数字中国 【考点解读+对点专练】 高考地理 时事热点精讲专练

【直击热点】2023年高考地理时事热点深入解读01数字中国建设【热点背景解读】2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。《规划》指出，要夯实数字中国建设基础。一是打通数字基础设施大动脉。加快5G网络与千兆光网协同建设，深入推进IPv6规模部署和应用，推进移动物联网全面发展，大力推进北斗规模应用。系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。二是畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。《规划》指出，要全面赋能经济社会发展。一是做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制，发挥“绿灯”投资案例引导作用，推动平台企业规范健康发展。二是发展高效协同的数字政务。加快制度规则创新，完善与数字政务建设相适应的规章制度。强化数字化能力建设，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。提升数字化服务水平，加快推进“一件事一次办”，推进线上线下融合，加强和规范政务移动互联网应用程序管理。三是打造自信繁荣的数字文化。大力发展网络文化，加强优质网络文化产品供给，引导各类平台和广大网民创作生产积极健康、向上向善的网络文化产品。推进文化数字化发展，深入实施国家文化数字化战略，建设国家文化大数据体系，形成中华文化数据库。提升数字文化服务能力，打造若干综合性数字文化展示平台，加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式。四是构建普惠便捷的数字社会。促进数字公共服务普惠化，大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台，发展数字健康，规范互联网诊疗和互联网医院发展。推进数字社会治理精准化，深入实施数字乡村发展行动，以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理。普及数字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型数字消费业态、面向未来的智能化沉浸式服务体验。五是建设绿色智慧的数字生态文明。推动生态环境智慧治理，加快构建智慧高效的生态环境信息化体系，运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，完善自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系。加快数字化绿色化协同转型。倡导绿色智慧生活方式。《规划》指出，要强化数字中国关键能力。一是构筑自立自强的数字技术创新体系。健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制，加强企业主导的产学研深度融合。强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用。加强知识产权保护，健全知识产权转化收益分配机制。二是筑牢可信可控的数字安全屏障。切实维护网络安全，完善网络安全法律法规和政策体系。增强数据安全保障能力，建立数据分类分级保护基础制度，健全网络数据监测预警和应急处置工作体系。《规划》指出，要优化数字化发展环境。一是建设公平规范的数字治理生态。完善法律法规体系，加强立法统筹协调，研究制定数字领域立法规划，及时按程序调整不适应数字化发展的法律制度。构建技术标准体系，编制数字化标准工作指南，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。提升治理水平，健全网络综合治理体系，提升全方位多维度综合治理能力，构建科学、高效、有序的管网治网格局。净化网络空间，深入开展网络生态治理工作，推进“清朗”、“净网”系列专项行动，创新推进网络文明建设。二是构建开放共赢的数字领域国际合作格局。统筹谋划数字领域国际合作，建立多层面协同、多平台支撑、多主体参与的数字领域国际交流合作体系，高质量共建“数字丝绸之路”，积极发展“丝路电商”。拓展数字领域国际合作空间，积极参与联合国、世界贸易组织、二十国集团、亚太经合组织、金砖国家、上合组织等多边框架下的数字领域合作平台，高质量搭建数字领域开放合作新平台，积极参与数据跨境流动等相关国际规则构建。【针对考点训练】艺尚小镇位于浙江省杭州市临平区，为浙江省首批特色小镇，主要发展以服装为主的时尚产业。2021年3月16日，中国服装科创研究院在艺尚小镇举行揭牌仪式。同时，该院与东华大学、浙江理工大学、北京服装学院等十所高校和科研机构签订合作协议，力争在2025年前建成少人或无人智能制造产线车间试点，并以优秀服装企业为载体，报团取暖，智慧分享，全面实现服装产业的数字化转型。据此完成下面小题。1．中国服装科创研究院落户艺尚小镇的主要是因为该地（

）A．技术力量较雄厚 B．需要大量的劳动力 C．服装市场需求广 D．服装产业基础好2．我国大力推进服装产业智能制造，旨在（

）A．加快服装产业升级 B．促进服装产业集聚 C．充分发挥人力优势 D．避免环境污染3．全面实现服装产业数字化转型，会（

）A．提高服装生产成本 B．满足个性化需求 C．削弱产业分工协作 D．增长产品研发时间2015年中非合作论坛通过了由中国援建的“万村通”项目，该项目为非洲30多个国家的1万个村落接入卫星数字电视信号，由中方提供电视设备和节目。目前一期项目已基本完成。据此完成下面小题。4．在“万村通”项目中，普遍使用太阳能电视设备是因为非洲国家（

