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逆运动学方程第一页,共三十一页,编辑于2023年,星期五上节知识点回顾:空间姿态的描述:1.欧拉角:Euler(ø,θ,ψ)=Rot(z,ø)Rot(y,θ)Rot(z,ψ)2.RPY角:RPY(ø,θ,ψ)=Rot(z,ø)Rot(y,θ)Rot(x,ψ)空间位置的描述:1.圆柱坐标:Cyl(z,α,r)=Trans(0,0,z)Rot(z,α)Trans(r,0,0)2.球坐标:Sph(α,β,γ)=Rot(z,α)Rot(y,β)Trans(0,0,γ)如果机械手用变换矩阵Z与参考坐标系相联系,机械手末端执行器用E来描述,末端执行器的位置和方向相对参考坐标系用X来描述,有X=ZT6E

第二页,共三十一页,编辑于2023年,星期五第四章逆运动学方程

ChapterⅣInverseKinematicEquations4.1引言4.2逆运动学方程的解4.3斯坦福机械手的逆运动学解4.4欧拉变换的逆运动学解4.5RPY变换的逆运动学解4.6球坐标变换的逆运动学解4.7本章小结

第三页,共三十一页,编辑于2023年,星期五4.1引言(Introduction)所谓逆运动学方程的解,就是已知机械手直角坐标空间的位姿(pose)T6,求出各节变量θn

ordn

T6=A1A2A3A4A5A6(4.1)逆运动学方程解的步骤如下:(1)根据机械手关节坐标设置确定AnAn为关节坐标的齐次坐标变换,由关节变量和参数确定。关节变量和参数有:

an-连杆长度; αn-连杆扭转角;

dn-相邻两连杆的距离; θn-相邻两连杆的夹角。 对于旋转关节θn为关节变量,而对于滑动关节dn为关节变量。其余为连杆参数,由机械手的几何尺寸和组合形态决定。第四页,共三十一页,编辑于2023年,星期五(2)

根据任务确定机械手的位姿T6

T6为机械手末端在直角坐标系(参考坐标或基坐标)中的位姿,由任务确定,即式(3.37)给出的表达式T6=Z-1XE-1确定。它是由三个平移分量构成的平移矢量P(确定空间位置)和三个旋转矢量n,o,a(确定姿态)组成的齐次变换矩阵描述。(3)由T6和An(n=1,2,…,6)和式(4.1)求出相应的关节变量θn或dn。

第五页,共三十一页,编辑于2023年,星期五4.2逆运动学方程的解(Solvinginversekinematicequations)根据式(4.1)T6=A1A2A3A4A5A6分别用An(n=1,2,…,5)的逆左乘式(4.1)有

A1-1T6=1T6(1T6=A2

A3A4A5A6)(4.2)

A2-1A1-1T6=2T6(2T6=A3A4A5A6)(4.3)

A3-1A2-1A1-1T6=3T6(3T6=A4A5A6)(4.4)

A4-1A3-1A2-1A1-1T6=4T6(4T6=A5A6

)(4.5)

A5-1

A4-1A3-1A2-1A1-1T6=5T6(5T6=A6)(4.6)根据上述五个矩阵方程对应元素相等,可得到若干个可解的代数方程,便可求出关节变量θn或dn。第六页,共三十一页,编辑于2023年,星期五

4.3斯坦福机械手的逆运动学解

(InversesolutionofStanfordmanipulator)在第三章我们推导出StanfordManipulator的运动方程和各关节齐次变换式。下面应用式(4.2)~(4.6)进行求解:第七页,共三十一页,编辑于2023年,星期五这里

f11=C1x+S1y

(4.10)

f12=-z

(4.11)

f13=-S1x+C1y

(4.12)其中

x=[nxoxaxpx]T,y=[nyoyaypy]T,z=[nzozazpz]T由第三章得到的斯坦福机械手运动学方程式(3.48)为

C2(C4C5C6

-S4S6)-S2S5C6-C2(C4C5S6+S4C6)+S2S5S6

S2(C4C5C6-S4S6)+C2S5C6-S2(C4C5S6+S4C6)-C2S5S6

1T6=S4C5C6+C4C6-S4C5S6+C4C6

00

C2C4S5+S2C5S2d3S2C4S5-C2C5-C2d3S4S5d2(4.13)

01第八页,共三十一页,编辑于2023年,星期五比较式(4.9)和式(4.13)矩阵中的第三行第四列元素相等得到

f13(p)=d2(4.14)或-S1

px+C1py=d2(4.15)令px

=rcosΦ

(4.16)

py

=rsinΦ

(4.17)其中(4.18)(4.19)将式(4.16)和式(4.17)代入式(4.15)有

sinΦconθ1-conΦsinθ1

=d2/r

(0<d2/r≤1)(4.20)由式(4.20)可得

sin(Φ-θ1)=d2/r

(0<Φ-θ1<)(4.21)

con(Φ-θ1)=(4.22)这里±号表示机械手是右肩结构(+)还是左肩结构(-)。第九页,共三十一页,编辑于2023年,星期五由式(4.21)、(4.22)和(4.18)可得到第一个关节变量θ1的值(4.23)根据同样的方法,利用式(4.9)和式(4.13)矩阵元素相等建立的相关的方程组,可得到其它各关节变量如下:

