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文档简介
大数据时代下英语教学数字化转型的几点思摘要:互联网发展迅猛,随着信息化在各个领域的深入渗透,大数据的分析与应用、人工智能的推广与普及,5G云时代的到来,给各个领域带来了机遇与挑战。在习主席前瞻性的提出数字化教育教学战略发展的新形势下,我们的教育教学必须做出全方位的深入改革,重构教育生态系统,本文在此基础上针对于英语语言学科本身的特点,给出了英语日常教学工作中涉及的主要方面的几点思考意见,对架构数字化教育生态系统,深化英语数字化教学模式的改革,落实依托大数据进行的英语教学方案的实施、教学资源的整合有着一定的意义!关键字:大数据教育数字化教育生态系统英语教学ARCS模型随着5G时代的到来,人工智能、大数据、区块链等数字化技术发展迅猛,海量数据的撷取、管理、处理、整理更加的快捷和精确,对各个领域和行业的传统化运营模式提出了新的挑战。我国数字技术与教育经历了起步、应用两个阶段后,目前正处于融合与创新并存的时期,近年来国家教育部也极为重视数字化教育教学的建设,已经将其摆在了头号工程的地位,尤其是新冠肺炎带来的冲击,迫使我们必须加快教育教学的数字化转型脚步。英语作为一门语言类学科有其自身的显著特点,比如可以随时随地进行听说训练,对学习的时长要求不明显,对学习的教材要求不限定,这些都为在数字化平台下进行资源的构建整合,进行教与学学情数据的实时采集、教育教学资源的扩展,学习模式的创新实践提供了良好的环境。我国的教育数字化转型有四个目标:一是大力运用应用数字化技术对传统的工作思路和流程进行深入变革,树立教育的数字化意识,实现数字思维引领的教学价值转型;二是教育数字化转型的基本能力的培养,即教管教辅人员、教师、学生三方面主体的数字化能力的塑造与培养;三是新生态智慧教育发展平台的构建,涉及新型基础设施的投入与建设、数字战略与体系规划的创建实施、教学教法的技术与模式的变革、数字化新技术的高效准确创新评价等;四是数字化治理体系和机制的创建和完善,进行体制的重塑、方式流程、手段工具的全方位全过程的发明与创新。为了这四个目标的实现,英语教学的数字化转型任重道远,本文从以下几个方面进行了相关的分析。英语教学数字化教育生态系统的构建数字化生态系统的构建,首先要正视现代数字技术带来的教育理念和思维方式的变革,实现对教学组织与教学模式的转变,注重组织成员的数字素养和能力的培养,以提高教学效率和教学效果。数字化转型后必须对英语教学进行生态系统的重构以更好的实现学习目标和完成教学任务,转型后的生态化教学系统不再单一以信息化技术为依托,具有更广义的范畴,不再仅仅是微观教学环境中的活动者之间的边界和宏观教学环境中各个教学组织之间的边界。数字化教学生态系统的创建还能够很好的解决教育资源地域分布不公的问题,可以弥合传统教育在教育技术方面出现的数字公平与效率发展之间的结构性张力。在整个生态系统中,边远地区的教与学可以不在仅仅依赖信息技术这一单一教学手段,一部智能手机就可以实现数字化教学系统中海量软硬件资源的共享。数字生态化的教育教学系统将具化为大生态系统和子生态系统。所谓大生态系统包括了课前、课中、课后、评价四个主要阶段,在这四个阶段中数字化的教育教学资源贯穿始终,构成了一个统一的教育、学习资源生态体,从教学资源库的建设、教学模式教学方法的建议到学生学情的大数据分析,大生态教育系统将给出科学合理的教学设计与教学实施方案;子生态系统指各个阶段中教师、学生和课堂环境三种生态因子所构建的微观教学生态环境,而课堂环境包括物理环境,教学目标,内容,教法,学法,手段,氛围等多个细节,数字化的教学方式和方法将作为主线在子生态教学系统中发挥重要作用。构建英语教学大生态系统,首先要依托大数据的优势进行英语教学资源的建设,英语的数字化教学资源不仅要具有海量的特点,更应该兼顾个性化的资源搜集与整理,使之能够快速对接不同层次的学习人群,满足学习者各种学习环境的要求,使之契合英语学科自身的专业特点。其次根据读、听、说、译等各类能力需求,再结合学习者所处的学习环境能够进行各种教与学的模式的构建与创新;再次根据大数据平台收集的数据结合施教者与学习者教情、学情进行数据分析,给出针对性较强教与学的科学性规划和建议!