我们国家工业经济投入产出关联动态分析

PAGEPAGE1我们国家工业经济投入产出关联动态分析0.引言工业化水平是衡量社会经济发展的主要指标，工业经济增加经过中必定会产生对投人要素劳动力和资本的内在需求，作为发展中国家，资源的合理配置是经济连续、稳定和健康发展的主要保证。因而，怎样使得有限的资本在工业经济发展中发挥出应有的作用，同时有效解决社会就业问题，这些有关工业经济投入与产出关联问题的研究对于我们国家当下乃至今后一段时期的经济发展具有主要意义。当前，关于投人与产出关联的研究重要集中于生产函数、数据包络分析〔DEA)和基于投人产出表构造模型的方法。刘伟等将生产函数推广运用于经济构造分析，研究了各次产业与的关联；张海燕等将生产函数推广和变形，用以分析各次产业生产中投人要素资本和劳动的变化对吉林省经济增加的影响；杨莉莉等应用超出对数生产函数对长三角城市区域工业全要素能源效率增加率进行了测算及分解，并进一步对工业全要素能源效率增加的影响因素进行了经历体验研究。谢守祥等从投入产出角度出发建立了江苏省各市工业DEA模型，研究了江苏省工业十五期间生产效率的变动水平；范丹等基于四阶段DEA和BootstrappedDEA方法对我们国家2010年中国30个省、市、区规模以上工业企业的全要素能源效率及其分解变量进行了实证分析。廖明球w将节能和减排同时纳入投人产出分析框架，研制基于节能减排的投人产出模型，即设计能源、环境、经济投入产出表和模型体系。顾乃华利用投人产出表数据，借助多层线性模型，讨论了工业投人效劳化的构成机制、经济效应以及受区域特征变量的调节效果。王德发构造了合适我们国家实际情况的环境投人产出核算模型，利用上海投入产出表对上海市工业部门的绿色进行了测算，并把测算结果同传统意义上的进行了比较。上述研究通过生产函数、DEA等模型以及推广方法有效地测度了生产要素效率等主要经济指标，为我们国家经济政策制订提供了有益的实证基础。但是，在生产经过中投人要素效率、产出弹性等都是随着时间而变化的，文中将通过状况空间模型模仿这种动态趋势。1.基于生产函数的工业投入产出实证分析下面应用C-D和CES生产函数模型对我们国家工业经济的投人产出弹性进行估计，并分析结果。1.1数据选取由数据的可得性，选取我们国家19862011年间规模以上企业工业总产值、实际固定资产原价和年末从业人数分别表示生产函数的工业产出、资本和劳动，而且分别用Y、K和L表示，时序图如此图1?图3所示〔数据均来自〔中国统计年鉴〕〕。工业总产值、固定资产原价和年末从业人数序列均存在较强指数趋势，为了消除异方差和数据的剧烈波动，首先对各序列进行对数化处理。1.2C-D生产函数参数估计1928年美国数学家CharlesCobb和经济学家PaulDauglas提出的生产数的数学形式为Y=AK-L^(1)式中:分别为资本与劳动的产出弹性，由产出弹性的经济意义，A效率系数，反映广义技术进步水平，A0。由于C-D生产函数参数具有明显的经济意义而被广泛应用。为了便于估计参数，对模型〔1)取对数InY=InA+alnK+j3lnL+e(2)则得到一个简单线性模型，采取单方程模型的估计方法，能够得A、a、/J的估计值。利用我们国家19862011年工业总产值与投人要素劳动和资本数据，对模型〔2)的参数进行估计，结果为InY=一8.39+1.llnK+0.86lnL(3)方程参数下面括号中的数字为参数显着性T-统计量数值，变量均显着分别表示在5%、1%水平下参数是显着的，后面一样〕；调整i?2为0.99，方程显着；DW统计量为0.38，表示清楚残差存在一定正序列相关。为了更精确地度量投人产出之间的关系，进一步使用CES生产函数分析其关系。