《工业大数据分析在流程制造行业的应用》读书笔记模板

读书笔记模板工业大数据分析在流程制造行业的应用01思维导图读书笔记精彩摘录内容摘要目录分析作者介绍目录0305020406思维导图流程工业流程工业制造油田钢铁大数据工业大数据流程数据分析案例技术方法线路输电智能行业本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要“十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。读书笔记读书笔记数据资产包括以下4种。目录分析内容简介本书编写委员会第1章流程工业智能制造与数字化转型第2章工业大数据分析基础第3章天然气开发行业的大数据分析12345目录第4章炼油化工行业的大数据分析第5章化工行业的大数据分析第6章钢铁行业的大数据分析第7章电力输电线路运维的大数据分析目录第8章总结与展望参考文献致谢读者调查表电子工业出版社编著书籍推荐表12345目录第1章流程工业智能制造与数字化转型1.1新一轮智能制造发展战略1.2流程工业数字化转型战略1.3大数据分析和流程工业智能制造第2章工业大数据分析基础2.1工业大数据治理2.2流程工业大数据治理案例2.3大数据采集技术2.4大数据存储技术2.5大数据分析技术2.6大数据可视化技术2.7大数据分析方法第3章天然气开发行业的大数据分析3.1天然气开发行业信息化现状3.2天然气开发行业的大数据分析需求3.3天然气开发行业的大数据来源与特点3.4天然气开发行业的大数据解决方案3.5天然气开发行业的大数据分析方法3.6天然气开发行业的大数据分析案例3.7总结第4章炼油化工行业的大数据分析4.1炼油化工行业信息化现状4.2炼油化工行业的大数据分析需求4.3炼油化工行业的大数据来源与特点4.4炼油化工行业的大数据解决方案4.5炼油化工行业的大数据分析方法4.6炼油化工行业的大数据分析案例4.7总结第5章化工行业的大数据分析5.1化工行业信息化现状5.2化工行业的大数据分析需求5.3化工行业的大数据来源与特点5.4化工行业的大数据解决方案5.5化工行业的大数据分析方法5.6化工行业的大数据分析案例5.7总结第6章钢铁行业的大数据分析6.1钢铁行业信息化现状6.2钢铁行业的大数据分析需求6.3钢铁行业的大数据来源与特点6.4钢铁行业的大数据解决方案6.5钢铁行业的大数据分析方法6.6钢铁行业的大数据分析案例6.7总结第7章电力输电线路运维的大数据分析7.1电力输电线路运维信息化现状7.2电力输电线路运维的大数据分析需求7.3电力输电线路运维的大数据来源与特点7.4电力输电线路运维的大数据解决方案7.5电力输电线路运维的大数据分析方法7.6电力输电线路运维的大数据分析案例7.7电力输电线路运维大数据技术展望7.8总结第8章总结与展望8.1流程工业与互联下半场的结合8.2流程工业需要建立大数据文化精彩摘录精彩摘录这是《工业大数据分析在流程制造行业的应用