率分布直方图中估计中位数?0.440.160.08中位数左边立方图的小矩形面积为0.540如图在直线t=2.02之前所有小矩形的面积为0.5所以该样本的中位数为2.02练习.(广东11变式题1)为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查

了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为,由此得到频率,这20

平均数是频率分布直方图的“重心”.是直方图的平衡点数(或总体的数学期望)由

列公式由频率分布直方图估计样本平均数(或总体数学期望)公式:练习.(广东11变式题2)为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查

了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为,由此得到频率,这20

总体分布的估计总体分布的估计总体分布的估计思考:从样本数据可知,所求得该样本的众数、中位数和平均数,这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差,你能解释一下原因吗?频率分布直方图损失了一些样本数据,得到的是一个估计值,且所得估值与数据分组有关.注:在只有样本频率分布直方图的情况下,我们可以按上述方法估计众数、中位数和平均数,并由此估计总体特征.三、用频率分布直方图估计总体数字的特征的利弊:总体的各种数值特征都可以由两种途径来估计,直接利用样本数据或由频率分布直方图来估计。两种方法各有利弊;比如:图比较直观便于形象地进行

析。四、三种数字特征的优缺点

:(1)众数体现了样本数据的最大集中点,但它显然对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征。(2)中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值不敏感有时也会成为缺点.(3)由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质。但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低。9.5,0.016_去掉最高分和最低分合理吗?解:平均数是6,方差是8,标准差是

.如果求的平均数、方差、标准差?已知ai的平均数X、方差Y、标准差Z,

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