论基于人工智能的计算机辅助教学

论基于人工智能的计算机辅助教学论基于人工智能的计算机帮助教学

计算机帮助教学的实际需要应用人工智能技术及简单的程序,如自然语言理解、学问表示、推理方法等,一些人工智能技术的特别应用成果,同时以及理论证明等均被应用于计算机帮助教学系统,以提高其智能性和有用性。早期绝大多数计算机帮助教学技术被应用于建立学习模块。这种方法能掌握调练策略并给出适合同学的学习内容。

人工智能计算机帮助教学教学与掌握

一、人工智能的定义

人工智能也称机器智能,它是计算机科学、掌握论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科相互渗透而进展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统角度来看,人工智能是讨论如何制造出智能机器或智能系统,实现模拟人类智能活动的力量,以延长人们智能的科学。人工智能是一门交叉科学,渐渐形成一门涉及心理学、认知科学、思维可循、信息科学、系统科学和生物学科等多学科的综合性技术学科。

二、计算帮助教学体系和现状

计算救助教学是利用多媒体计算机的功能与特点,利用计算机帮助老师完成各个教学环节,并通过与计算机之间的交互活动,激发同学的学习乐观性和主动性,关心同学更有效地学习。有用计算机帮助教学,有利于熟悉主体作用的发挥,它所供应的图像、声音、动画等信息由利于同学学问的获得与保持,达到提高教学教学的目的。

目前为止,所有用的绝大多数传统以及理论证明等均被应用于计算机帮助教学系统,以提高其智能性和有用性。早期绝大多数计算机帮助教学将全部教学信息以编程方式预置于课件中,这样的以及理论证明等均被应用于计算机帮助教学系统,以提高其智能性和有用性。lOCAlHOSt因此现有的以及理论证明等均被应用于计算机帮助教学系统,以提高其智能性和有用性。早期绝大多数计算机帮助教学系统面临很多挑战,它主要存在以下几个方面的问题。

1.计算机帮助教学系统的闭塞性

不具有开放性是目前以及理论证明等均被应用于计算机帮助教学系统,以提高其智能性和有用性。其弊端在于固定内容的局限性使课件的适用面狭窄,而且设定的运行路线使授课缺乏自主性;授课的针对性不强;无法利用新消失的资源在较高起点上进行二次开发。

2.智能性的欠缺

现有的计算机灵能帮助课件系统不能对不同何曾度的同学进行有针对性的训练,同学的学习是被动的,不能由系统自动供应助学信息而使同学有选择地学习。。

3.人机交互力量较弱

现有计算机灵能帮助大多以光盘作为信息的载体,将材料中的内容以多媒体的形式呈现出来,教学信息是按预置的教学流程机械式地供应给学者,学习者使用计算机灵能帮助课件学习是完全被动的。

4.老师与同学的互动在教学中的缺乏

现有计算机灵能帮助课件在同学自学以及进行操作使用时,如何学习都是同学自己的事。老师不能全完了解学习者的状况,同学在蹦到问题时不能向老师求教,师生之间相互封闭,谈不上师生互动,因此课件所起的效果大打折扣。

5.课程特点没有突出

各门课程在教学上有不同的要求,但现有课件对于这些不同要求完全不予理睬。例如许多课程都要涉及到大量的曲线或曲面,对有些课程来说,将这些曲线或曲面给出了一个简洁的展现就足够了,而有些课程这样的展现不能达到教学目的的要求。

6.教学方案的欠缺

在课件的开发过程中实际上离不开教学策略的设计,但课件的制往往并未意识到这一点。例如:现有的绝大多数课件都是单一的展播式,这样的可见制作“精致”,但它不行逆、不能互动。实际上运用课件教学只是手段而不是目的,应当在教学设计理论的指导下讲求课件的实效性,着眼点在于同学学习新学问、把握新技术、培育各种力量有关心,而不是表面上的制作“精致”。

综上所述,现有的计算机灵能帮助存在很多问题,随着新技术的不断消失,这些问题将使计算机灵能帮助越来越不能适应新的要求。因此以智能计算机灵能帮助为代表的心的计算机帮助教学系统将成为训练技术上需要不断探求、努力实现的进展方向。

三、智能计算机帮助教学系统

智能计算机帮助教学系统(intelligentputeraidedinstruction),简称icai。教学过程是一个简单的教与学的思维过程,它需要老师以特地学问和阅历为依据,经过吸取、讲解、推理、示例、综合等多个步骤才能较好地完成。计算机帮助教学实际上是一个由计算机系统帮助老师进行教学以及同学进行学习并得以实现的系统。在智能icai中,教学思想、方法、学习内容可用学问形式表示,如何解决学问的形式化表示以及学问的访问与调用问题,是人工智能的核心技术之一,也是将icai引入训练技术领域中所要面临的一个问题。学问库是实现学问推理与专家系统的基础,可以用学问库作为智能icai的构建环境。在学问库中,教学内容等的有关学问可以用事实与规章表示,并存储于学问库内,教学与学习过程既是对学问库中学问进行推理,并最终得出所需结果的过程。icai系统的一般包括以下几个模块:

1.学问库。学问库是关于教学内容的模块,解决“教什么”问题。学问库中的教学内容有待于教学与掌握模块和同学模块进行选取、调用。

2.同学模块。同学模块是用于记录同学的学习状况,对同学学习的各个环节信息进行搜集,以便系统对同学的学习状况进行自动评估,提出具有针对性的学习建议和个别化的辅导。同学模块描述同学对教学内容理解、把握的程度,系统可以依据同学模块的详细状况调整教学策略并供应适当的反馈。

3.用户接口模块。这是系统与用户沟通的界面。整个系统依靠用户接口模块把教学内容呈现给用户、接受用户输入的信息、并向用户供应反馈。

4.教学与掌握模块。这是教学过程与整个系统的掌握模块,涉及到“如何教”的问题。它具有领域学问、教学策略和人机对话等方面的学问。依据同学模型

论基于人工智能的计算机帮助教学

供应的同学学习状况,通过智能系统的搜寻与推理,得出智能化的教学方法与教学策略,能够较科学地评估同学的学习水平,可以通过分析同学以往的学习爱好和学习习惯,猜测同学的学问需求和常犯错误,动态地将不同的学习内