大数据时代下上海七浦路服饰公司物资库存管理的优化研究

摘要我国是服装生产与消费大国，服装企业数量众多、市场繁荣、流通量大。当今全球经济低迷，国内服装行业瞬息万变，加上移动互联网的发展及客户需求的多变性，国内服装企业普遍面临产能过剩和高库存率的情况，而大量的库存积压严重影响了企业的实际收益，制约了企业的进一步发展。对于公司生产部门来说，原材料缺货将影响生产进度，导致费用的增加，供货不及时;对于零售和批发部门来说，由于供货不及时会导致收益减少。而积压库存也会占用流动资金、增加仓库费用，从而提高成本，降低公司的盈利能力。所以库存管理水平至关重要，将直接影响公司的实际盈利能力。本文首先介绍服装企业库存管理的基本概念和重要性，接着说明公司及整个服装行业现阶段的库存问题，然后分别从整个经济环境，服装行业及公司自身三个方面来分析产生问题的原因，最后提出如何通过大数据来解决公司现阶段的库存管理问题。关键词：大数据,服装库存,库存管理绪论论文的目的与意义高库存率一直是公司存在的问题，以以往线下经验已经不能有效解决大数据时代下的库存问题，特别是智能手机的兴起，很多线下业务已经逐步被线上业务替代。这就要求公司的库存管理需要更智能化。随着大数据时代的到来，“大数据”成为了有效手段。通过大数据的分析，可以更好地发现客户现在的需求以及未来的需求，让公司的生产部门根据客户的需求预定原材料，及时生产出客户需要的产品。对于零售和批发部门，生产部门的库存管理能及时跟上客户的需求，做到客户需要什么货，仓库就有什么货，避免丢单，丢客户。论文的写作思路及主要内容本文首先介绍公司及整个服装行业现阶段的库存问题，接着说明服装企业库存管理的基本概念和重要性，然后分别从整个经济环境，服装行业及公司自身三个方面来分析产生问题的原因，最后提出如何通过大数据来解决公司现阶段的库存管理问题。本人主要通过网络或者图书馆查阅最新库存管理相关资料，分析现阶段公司的库存管理系统，总结现阶段系统的问题。向其他库存管理人员咨询，现阶段公司的库存管理系统个人使用情况及期望有哪方面改进，总结所有反馈的信息，向上级部门反应现阶段系统出现的问题及优化方案。

第2章公司不容乐观的库存现状2.1公司现阶段库存的问题公司主要生产经营男装服饰，生产基地坐落在广州中山，是国内专业服装生产基地之一。为了进一步拓宽销售渠道，在上海七浦路服装批发市场设立公司销售部门。公司经过多年的发展，已经初具规模，在上海线下男装销售占有一席之地。但是随着这几年网络购物的发展、流行风格逐年在变化和线下交易逐步往线上发展，现在上海销售部门，销售量已经逐年下降，说明公司的整体经营改革已经迫在眉睫。从原材料订货、生产和销售每个环节都需要变革，打破以前的经营风格，重新建立起新的经营战略。而重中之重就是公司的库存管理。2.1.1在初期订货时不能准确预估产品的销售趋势

目前服装发展趋势是基本产品中越来越多的融入流行元素,使款式更加多样化,生命周期也就相应缩短,消费者更新换代的速度越来越快,因此需求的波动幅度也就越大。由以上可以看出,基本产品的需求趋势大致是平稳的,而流行产品需求的不确定性就较大。正是由于需求的不确定,公司的生产部门很难预测服装产品的未来市场销售业绩。尽管供应过剩，但消费者无法在商店购买他们想要的产品。预测困难体现在三个方面:

1.由于每一销售季节都要推出新的产品,没有历史销售数据作为参考,传统的需求预测方法,至少需要一年的需求历史数据,而对服装产品来说,销售期只有几个月;

