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文档简介

概念概念应用精准医学(precisionmedicine)作为一个较新的概念，最早由美国国家科学研究委员会在《走向精准医学》这一报告中提出。美国国立卫生研究院(NationalInstituteofHealth，NIH)给精准医学下的定义为:一种建立在了解个体基因、环境及生活方式基础上的新的疾病治疗和预防方法。应用基因检测、现代遗传、分子影像、组学、生物信息、大数据等技术，根据患者的临床诊疗、组学数据、生活习惯和环境因素等信息，实现精准的疾病诊断，找出对疾病进行干预和治疗的最佳靶点，为临床实践提供科学依据，为患者“量身定制”个体化的疾病诊疗和预防方案，使患者获得最适宜的治疗效果和最低副作用的一种医疗服务模式。政治生活经济2精准预防精准治疗精准诊断精准预后3成立国家精准医疗战略专家委员成立国家精准医疗战略专家委员《“十三五”生物产业发展规2018.9《新型抗肿瘤药《“十四五”医原则(2018年作报告》版)》，涵盖7大三五”规划。会4精准医疗费用昂贵贵法律法规缺失和伦理挑战硬件技术及软件差距数据库建立受阻5C端场景1n C端场景1n 2构建数字化诊疗体系配 33n6 7模型重构模型重构全面覆盖医院各系统各场景的可扩展的患者信息模型HLA康复康复病历评测评定治疗处方处方/医嘱药品类非药品类8念珠菌血症是ICU患者最为常见的侵袭性真菌病，是ICU患者死亡的主要疾病之一，且进展迅速，治疗的及虽然高危因素可以指导医生怀疑念珠菌血症患病可能性，但念珠菌血培养通常耗时3天左右，等阳性检测结n9Ø训练机器学习模型，如逻辑回归，支持向量机（SVM），决策树（Ø训练机器学习模型，如逻辑回归，支持向量机（SVM），决策树（DecisionTree）,随机森林（RandomForestXgboost等相关算法选择K个近邻（图中k=3）23法的随机性，每次CV时，4试集进行预测效果评价，目前采取Sensitivity、Specificity、PPV为评估指23法的随机性，每次CV时，4试集进行预测效果评价，目前采取Sensitivity、Specificity、PPV为评估指标 评估指标11收集数据计算相关特征模型判断模型Score>0.03高风险人群需要医生及时关注及时用药Score<=0.03收集数据计算相关特征模型判断模

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