1.3CES生产函数参数估计CES生产函数的形式为Y=ACdiK^+d2L^yf,(4)式中:A效率系数，反映广义技术进步水平，A0；di,S2分配系数，OCACUOC^Cl，而且知足8i+各2=1;m规模报酬参数，当m=(、)1时，表示清楚生产是规模报酬不变(递减、递增〕的。P替代参数，投人要素替代弹性r=A，由于取值为正，所以有一Kpioo。为了便于估计参数，对模型〔4)取对数lnY=lnA--ln(^K^+52L~0+e(5)P将其中的In(丨K-〃+灸Li)在p=0处展开泰勒级数，取0至2阶项代人式〔5)，得到InY=InA+丨mlnK+SzmlnL一-fmdidiln(f)+e(6)式(6)为一个简单线性模型，采取单方程模型的估计方法，能够得到InA、而m、灸?―在灸的估计值，进而计算、办、p的值。利用我们国家19862011年工业总产值与投人要素劳动和资本数据，对模型〔6)的参数进行估计，结果为lny=6.55+0.76lnK+1.021nL+0.09In⑵(5.29)**(8.55)**(7.48)**(3.99)**(7)参数显着性T-统计量数值和P值显示变量均显着；调整记为0.99，方程显着；DW统计量为0.50，残差存在一定正序列相关。计算得到A=e6.55,m=1.78,di=0.43,S2=0.57,p=0.41。在上述研究中，生产函数参数估计利用了19862011年26年的数据，模型和参数均显着，参数结果能够作为这26年以来各个参数的平均水平。但是，我们国家工业经济在这26年中发生了宏大变化，产出弹性、要素替代弹性均会随之有所改变。为了度量各个参数的变化趋势，下面对镍型(2)和模型〔6)进行状况空间模型转化，然后估计参数趋势。2.基于状况空间模型的理论方法及实证分析下面分别将线性化C-D和CES生产函数转化为状况空间模型，并分析参数动态变化。2.1基于状况空间模型的C-D生产函数参数动态估计首先，通过检验发现工业经济增加经过中C-D生产函数参数具有递归性质，因而设定状况空间模型为：信号方程：InY,=InA+vulnK,+v2,\nLt+//,lnY,=InA+WjJnK,+v2tlnLt+v3tIn(告)+e。2.2状况空间模型参数估计结果分析C-D和CES生产函数状况空间模型中，资本和劳动产出弹性的动态随着时间变化的趋势是一致的，这种互相验证确定了我们国家工业生产经过中资本和劳动产出弹性的整体发展态势，从19862011年能够分为1994年之前的较大波动状况和1995年之后比较平稳的变化趋势两个阶段，而且所有参数都呈现出类似的由剧烈波动到平缓的变化趋势。CES模型中反映规模报酬的参数m在1.78数值上下波动，低于C-D生产函数中资本和劳动产出弹性的和1.96，原因在于C-D生产函数中没有穿插项反映资本与劳动之间的交互影响。反映资本与劳动的替代性的参数^在一0.41上下波动，说明二者的替代弹性一般来说在1/(10.41)=1.7左右。3.结束语利用19862011年我们国家工业经济的相关数据，建立了C-D和CES生产函数的状况空间模型，基于上述实证分析结果，能够得出下面结论。从80年代开始,我们国家经济体制改革的主疆场从农村转向城市，工业改革成为中心，随着新技术的不断引进和管理水平的不断提升，资本的产出弹性迅速增长；从80年代末期开始，由于工业经济增加过快，远远超越其他产业的发展水平，同时伴随着过高的通货膨胀，导致工业发展出现瓶颈，国家开始制订政策以利于各产业协调发展，进而工业经济的资本产出弹性又迅速下降；1992年开始国家实行向市场经济改变，同时经济较快、平稳、有效增加，各产业协调发展成为政策目的，工业经济和整个社会经济一样进入平稳、健康发展阶段，资本和劳动产出弹性开始呈现平缓变化的趋势；2005年开始，国家政策性强调自立创新，并从人力和资金方面进行扶持。同