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文档简介

现实中,除了前面已经研究过的离散型随机变量外,还有大量问题中的随机变量不是离散型的,它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类随机变量为连续型随机变量(continuousrandomvariable).下面我们看一个具体问题.江苏省2006年高考理科十分段频率分布直方图美国2012年男女身高统计频率分布直方图高尔顿板13579

球槽编号频率组距11

探

究小球落入槽内频率分布直方图13579

球槽编号频率组距11随着重复次数增加,直方图的形状越来越像钟形曲线

探

究在数学家的不懈努力下,找到了以下刻画随机误差分布的解析式:其中为参数.显然,对任意的x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线之间的区域的面积为1.我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线,如图7.5-4所示.若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布(normaldistribution),记为X~N(μ,σ2).特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.13579

球槽编号频率组距11在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标;

在测量中,测量结果;

在生物学中,同一群体的某一特征;……;

在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度以及降

雨量等,水文中的水位;正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。正态分布在概率和统计中占有重要地位。在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:0xy

3、正态曲线的性质0xy

3、正态曲线的性质(3)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴(1)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(4)曲线与x轴之间的面积为1(2)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)312μ=-1μ=0

μ=1

m的意义:312μ=-1μ=0

μ=1

m的意义:反映总体随机变量取值的集中位置,即为均值.

=0.5=1=2μ=0

s的意义:=0.5=1=2μ=0

s的意义:反映随机变量的分布相对于均值μ的离散程度,即为标准差

012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=24、正态曲线的结论

若X~N(μ,s2),则E(X)=μ,D(X)=s2

例李明上学有时坐公交车,有时骑自行车.他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到:坐公交车平均用时30min,样本方差为36;骑自行车平均用时34min,样本方差为4.假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.(1)估计X,Y的分布中的参数;(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;

(3)如果某天有38min可用,李明应选择哪种交通工具?如果某天只有34min可用,又应该选择哪种交通工具?请说明理由.8由此看到,尽管正态变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间以外取值的概率大约只有0.0027,通常认为这种情况几乎不可能发生.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.S(-x2,-x1)-x2

-x1

x1x2S(x1,x2)=S(-x2,-x1)正态曲线下的面积规律对称区域面积相等。例1、已知,且

,则

等于()

A.0.1

B.0.2

C.0.3D.0.4A例1、已知,且

,则

等于()

A.0.1

B.0.2

C.0.3D.0.42、设离散型随机变量X~N(0,1),则=

,

=

.3、已知X~N(0,1),则X在区间内取值的概率等于()

4、若X~N(5,1),求P(6<X<7).2、设离散型随机变量X~N(0,1),则=

,

=

.3、已知X~N(0,1),则X在区间内取值的概率等于()

4、若X~N(5,1),求P(6<X<7).D

5、已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X~,据此估计,大约应有57人的分数在下列哪个区间内?

(

)

A.(90,110]

B.(95,125]

C.(100,120]

D.(105,115]

5、已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X~,据此估计,大约应有57人的分数在下列哪个区间内?

(

)

A.(90,110]

B.(95,125]

C.(100,120]

D.(105,115]A1.正态分布密度曲线函数;2.正态曲线的性质;3.原则

知识小结练习:

1、若一个正态分布的概率函数是一个偶函数且该函数的最大值等于,求该正态分布的概率密度函数的解析式。2025301510xy535

2、如图,是一个正态曲线,试根据图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差。《考一本》第25课时

根据频率与概率的关系,可用图7.5-3中的钟形曲线(曲线与水平轴之间的区域的面积为1)来描述袋装食盐质量误差的概率分布.例如,任意抽取一袋食盐,误差落在[-2,-1]内的概率,可用图中黄色阴影部分的面积表示.

中的钟形曲线是一个函数.那么,这个函数是否存在解析式呢?

思

考一个正态分布由参数μ和σ完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响?它们反映正态分布的哪些特征?我们知道,函数y=f(x-p)的图象可由y=f(x)的图象平移得到.因此,在参数σ取固定值时,正态曲线的位置由μ确定,且随着μ的变化而沿x轴平移,如图7.5-5所示.当μ取定值时,因为正态曲线的峰值与σ成反比,而且对任意的σ>0,正态曲线与x轴之间的区域的面积总为1.因此,当σ较小时,峰

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