2.当产品种类增多的时候,需求就会被按照在库存单元SKUs(stockkeepingunits)来划分。即使零售商可以预测总需求数字，也很难考虑SKU的销售需求预测。服装SKU包含四个特征-面料，颜色，款式和尺寸。生产部门不仅计算零售链接分配中每个SKU的分配金额，而且生产经理在计划生产数量时计算每个SKU的生产数量。对于包含流行元素的服装产品来说，难以预测颜色和款式。预测尺寸分布也是一项具有挑战性的任务。

3.倘若生产服装的提前期很短,则预测误差可以得到适当的纠正。但是，生产的提前期通常比服装的销售周期长，这导致生产数量与上市时的市场需求不匹配。因此，整体库存很高，最畅销的款式缺货。公司的服装生产流程如下：现需要生产2018年春夏季服装,首先2016年秋季先由原料供应商设计面料并提供面料给公司生产部门挑选,其次是原料供应商大约会于2017年3、4月把面料送到公司生产部门那里。同时生产部门也开始设计产品。服装样品大致于2017年6、7月生产出来。生产部门开始采购原材料，订单与生产样品系列同时进行。考虑到生产需求在运输周期中会发生变化，因此不可能只购买急需的面料。通常，生产部门将发出40％的面料采购订单。而订量只能通过预测得出。

由于以上的这些不可控因素,导致不能准确预估产品上市后的销量,以销定产,还是存在相当困难的。2.1.2产品的上市时间不准确，错过了最佳销售时机

公司的调控能力不强,把握不好新款到店时间,因此错过了销售的黄金机会。通常，下一季度的新款将提前半个季度到达商店，具体时间将根据季节的天气预报确定。如果商店太早，销售季节尚未到来，挤出了本季的展示空间，延迟了季节中商品的消化，那么库存积压将在季节结束时增加。如果商店为时已晚，竞争对手已开始用各种手段吸引顾客，这不可避免地会降低新款商品价格的销量，不仅降低了利润，还缩短了消化库存的时间。2.1.3信息沟通不顺畅,缺乏企业间合作

公司一切都是从自己的利益开始考虑的，不关心供应链中的上下游企业对自身的影响，从而导致面料供应商，零售商和公司没有形成整个利益链的想法。而整个产品的供应链是由满足最终消费者需求的相关企业组成的整体。为了最大化提高最终消费者的满意度，供应链上的各方应该相互协调。但是公司目前缺乏与上下游企业的沟通与合作。供应链上的关系主要表现为下面几种关系:

1.公司和面料供应商间的关系

根据调查，面料供应商在设计过程中很少与设计师和销售人员沟通，而只是自己预测趋势或经验。时装设计师很难设计服装以平衡面料的需求和供应。通常设计新衣服的款式需要根据消费者的需求去选择款式和配饰。如果设计师找不到合适的面料。面料将限制设计满足市场需求的能力，这将不可避免地影响成品上市后的销售业绩，从而导致生产慢速产品。另一方面，由于有些面料供应商要求的起订单量较大，一些中小型服装品牌经常被迫取消原设计，而是生产不符合市场需求的产品，导致库存积压。

2.公司和分销商间的关系

（1）公司与经销商之间的合作往往基于合同，因此关系非常脆弱。公司经常损害代理商的利益以实现其自身的成本降低和利润增加，而经销商将增加的成本加在消费者身上。对消费者而言，不一定要选择经销商的产品，从而削弱了品牌的竞争力。

