人工智能程序员面试笔试宝典

读书笔记模板人工智能程序员面试笔试宝典01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图程序员人工智能知识点人工智能宝典读者笔试宝典第章深度数据算法人工智能元素结点数字个数方法机器本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要《人工智能程序员面试笔试宝典》是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解常见的面试笔试知识点，还引入了相关示例和笔试题辅以说明，让读者能够更加容易理解。《人工智能程序员面试笔试宝典》将人工智能面试笔试过程中各类知识点一打尽，在内容的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来知名IT企业针对人工智能岗位面试涉及的知识点，包括但不限于人工智能、计算机络、操作系统、算法等，所选择的知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对知识点进行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识点，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决。本书对知识点进行归纳分类，结构合理，条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。目录分析1.1人工智能的发展历程1.2人工智能在各行业的应用现状1.3人工智能的职业发展1.4学习资源第1章走进人工智能的世界2.1机器学习简介2.2性能度量2.3特征工程2.4过拟合、欠拟合与正则化2.5偏差与方差12345第2章算法工程师基础2.7其他问题2.6常用梯度下降法与优化器第2章算法工程师基础3.1线性回归与逻辑回归3.2常用聚类算法3.3EM算法3.4支持向量机第3章常见的机器学习算法3.5决策树与随机森林3.7Xgboost与GBDT3.6集成学习第3章常见的机器学习算法4.1深度学习基础知识4.3LSTM基础知识与PyTorch实战部分4.2CNN基础知识与PyTorch实战部分第4章深度学习框架与PyTorch编程介绍5.1强化学习重要概念与函数5.2值函数的学习方法5.3策略函数的学习方法5.4深度强化学习发展综述第5章深度强化学习6.1Attention机制6.3生成对抗络6.2时间卷积络第6章人工智能前沿6.5深度学习在运筹优化中的应用6.4图卷积神经络第6章人工智能前沿7.1SQL语言7.2事务7.3存储过程7.4触发器第7章数据库7.6索引7.5UNION和UNIONALL第7章数据库8.2内存管理8.1进程管理第8章操作系统9.1如何实现链表的逆序9.2如何对链表进行重新排序9.3如何找出单链表中的倒数第k个元素9.4如何检测一个较大的单链表是否有环9.5如何把链表以k个结点为一组进行翻转9.6如何实现栈010302040506第9章算法9.7如何设计一个排序系统9.8如何实现队列9.9如何根据入栈序列判断可能的出栈序列9.10如何实现LRU缓存方案9.11如何把一个有序整数数组放到二叉树中12345第9章算法9.12如何从顶部开始逐层打印二叉树结点数据9.13如何求一棵二叉树的最大子树和9.14如何找出排序二叉树上任意两个结点的最近共同父结点9.15如何实现反向DNS查找缓存第9章算法9.16如何找出数组中第k小的数9.17如何求数组连续最大和9.18如何求数组中两个元素的最小距离9.19如何求解最小三元组距离第9章算法9.20如何在不排序的情况下求数组中的中位数9.22如何对有大量重复数字的数组排序9.21如何获取最好的矩阵链相乘方法第9章算法9.23如何在有规律的二维数组中进行高效的数据查找9.24如何从三个有序数组中找出它们的公共元素9.25如何求一个字符串的所有排列9.26如何消除字符串的内嵌括号9.27如何求字符串的编辑距离12345第9章算法9.28如何实现字符串的匹配9.29如何求两个字符串的最长公共子串9.30如何求数字的组合9.31如何求拿到最多金币的概率第9章算法9.32如何求正整数n所有可能的整数组合9.33如何用一个随机函数得到另外一个随机函数9.34如何等概率地从大小为n的数组中选取m个整数9.35如何求组合1、2、5这三个数使其和为100的组合个数9.36如何判断还有几盏灯泡亮着9.37如何从大量的url中找出相同的url010302040506第9章算法9.38如何从大量数据中找出高频词9.39如何找出访问百度最多的IP9.40如何在大量的数据中找出不重复的整数9.41如何在大量的数据中判断一个数是否存在第9章算法9.42如何查询最热门的查询串9.43如何统计不同号码的个数9.44如何从5亿个数中找出中位数9.45如何按照query的频度排序9.46如何找出排名前500的数12345第9章算法作者介绍同名作者介绍这是《人工智能程序员面试笔试宝典》的读书笔记模板，暂无