）A．基础设施薄弱 B．矿产能源缺乏 C．太阳辐射量大 D．环保意识较强5．“万村通”项目建成后，对非洲国家的直接影响是（

）A．着力推广中国文化 B．提升国民文化水平 C．培养广播电视人才 D．促进区域经济发展6．阅读图文材料，回答下列问题。材料一：数字经济是杭州都市圈的一张“金名片”，也是浙江参与长三角一体化发展国家战略的优势所在。杭州都市圈位于长江三角洲经济圈的南翼，依托高校和阿里巴巴生态产业链，搭建电商产业园区，积极发展智慧电子商务。下图为长江三角洲经济圈简图和杭州都市圈示意图。材料二：产业同构化是指经济发展过程中不同区域间的产业在组成类型、数量比例、空间分布、关联方式等方面的演进变化逐渐趋于一致，结构差异逐步缩小的现象。产业同构化影响产业合作。产业同构化水平用分工指数衡量，取值范围在0～2之间，指数越大，表示产业差异程度越高。下表为2017年长三角分工指数。地区上海—江苏上海—浙江上海—安徽江苏—浙江江苏—安徽浙江—安徽分工指数0.590.650.700.480.480.51(1)杭州为“中国电子商务之都”，简析杭州发展智慧电子商务的社会经济条件。(2)分析杭州都市圈在建线路和规划线路对区域发展的有利影响。(3)试从提高产业经济效益角度，提出解决长三角地区产业同构化问题的合理建议。7．阅读材料，完成下列各题江西省樟树市被誉为“中国药都”，有着上千年的中药材种植、炮制历史，自古就是中药材集散地，素有“药不到樟树不齐”的美誉。但长期以来一家独大，二线企业较少，关键技术岗位缺少专业人才，古法炮制药材的都是年龄较大的“老药工”，企业没有统一行业标准，对药材资源的价值挖掘不够，制约了行业进一步发展。近年来当地加强政策支持，采用集群式规模化发展，形成了药地、药企、药市、药会一体化发展格局。同时，把打造“数字药都”作为发展目标，积极探索数字化、智能化服务产业新路径，加快推进互联网、物联网、大数据、人工智能等数字技术与中医药产业的深度融合，实现从药材种植到生产销售、仓储配送、交易会展等全链数“智”升级。(1)分析樟树市集群式规模化发展中药产业的好处。(2)指出樟树市打造“数字药都”对中药产业的促进作用。8．阅读材料，回答下列问题。材料一数字经济是杭州都市圈的一张“金名片”，也是浙江参与长三角一体化发展国家战略的优势所在。杭州都市圈位于长江三角洲经济圈的南翼，依托高校和阿里巴巴生态产业链，搭建电商产业园区，积极发展智慧电子商务。下图为长江三角洲经济圈简图和杭州都市圈示意图。材料二产业同构化是指经济发展过程中不同区域间的产业在组成类型、数量比例、空间分布、关联方式等方面的演进变化逐渐趋于一致，结构差异逐步缩小的现象。产业同构化影响产业合作。产业同构化水平用分工指数衡量，取值范围在0～2之间，指数越大，表示产业差异程度越高。表2为2017年长三角分工指数。地区上海—江苏上海—浙江上海—安徽江苏—浙江江苏—安徽浙江—安徽分工指数0.590.650.700.480.480.51(1)杭州为“中国电子商务之都”，简析杭州发展智慧电子商务的社会经济条件。(2)分析杭州都市圈在建线路和规划线路对其发展的有利影响。(3)简析长三角地区产业同构化现象可能产生的问题。(4)试从提高产业经济效益角度，提出解决长三角地区产业同构化问题的合理建议。9．阅读材料，完成下列问题。赞比亚的谦比希铜矿储量大，品位高。矿区于20世纪60年代投产，由于开采难度加大与经营不善，1987年闭矿停产，矿区小镇经济陷入萧条。1998年，某中国企业通过参加国际竞标获得谦比希铜矿的经营权。通过