构建英语教学子生态系统,主要是将大生态系统所提供的资源细化合理应用到课前、课中、课后、评价等主要的教学过程中,教师首先要根据科目教学要求结合大生态系统中建设的教育资源在相应的教学平台上建设科学性的课程体系,教师要根据数字化平台给出的教学任务和目标,依托大数据平台进行网络资源的搜集,完成动态教学资源的构建与整合,根据教学资源的特点与学情数据的分析结果进行科学的教学设计,教学实施过程中根据教学环境的变化及时有效的进行教学方法与手段的调整,完成以学生为中心的高效数字化课堂的组建。英语数字化教学模式的改革当今国内外很多科技公司进入教育系统,给教育数字化提供了很好的转型软硬件基础,科技巨头进入教育市场织密了硬件、软件与资本的网,夯实了教育数字化的基础。众所周知疫情常态化下很多学校和教育机构均使用在线课堂进行授课教学,钉钉、网易云课堂、学堂在线、腾讯课堂、百度课堂、超星等等教学平台的开发给我们的传统教学模式带来了巨大的变革。随着疫情形势的稳定,我们线上教学模块虽不再独占鳌头,但作为数字化教育转型的支柱,线上教学将继续发挥举足轻重的作用,新的教育形态下教学模式的变革势在必然。英语教学的数字化转型,落实到基层层面,首先要改变的是教与学双方的传统意识理念,进行价值观的优化、创新与重构,形成贯穿教务、教研、教学的全方位数字化意识和数字化思维模式。借助大数据平台实时获取、洞察教情与学情,这就要求教辅与教师课前需要对授课对象有深入的分析与了解,从他们以往的学习习惯、学习效率、学习效果等方面进行全方位的追踪,大数据平台与云计算技术给了很好的支撑。以湖北大学教育心理学教授黎世法的“异步”教学法为例,此教学模式将整个教学过程分为六个阶段,简称“六段教学方式”后更名为“异步教学方式”,即“提出问题-指示方法-学生学习(六步学习)-明了学情-研讨学习-强化小结”,从而使学生的学与教师的教实现有效的统一。在向数字化教学转型后,通过对学生知识基础,学习习惯、相关知识点的特征分析、教师教法的汇集,以往学生学习效果的检验等方面的数据分析,形成海量数据的支撑与高速率高准确性的数据分析的辅助,数字化教学平台下这六个教学步骤的实现将会有质的飞跃,可以将教师的个别指导、分类指导、全体指导三种指导形式与学生的独学、对学、群学、请教教师和全体学的五种学习形式划分的更加清晰明确,多种形式的分类组合更加灵活和有针对性,可以大大提高教与学的效率,使整个教学过程变得更加科学、高效,很好地实现因材施教的教育理念。数字化教学转型后的英语教学中,六步实现个体化学习的优势非常显著,根据学生的具体学情组织课内外教学活动的形式也更加的方便灵活,在平台上有根据个人形成的自主学习方案可供选择,大大提高了学生的自主学习能力,调动了学生的主动参与性与学习积极性。数字化平台下我们分别来考察“异步教学”的各个层面:(1)在异步教学实践中,学生的“个体化学习”是一条主线,而学生的个体化差异的数据分析来自平台对以往学生学情的分析与阶段性考核评价结果的考量。根据学生学情分析结果结合教学目标,教师安排“自学-启发-复习-作业-改错-小结”学习过程的各个环节的细节。(2)自学导入。主要任务是要求学生通过教师事先在学习平台上安排的量体裁衣的学习任务,掌握一个单元的基本教学内容。在数字平台上学生的自学任务可以轻松实现个性化,根据学生自身学情,大数据平台可以针对性的安排学习任务和学期情境,数据平台还可以根据学生自学效果动态调整和安排后续学习任务。教师只需要根据教学目标安排全体学生的自学参考提纲,提出问题与解决方案,对共性问题进行后续重点安排,根据大数据给出的评价进行学生学习情况的摸底。这不仅大大提高了学生学习积极性与学习效果,同时也大大减少了教师的工作量!(3)启发认知。旨在为新旧知识在学生的头脑中建立有效的联系,寻求和提供恰当的解决问题的认识条件。这个模块主要在课堂教学过程中体现与完成,是主体教学过程,它的实现舞台可以是线上教学也可以线下教学,还可以实现异地同步教学,共享教学资源。这一模块中教师数字平台可以在数字资源库中提取相关教学资料,根据学生出现的问题科学进行问题陷阱等的设置,启发学生自己去思考完成,并可以进行过程的全记录,帮助学生分析症结所在,并总结有益的经验和成果。数字平台还可以根据学情,自组学习小组进行分组式讨论与交流,调动学生的学习热情,激发更多的灵感,碰撞出更多的思想火花,大大提高学生的辨识能力,独立思考和独立操作的多种技能。(4)复习提高。复习阶段的学习任务个性化差异更大,数据平台根据学生前期的学习效果,并结合教师对课堂学习教情与学情的分析评价,给出学生的复习学习计划和指导意见。