计量经济学-河北经贸大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年_第1页
计量经济学-河北经贸大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年_第2页
计量经济学-河北经贸大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年_第3页
计量经济学-河北经贸大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年_第4页
免费预览已结束,剩余4页可下载查看

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

计量经济学_河北经贸大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年提高残差平方和会使参数的置信区间变大。

参考答案:

正确

请问下面哪个不是大样本下多元线性回归模型的基本假设?()

参考答案:

随机扰动项服从正态分布

均值的置信带比个值的置信带宽。

参考答案:

错误

在多元线性回归模型中,f检验与t检验是一回事。

参考答案:

错误

R²越接近()说明拟合得越好

参考答案:

1

一元线性回归方程(包含常数项)中,残差平方和的自由度为()

参考答案:

n-k-1

变量显著性检验和拟合优度检验(AdjestedR-squared)属于下列哪种检验类别()

参考答案:

统计检验

t检验用于检验()

参考答案:

回归系数的显著性

残差求和等于()

参考答案:

0

计量经济学是一门什么学科?

参考答案:

经济学学科

变量的显著性检验属于什么检验?

参考答案:

统计学意义检验

一元线性回归方程(包含常数项)中,残差平方和的自由度为()。

参考答案:

n-k-1

多元线性回归模型(含有k个关于x的解释变量)中,回归平方和的自由度为()

参考答案:

k

下面属于截面数据的是()

参考答案:

2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值_某年某地区20个乡镇各镇工业产值

计量经济学模型成功的三要素

参考答案:

理论_方法_数据

下列不属于计量经济学意义检验的是()

参考答案:

多重共线性检验_异方差检验

样本数据的质量要求有()

参考答案:

准确性_完整性_一致性_可比性

下列各种数据中,以下作为计量经济分析所用数据的是()

参考答案:

时间序列数据_截面数据_虚拟变量数据

虚拟变量的基本引入方式有()

参考答案:

乘法方式_加法方式

检验多重共线性的方法有()

参考答案:

简单性关系数法_综合统计检验法_逐步回归法

模型成功的三要素是什么?

参考答案:

方法_数据_理论

回归分析的主要内容包括()

参考答案:

统计意义检验_参数估计_对回归方程进行预测

多元线性回归模型中,缩小置信区间的途径有哪些()?

参考答案:

提高模型拟合优度。_增大样本容量。_提高样本观测值的分散度。

若想提高被解释变量的预测精度,就应该提高拟合优度

参考答案:

正确

模型中引入的虚拟变量个数一定要等于分类数-1.

参考答案:

正确

含有虚拟变量的模型称为虚拟变量模型。

参考答案:

错误

加法引入虚拟变量改变的是模型的斜率。

参考答案:

错误

出现虚拟变量陷阱是多重共线性的表现。

参考答案:

错误

模型设定有误容易产生虚拟变量陷阱。

参考答案:

错误

模型的解释变量越多,可决系数越大。

参考答案:

正确

多元线性回归模型中变量的显著性检验与方程的显著性检验有相同的原假设。

参考答案:

错误

调整的可决系数一定是正数。

参考答案:

错误

多元线性回归模型中,方程的显著性检验检验的是每个解释变量对被解释变量是否有显著的线性影响。

参考答案:

错误

多元线性回归模型中,残差平方和的自由度为n-k-1.

参考答案:

正确

总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。

参考答案:

错误

包含截距项的模型中引入虚拟变量的个数是某定性变量的类别个数。

参考答案:

错误

在计量经济分析中,模型中的参数一旦被估计出来,就可以将估计的模型直接用于实际计量经济分析。

参考答案:

错误

不满足基本假设的模型仍然可以估计。

参考答案:

正确

回归分析的目的在于通过解释变量的已知值或设定值,去估计或预测被解释变量的值。

参考答案:

错误

同时以加法方式和乘法方式引入虚拟变量可能会同时改变模型的截距与斜率。

参考答案:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论