（2）缺少合作问题同样并存于经销商与百货之间。以品牌为例：由于知名服装品牌相对集中在一些大型百货商店，为了分享客流，经销商进入这些百货商店，即使这些百货商店的条件苛刻，经销商也只能承担进入商店的费用。造成服装价格上涨，而购买它的消费者数量必然会减少。与经销商缺乏合作的结果只是销售业绩不佳，导致库存积压。其次，销售，库存，补货和到货周期都是供应链管理中的重要数据。如果供应链中的公司部门无法共享信息，然后，公司的经理们无法掌握首先分散在每个分销点的业务状况，最终影响了总部集中调配商品的准确性和及时性[REF_Ref27912\r4]。其所产生的不良后果包括:销售数据不及时准确,错失调整经营策略的最佳时机;每个分销点的订单，销售，仓储等分销点的营销数据不及时，不可能及时补货和转运，导致货物流通不畅，导致库存和库存短缺。2.2整个行业的库存现状服装行业的库存问题一直困扰着服装企业,多年来,各个企业想尽各种办法降低库存,但是效果一般,有些还更加严重,严重制约了企业发展的速度甚至导致企业亏损。为什么服装企业的库存问题如此突出和尖锐？这有一般企业的库存管理中可能存在的共同问题，但更多地与服装行业本身的特征有关。一方面，服装的市场需求遵循季节和时尚，市场变化迅速;另一方面，它取决于服装行业的传统订购订单流程。一般过程是：首先，下游分销商或直营店看样订货，而上游制造商才开始进行生产。从准备、生产到分销的整个过程大约需要70天。如果订购时间没有得到很好的控制，很可能会错过销售的黄金机会。同时，服装行业的传统物流模式是将加工厂生产的产品送到公司的物料中心，然后分发到全国各个配送中心或分支机构[REF_Ref25590\r2]。这样，每个仓库或物流中心都会有一个中转库存，这将形成巨大的库存，这完全有可能拖累服装企业。企业库存过多是由于表面产能过剩造成的，情况并非如此：从市场需求来看,中国幅员辽阔,经济发展极不平衡，需求多样化。消费者特征的研究，特别是不同等级的需求，在服装行业相对缺乏，使得公司无法准确或针对自己的产品。把它放在这些需求者存在的市场上，最终的结果是一方是大量的库存，另一方是服装消费的严重落后。在中国,即使在同一个城市，城市地区和郊区县的消费需求程度也大不相同。城市消费过度，而三类以下城市相对处于缺乏消费热点的状态。服装企业本身缺乏掌握市场消费热点的能力，市场份额不高，品牌规模难以形成。此外，大多数服装企业在产品投入生产之前缺乏市场调查导致产品无法快速消化并转化为资金[REF_Ref26769\r3]。渠道已成为服装公司的制约因素。从经营管理的角度来看,我国服装行业中的企业普遍没有行业地位站位的思想和行动,企业无论是资源配置还是经营管理大都从单纯的生产角度出发,可关键是从自身角度设计的产品是不是真正符合消费者的需要呢,另一方面,企业非常熟悉广告、媒介、生产管理,但是往往与市场的销售环节脱节,更没有适合本土行业发展的业务战略。连基本的战略目标都没有,生产多少既能满足消费者的需求又能不产生剩余库存肯定是不知道的,在产能的压力下,结果就可想而知了。整个服装行业的库存现状大体为以下几种情况:

1.服装产品问题:质量不好、设计不符合消费者需求、价格偏高等。2.预测不准确-长周期的订货制,市场发生变化时无法及时调整。因为预测和实际市场肯定是有差别的,市场情况千变万化,可能因为某个明星的穿着引发新款服饰的热卖,也可能因为气候原因导致某些服装的滞销,这个和股票市场的预测类似,走势并不按照人们的预期出现,往往会发生意外。3.销售网点库存不均衡-许多的店铺,包括直营、加盟、联营等,各自销售各自的商品,当本店遇到库存短缺时,由于信息系统的效率问题,或者各个店铺之间根本就没有信息可沟通,导致销售失败而造成库存无法消化。在零售体系中,可能会存在各种类型的店铺,直营店、加盟店、联营店等,直营店和使用商家ERP系统的店铺,他们的库存是清晰的,但是由于软件设计的问题,有些ERP要通过店铺申请调货-审核-调货这样的流程来进行货品调动,时间上不及时、利益分配上不合理导致调货失败或者销售失败,库存没有减少,同时会增加物流费用。第3章服装企业库存管理的基本概念和重要性3.1服装企业库存管理的基本概念库存管理是指物流过程中货物数量的管理。过去，人们认为仓库里有很多商品，表明企业发达，繁荣。现代管理层认为零库存是最好的库存管理。更多的库存，需要更多的资金和更多的利息负担。但是，如果库存过度减少，则会发生生产中断或者缺货[REF_Ref17861\r1]。为了有效缓解供需矛盾，我们将研究与公司库存情况有关的各种问题，如何时发出采购订单，应下订单数量，适合多少库存等，以及管理这些物品，这是库存管理。而由于服装行业的特殊性,服装企业库存管理相对于其他行业的库存管理更为艰巨。3.2服装企业库存管理的重要性库存管理是供应链管理中的重要管理环节,是服装企业库存管理、控制的重要节点。在经济波动的宏观变化和新型的商业模式影响下,服装企业的市场竞争其情况越来越激烈,消费者需求水平也越来越高,库存管理中存在的问题在这种情况下突显出来。在这种库存管理状况下,服装企业的资金周转速度和经营安全性都不能得到很好的保障,对于企业的健康发展和市场竞争力的增加十分不利。因此,如何以市场形势为准绳提升库存管理问题就成为当前服装企业的迫切发展需求。实行库存管理有助于服装企业提高经营效益,降低产品成本。从保管的角度看,订货次数多,就可以减少库存,由此减少库存费用;从订货的角度来看，订单数量较少，每个订单数量可以减少，以降低订购成本;从缺货的角度来看，增加库存量可以减少缺货造成的损失。因此库存管理的目标是通过综合分析,使总费用减少到最低程度,促使企业获得更多利润。

