工程力学-梁的弯曲教学课件

工程力学--梁的弯曲56、死去何所道，托体同山阿。57、春秋多佳日，登高赋新诗。58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴理荒秽，带月荷锄归。道狭草木长，夕露沾我衣。衣沾不足惜，但使愿无违。59、相见无杂言，但道桑麻长。60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。工程力学--梁的弯曲工程力学--梁的弯曲56、死去何所道，托体同山阿。57、春秋多佳日，登高赋新诗。58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴理荒秽，带月荷锄归。道狭草木长，夕露沾我衣。衣沾不足惜，但使愿无违。59、相见无杂言，但道桑麻长。60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。第八章弯曲内力弯曲的概念1.弯曲(bending):杆受垂直于轴线的外力或外力偶矩矢的作用时,轴线变成了曲线,这种变形称为弯曲以弯曲变形为主的构件通常称为梁(beam)第一节概述(b)A013-7-25图150桥式吊车新课程改革强调了对高中生物课程的实践性教学，所提倡的教学活动多是先行让学生从观察、体验中认识到某种观念的实例或特点，让学生有较多机会从实践中学习。在这种教学模式中，老师的角色是资源的提供者及活动的带领者，主要是提供学习支架，引导学生学习。学生是主动的学习者，积极参与者课堂的活动。但由于受课堂容量的限制，一般教师多采用演绎式教学，即先告诉学生该这样，不该那样，学生自己没有总结、归纳、提练的过程，很难理解到位，印象也不深刻。而归纳教学法模式是指教师利用一系列的学习资源让学生从许多个别例子中归结出某种原理或定律。此种教学法一般适用于抽象概念的教学。这种教学模式在生物高考复习中对提高学生思维能力也有很大作用。因为生物学科相比其它理科而言，知识的零散性较强，系统性较差，学生不易将所学内容记得扎实，不易形成系统化。为此，归纳法是我们在教学过程中和指导学生学习时的一种行之有效的方法。我认为归纳教学法在高考复习中的应用有两个层次，第一个层次是老师帮助学生对学科知识按一定科学的方法进行归纳，有利于学生对知识的系统掌握，但不利于学生学习能力的提升。当然它却是归纳教学法高层次应用的基础。所谓归纳教学法的高层次应是在教学过程中应用归纳法，使学生成为主动的学习者，而不是被动的接受者。学生要积极参与课堂的活动，引导学生从中有所悟，这才是实在的生成和发现训练，学生既能学得知识，又能得到深层次的思维训练。教师应树立新课改理念，更新自身的教学方式，促进学生学习方式的根本转变，这也是提高教学效率的基本保证。复习课，更应多归纳，而且是充分发挥学生的主体作用的归纳。归纳那些内容、以何种形式，都应先由学生根据自己的学习情况来定，而不能由老师包办。复习其实就是对学过的知识进行整理和归纳的过程。目的在于"把厚书读薄"。归纳不是进行知识的简单堆聚，而是为了找出知识的本质规律及其内在联系，从而提高自身对知识的理性把握。高三复习，要注重运用归纳的方法。（1）整理笔记的方法。如：复习生命的结构基础这章内容时，按结构决定功能、功能影响结构来进行归纳整理。其目的是从整体上把握知识内容，做到对本章学习内容一目了然。（2）分类归纳法。在复习完一个模块或一个阶段的知识后，可以按着知识体系的不同，对同类知识内容给予归纳。如：学完生物的结构基础后可按生物有无细胞结构分类，对细胞生物又按真核、原核来归纳。（3）按序归纳法。这是按照知识结构的内在联系对相关知识进行归纳的一种方法。这种归纳方法有利于帮助我们建立起知识体系，有助于我们从宏观上整体把握住知识内容。（4）绘表归纳法。按照知识类别及要点项目，使用表格的形式对知识进行归纳。可以绘制归类表、对比表。这种表格归纳法，能明显地体现出知识点之间的区别和联系，使人看了一目了然。如：列表比较动、植物细胞，有丝分裂和无丝分裂等等。（5）列知识树法。这是以知识体系为基础，以知识概念为主干，对知识细类及细目进行层层分解的归纳方法。它体现了知识概念的等级次序，对从宏观上把握知识大有益处。如近年来在高三生物复习中常用的"概念图"。（6）题型归纳法。这是按照高考题型对相关知识进行归纳的一种方法。有助于提高解题速率和成功率，对高考复习至关重要。如：对实验设计题可归纳出一般解题规律，明确实验目的→分析实验原理→确定实验思路→设计实验步骤→预测结果并分析→得出实验结论。牛顿是一位因创立了牛顿力学而蜚声世界的科学家，但他研究自然科学的方法却有浓厚的形而上学色彩，企图把一切自然现象都归纳为机械运动，以致被恩格斯谑称为"归纳法的驴子"。在生物教学中，面对零碎的生物知识，为提高教学效率，进行归纳分类，是教者和学者常用的，也是行之有效的方法。但在解决问题时，常常把规律绝对化，把问题硬往"规律"上套而犯错误并不鲜见。因此，如何避免犯这类错误，是教者不能忽略的。运用归纳法归纳出的知识规律时，一定要对具体问题进行分析，才不会成为"归纳法的驴子"。归纳教学法在生物高考复习中的高层次应用，主要是老师要摆正自己的位置，明确教学应以学生为主体，具体表现在教师不一定要给学生把所有知识全面地归纳，更主要的是要训练学生的归纳能力。生物教学中有许多训练学生归纳能力的素材，教师一定不能忽视这些材料，而只重结论的教学。