运用科学的学习方法和思维方法,继续解决在新单元学习中尚未解决的问题,并在此基础上,对所学的新知识进行初步的系统化、概括化,加深和巩固对所学知识的理解和记忆,为将所学的新知识应用于实际,形成新的技能作准备的过程。这将充分调动教学资源库中的数据,为学生布置适合自己的复习任务。(5)作业检验。作业阶段是学生在教师提前设置好的数字题库中针对学生掌握情况布置个性化作业,并可以提供仿真情景,可以帮助学生独立地将所学的新知识灵活运用于实际,使知识具体化,形成新的技能,进一步加深和巩固对新知识的理解,提高学生学习的自觉性和积极性的过程。作业数据库中的题目设置也应该根据异步教学法中提到的难易程度进行分类设置,必做题、巩固题、深化题、提高题、过渡题分别放于不同的题库中,根据需要进行动态调整和分配。过程中学生进行独立作业,教师既可以当面也可以远程了解学情,并点面结合进行作业指导。(6)改错补漏。改错阶段是学生发现错误,认真分析作业的错误原因,改正作业错误,掌握正确作业方法,对所学知识进行查缺补漏的过程。传统教学中学生作业的批改大多由教师课下完成,学生参与度低,教师工作量大!数据平台中可以根据学生答题情况,自动进行意见反馈,启发学生自行分析解决问题,并可以实时给出有关知识点的相似题目进行再次考核,扎实学生的学习成果。大数据平台还可以统计学生作业错误出现的概率与频率,让教师及时掌握学生学习的难点,找出共性化问题重点进行讲解与分析,提高全班学生分析问题和解决问题的能力。数据平台不仅会记录下学生的错题,还会对其进行分析,找出学生不好的学习习惯与经常性出现的错误要点进行反馈及时纠正。(7)小结与扩展。归纳总结与扩展是学习一个知识点的重要步骤。数字化转型后归纳总结与扩展的形式也随之更加的系统化和多样化。教师可以通过平台布置小结参考提纲并进行以小组为单位的指导谈话视频会议,远程指示小结方法,学生对教师的谈话内容作重点笔记。并可以结合前面阶段的数据分析进行独立小结的完成。相关知识点的联系与扩展阶段,教师可以借助教学资源库进行系统化的设定,还可以让学生进行头脑风暴自行延展,提交到平台大家公共研讨交流,以便思维加工、整理和概括。优秀的案例可以记入教学资源库,使我们的教学资源得到更新与补充。三、ARCS视角下的数字化英语教学过程实施ARCS模型是由美国佛罗里达州立大学的约翰·M·凯勒(JohnMKeller)教授提出的一个教学设计模型。所谓ARCS,是Attention(注意)、Relevance(关联)、Confidence(信心)和Satisfaction(满意)四个英文单词的首字母的缩写。传统教学模式下这个模型已经很好的被应用到了英语的实践教学中。该模型关注的是如何通过教学设计来调动学生的学习动机问题。代表了四类主要的动机策略,围绕这四个方面来设计教学,就可以激发学生在课堂学习中的动机,
数字化转型后更有利于此模型的实施和拓展。在ARCS模型的视角下,借助于SPOC平台的数字化教学平台,我们可以创建和推进线上线下混合形式的英语教学过程。从黎世法教授的的“异步”教学模式不难看出,我们可以将记忆和理解性的知识放在课前由学生自主学习完成,课中主要是启发学生更深入掌握与解决认知中的障碍部分,覆盖了应用和分析的主体过程,当然也涉及了部分过程性评价部分,其余知识的强化与扩展主要由后期的作业与小结部分完成。折合ARCS的视角完全契合。前端分析引起关注,通过线上平台的问卷调查、习题设置等方式可以充分了解学生的知识储备、学习态度与意愿,需求与预期等重要数据,为后期的英语读写互动教学实例的设计,形式的安排做很好的指引,增加课程的好感度,唤起学生的感知,激发学生进行探究的兴趣,从而引起学生的注意。目标呈现促进关联,目标的呈现可以在SPOC的课前线上学习阶段完成,大数据平台下海量数据的呈现也会给学生带来部分困扰,怎样筛选出有价值的信息尤为重要。因此学习路径与相关知识点、关键词的设计与设置必不可少,这不仅可以筛选出有效的信息还可以将它们杂糅在一起梳理成一个完整的体系。主动参与激发自信,为了实现最终学习目标,教师可以在SPOC平台上设置阶段性目标,这些目标的设计与完成犹如游戏闯关一样,不同问题引起的失败对后续环节的设置会有动态的影响,学生也可以进行部分自主设计,每完成一个学习活动就会离终极目标更进一步,这样大大调动了学生的学习兴趣,即时反馈的成果也会让学
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