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第10章一元线性回归10.1变量间关系的度量10.2一元线性回归103利用回归方程进行估计和预测104残差分析学习目标1.相关系数的分析方法元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计3.回归直线的拟合优度4.回归方程的显著性检验5.利用回归方程进行估计和预测6.用Exce进行回归10.1变量间关系的度量101.1变量间的关系10.1.2相关关系的描述与测度10.13相关系数的显著性检验SaSAC变量间的关系10-4函数关系1.是一一对应的确定关系2.设有两个变量x和y,变量y随变量x一起变化,并完全依赖于x,当变量x取某个数值时,y依确定的关系取相应的值,则称y是x的函数,记为y=f(x),其中x称为自变量,y称为因变量3.各观测点落在一条线上函数关系(几个例子)→函数关系的例子ˉ某种商品的销售额y与销售量x之间的关系可表示为y=px(p为单价)圆的面积S与半径之间的关系可表示为S=nR2企业的原材料消耗额y与产量x1、单位产量消耗x2、原材料价格x3之间的关系可表示为y=x1x2x3相关关系(correlation)变量间关系不能用函数关系精确表达2.一个变量的取值不能由另个变量唯一确定3.当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个4.各观测点分布在直线周围相关关系(几个例子)→相关关系的例子父亲身高y与子女身高x之间的关系收入水平y与受教育程度x之间的关系粮食亩产量y与施肥量x、降雨量x2、温度x3之间的关系商品的消费量y与居民收入x之间的关系商品销售额y与广告费支出x之间的关系相关关系(类型)相关关系线性相关非线性相关目完全相关不相关正相关负

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