(4.24)(4.25)(4.26)(4.27)(4.28)第十页,共三十一页,编辑于2023年,星期五注意:在求解关节变量过程中如出现反正切函数的分子和分母太小,则计算结果误差会很大,此时应重新选择矩阵元素建立新的方程组再进行计算,直到获得满意的结果为止。同样,如果计算结果超出了机械手关节的运动范围,也要重新计算,直到符合机械手关节的运动范围。由于机械手各关节变量的相互耦合,后面计算的关节变量与前面的关节变量有关,因此当前面关节变量的计算结果发生变化时,后面关节变量计算的结果也会发生变化,所以逆运动方程的解不是唯一的,我们应该根据机械手的组合形态和各关节的运动范围,经过多次反覆计算,从中选择一组合理解。由此可见,求解机械手的逆运动方程是一个十分复杂的过程。第十一页,共三十一页,编辑于2023年,星期五4.4欧拉变换的逆运动学解

(InversesolutionofEulerAngles

)由第三章知欧拉变换为Euler(ø,θ,ψ)=Rot(z,ø)Rot(y,θ)Rot(z,ψ)(4.29)我们用T来表示欧拉变换的结果,即T=Euler(ø,θ,ψ)(4.30)或T=Rot(z,ø)Rot(y,θ)Rot(z,ψ)(4.31)其中

(4.32)第十二页,共三十一页,编辑于2023年,星期五(4.33)第十三页,共三十一页,编辑于2023年,星期五比较式(4.32)和式(4.33)有(4.34)(4.35)(4.36)(4.37)(4.38)(4.39)(4.40)(4.41)(4.42)第十四页,共三十一页,编辑于2023年,星期五由式(4.42)可解出θ角(4.43)由式(4.40)和式(4.43)可解出φ角(4.44)由式(4.36)和式(4.43)可解出Ψ角(4.45)第十五页,共三十一页,编辑于2023年,星期五

这里需要指出的是,在我们采用式(4.43)~式(4.45)来计算θ、φ、Ψ时都是采用反余弦函数,而且式(4.44)和式(4.45)的分母为sinθ,这会带来如下问题:

1)由于绝对值相同的正负角度的余弦相等,如cosθ=cos(-θ),因此不能确定反余弦的结果是在那个象限;

2)当sinθ接近于0时,由式(4.43)和式(4.45)所求出的角度φ和Ψ是不精确的;

3)当θ=0或±180º时,式(4.43)和式(4.45)无数值解。为此,我们必须寻求更为合理的求解方法。由三角函数的知识我们知道,反正切函数θ=tan-1(x/y)所在的象限空间可由自变量的分子和分母的符号确定(如图4.1所示),因此如果我们得到欧拉角的正切表达式,就不难确定欧拉角所在的象限。为此,我们采用本章第二节的方法,用Rot(z,ø)-1左乘式(4.31)有Rot-1(z,ø)T=Rot(y,θ)Rot(z,ψ)(4.46)yx+y+y-x+y-xx-y+x-图4.1正切函数所在象限θ第十六页,共三十一页,编辑于2023年,星期五即(4.47)将上式写成如下形式(4.48)式中(4.49)(4.50)(4.51)同样,上面三个式子中的x、y、z分别表示n、o、a、p矢量的各个分量,如(4.52)第十七页,共三十一页,编辑于2023年,星期五比较式(4.48)等号两边矩阵的第2行第3列元素可知(4.63)即(4.54)由此可得到(4.55)或(4.56)结果得到(4.57)或(4.58)第十八页,共三十一页,编辑于2023年,星期五上述结果相差180º,可根据实际系统的组合形态从中选择一个合理解。如果ay和ax都为0,则式(4.57)和式(4.58)无定义,这是一种退化现象,此时φ值可任意设置,如φ=0。由于角φ已求出,比较式(4.48)等号两边矩阵第1行第3列和第3行第3列元素相等有(4.59)(4.60)或(4.61)(4.62)由此可得(4.63)第十九页,共三十一页,编辑于2023年,星期五同样比较式(4.48)等号两边矩阵的第2行第1列和第2行第2列元素可知(4.64)(4.65)或(4.66)(4.67)由此可得(4.68)至此,我们求出了欧拉变换的逆运动学解。第二十页,共三十一页,编辑于2023年,星期五例:给定一个直角坐标—欧拉角型机器人的最终期望姿态,求相

应的欧拉角。第二十一页,共三十一页,编辑于2023年,星期五解:由式(4-57)得到

由式(4-63)得到

由式(4-68)得到

第二十二页,共三十一页,编辑于2023年,星期五4.5RPY变换的逆运动学解(InversesolutionofRPY)第三章介绍的摇摆、俯仰和偏转(RPY)变换的表达式如下T=RPY(ø,θ,ψ)=Rot(z,ø)Rot(y,θ)Rot(x,ψ)(4.69)用Rot-1(z,ø)左乘上式得到Rot-1(z,ø)T=Rot(y,θ)Rot(x,ψ)(4.70)将上式写成式(4.48)的形式(4.71)式中(4.72)(4.73)(4.74)第二十三页,共三十一页,编辑于2023年,星期五由式(4.71)等号两边矩阵的第2行第1列元素相等有(4.75)由此得到(4.76)或(4.77)角φ已求出,根据式(4.71)等号两边矩阵的第3行第1列和第1行第1列元素相等有(4.78)(4.79)由此可得(4.80)第二十四页,共三十一页,编辑于2023年,星期五进一步比较式(4.71)等号两边矩阵元素,由第2行第3列和第2行第2列元素相等有(4.81)(4.82)由此可得(4.83)

至此,我们求出了RPY的逆运动学解。第二十五页,共三十一页,编辑于2023年,星期五例:下面给出一个RPY机器人手所吸取的最终位姿,求滚动角、

俯仰角和位移。第二十六页,共三十一页,编辑于2023年,星期五解:由式(4-76)得:由式(4-80),得:由式(4-83),得:第二十七页,共三十一页,编辑于2023年,星期五4.6

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