第4章分析当前公司库存管理问题产生的原因4.1整个经济环境因素全球经济陷入低迷，竞争日趋激烈。经济环境和企业外部环境的经济衰退导致服装企业订单大幅减少，随着通货膨胀率上升，劳动力，原材料，租金，人力，材料和加工价格继续上涨上升，使得具有竞争优势的中国服装企业逐渐失去这一优势。近年来，大量的外国品牌迅速吸引了越来越多的年轻人，在潮流，清新，个性化，舒适的购物环境和高端消费价格的追求时尚和自我表达。它们发展迅速占据了中国，一个更大的市场。中国的传统服装企业大多是基于OEM生产，没有自己的设计，没有自己的品牌[REF_Ref28186\r5]。而外国服装的个性，精细生产工艺和独特品牌优势，获取了中国消费者的喜爱，使国内品牌难以生存。4.2服装行业整体趋势影响服装是受季节性，流行性和地域差异的影响。对于大多数地区，影响服装销售的因素不仅是服装的服装销售周期长，服装的风格和个性也会影响。本季不受欢迎的服装将成为库存积压，这使得服装行业经销商面临更多的不确定性和风险性。不同地区的风俗习惯和宗教信仰的差异也会影响服装销售。服装的款式没有申请专利，因此很容易模仿，这导致了品牌服装企业的高风险。一旦新的服装模仿，公司的利润率和市场份额将迅速下降。有些人甚至被盗版抢占市场，导致低价销售，这将导致库存积压。4.3公司自身的库存问题公司的电子商务和供应链建设并不完善。供应链建设不足和信息共享不畅导致严重的“长鞭效应”，导致“生产商-经销商-零售商”的大量库存积压。此外，网络电子商务的低成本使得大多数服装公司选择在线销售。它便宜，快捷，便捷，已成为线下零售店的最强劲竞争对手。线下零售店业务受到严重挤压。

没有准确预测消费者的需求导致企业品牌忠诚度下降。由于缺乏对市场的预测，市场的敏感性不到位，加上消费者对服装时尚的敏感度增加，公司对时尚的，快消费品的服装把握不好，加之公司的市场营销没有做好，导致消费者对于公司产品的质量和其他失去信心，不想以高价购买，都等待公司打折销售，因此消费需求下降，使消费疲软。第5章如何利用大数据解决公司的库存问题5.1何为大数据分析随着信息时代的到来，计算机技术的不断发展，大数据不再陌生，逐渐成为讨论的热门话题。我们处于数据的海洋中，几乎所有东西都与数据有关。百度每天处理大约数十PB的数据;Facebook每天产生超过300TB的日志数据;根据著名咨询公司IDC的数据，2011年全球创建和复制的数据总量为1.8ZB（1021），预计到2020年。全球将拥有35ZB的数据，并且数据一直在生成[REF_Ref29679\r6]。

随着大数据的普及，很难就大数据定义达成共识。其中，研究机构Gartner的定义：大数据是指大规模，高增长率和多样化的信息资产，要求新的处理模型具有更强的决策权，洞察力和流程优化能力。维基百科的定义：大数据是指涉及的数据量太大，无法通过当前主流软件工具在合理的时间内获取，管理，处理和组织，以成为帮助业务决策目的的信息。麦肯锡的定义：大数据是传统数据库软件工具随着时间的推移无法收集，存储，管理和分析的数据集合[REF_Ref31024\r7]。

“大数据”的“大”，不仅指的是大量的数据，而且还交换，整合和分析数据，从“数据”创造新的价值，以“大数据”。随着人们大数据的深刻理解，尽管不同的企业有大数据有不同的解释，大家通常会计算大数据有4个“V”的特点，即体积（大容量），品种（多种类型），速度（快）和最重要的价值（低价值密度）。成交量是指在大数据的数据，由于使用各种仪器和通讯工具的数量巨大。随着智能设备和社交网络的普及，数据类型变得更加复杂，结构化数据，半结构化数据和非结构化数据一起构成数据类型。速度可以理解为更快速地满足实时性要求。数据的大数据时代的价值是沙子一样冲过来了，数据量越大，就越有价值。5.2研究整个经济环境面对全球经济衰退和日益激烈的竞争，企业应该使用企业资源规划（ERP），电子商务智能（BI）和产品生命周期管理（PLM）来帮助企业从大量数据中获取信息并深入了解经济趋势[REF_Ref32063\r8]。加强内外部努力，利用互联网大数据分析全球消费者的服装消费，增加全球连通性，开拓国内外市场，扩大公司在国际市场的市场份额。而面对国际快销时尚品牌的挤压,公司要首先要结合自身的优势，资源条件和其他适当的商业模式，然后在服装上市前进行充分的市场分析，在早期阶段，企业需要对其数据系统进行大规模投资，改进业务分析能力和企业资源。分散打破各国界限的能力，整合外国品牌在中国的销售和零售分析，从各个角度审视客户和潜在客户，挖掘外国品牌在中国市场的空缺。根据这一点，我们将制定生产和销售计划，以防止“库存阴霾”的发生。5.3分析服装行业现阶段的变化由于服装受季节性，流行和地域差异的影响，公司应提前制定计划。在公司的网上商店，有必要使用大量的浏览，交易和售后数据来分析不同地区，不同文化和习俗的消费者的消费习惯。将所得的结果用作每个分配区域的分配库存的基础。在时尚方面，我们应该密切关注各大时装周和顶级设计师的最新款式，并将时尚元素融入我们的产品设计中。并及时收集数据并与设计和生产部门沟通，以抓住销售新产品的最佳时机[REF_Ref32458\r9]。面对服装款式的专利问题，我们应该了解巴黎时尚产权保护的实践，这是世界时尚的发源地。中国政府还应该采取一些相应的专利措施来保护服装款式，以打击假冒产品。5.4企业自身库存系统的完善随着在线电子商务的普及，公司应该利用电子商务技术来关联各种平台和线下渠道的商家。当消费者浏览产品时，系统会自动将它们记录到数据库中。数据网站还可以计算哪些服装具有高页面浏览量，记录和分析消费者使用的语言以及要购买的服装的大小。这可用于判断不同地区的消费者偏好，流行趋势和消费者。还有其他重要信息，如身体特征。面对不完善的供应链建设，公司应充分利用大数据优化升级，实时监控库存和物流。首先，应从需求变化，安全库存，采购提前期，订单批次等方面对库存管理进行全面分析，利用大数据建立完整的补货和库存协调机制，降低库存率，并有效降低库存持有成本。其次，通过对生产和订单条件进行大数据综合分析，建立良好的物流系统，使运输和配送环节更加快捷高效，并将调度中心划分为快速转移[REF_Ref144\r10]。最后使用大数据独特而全面的市场信息。它可以使企业的产业链实现有效