如光合作用的发现、孟德尔遗传规律的发现等。充分利用这些素材，运用恰当的教学方法，就可使学生归纳能力得到锻炼和提升。具体的归纳方法就是从实验和观察的具体事实材料、实验数据出发，从中得出一般性和理论性结论的推理过程，而高考题中的实验分析说明题主要就是这种能力的考查。由此可见，高三复习课中对学生归纳能力的训练是十分重要的。比如，在上试卷讲评课时，对试题按一定方式进行归纳讲解，我认为就是第一层次，高层次最主要体现在对某一题目的讲评过程中，让学生明白正确答案只是第一层次，而引导学生得到正确答案才是高层次的归纳法。这就是俗说的"授之以鱼不如授之以渔。"在试卷讲评课时，对某一类型习题进行归类讲解时，统一说明正确答案不如让学生自己独立解答，从中领悟该类习题的解答规律及注意事项。当然这要求老师在编制习题时，要作这方面的有意识准备，习题要典型，有代表性，而且有一定的递进关系。总之归纳教学法运用于高三生物总复习课可以充分调动学生的主观能动性，避免了在复习过程中知识的简单再现、重复叙述给学生带来的消极影响。ResearchontheApplicationofAssociationRulesintheTeachingQualityEvaluationinUniversitiesRUANMeng-xun，SHENLiang-zhong*（SchoolofInformationEngineering，WenzhouBusinessCollege，Wenzhou325000，China）Abstract：Theevaluationofteachingqualityistheprocessofstudyingthevalueofbothteachers'teachingandstudents'learning.Theresultofteachingevaluationreflectsnotonlytheteachingsituationofacourse，butalsoateacher’scomprehensiveteachingleveltoacertainextent.Thispaperintroducestheassociationrulesalgorithmintotheevaluationofteachingqualityinuniversities，andthenmakesaresearchontherelationshipofthefactorsaffectingteachingqualityevaluation，andfinallyachievestherelationshipbetweenevaluationlevelsandage，title，degree.Theresultscanbeusedasareferencebythecollegeandfacultydevelopmentcentertoforteacher’straining.1概述教师的教学质量水平反映了一所高校的教育教学水平高低以及教学效果优劣，其最终结果还是会体现在培养的学生质量上。教学质量评价是高校教学管理过程中的重要组成部分，对教学起着调控及指导作用。每个学期，学校都会进行教师教学质量评价工作，长此以往教学管理部门一方面已经积累了大量的教学评价数据，但另一方面这些数据中所隐含的价值并没有得到充分的挖掘利用。因此，如何通过这些教学评价的数据挖掘出可能潜在的价值，对高校教学管理工作具有重要的参考价值，不少学者针对高校教学质量评价进行了相关研究。马秀麟等人依据大数据的数据规范化方法，肯定了教学质量评价数据的客观性，并分析了部分教师获得差评的原因[1]。任高举等人利用改进的Apriori算法对教学质量评价的样本数据进行关联规则挖掘，得出学历、职称、教龄和科研能力影响评价质量等级[2]。黄玉萍等人同样通过关联规则分析，进一步得出年龄和职称对教学质量的影响最大，并提出相关教学管理的建议[3]。本文以温州某高校2016-2017学年的教师教学质量评价数据为例，通过统计分析以及数据挖掘方法对教学质量评价进行研究，分析教学质量评价中的关联规则，挖掘出其中隐藏的规律，特别分析研究出不同学院中，各类影响因素所占比重的不一致性，深入分析与挖掘这些不一致性，并进行合理有效地调控，将有助于提高学校的教学管理与决策水平。2数据准备与分析2.1数据采集本次研究数据为学校2016-2017学年第1学期的教师教学质量评价数据，共183个样本数据。数据结构主要包括学院、姓名、年龄、职称、学位、评价等级等数据，这些数据均在学校教务处采集。为保护教师的个人隐私，姓名的属性已做隐藏处理。如表1所示。2.2数据预处理由于关联规则算法只能处理离散数据类型，因此需要通过数据变换将数据表中的数据统一成适合挖掘的形式。由表1可知，年龄属于数量属性，需转换成布尔类型，此处将年龄分为4组，分别是A1[20，30]、A2[31，40]，A3[41，50]，A4[51，60]；学院、职称、学位、质量等级属于类别属性，也需将其转换成布尔类型，根据实际情况对其范围作限定。学院分为：艺术设计学院S1，信息工程学院S2，外语外贸学院S3，金融学院S4，基础教学部S5，会计学院S6，管理学院S7；职称分为：助教T1，讲师T2，副教授T3，教授T4；学位分为：学士本科生E1，硕士本科生/硕士研究生E2，博士研究生E3；?|量等级：优秀G1，良好G2，合格G3，不合格G4。数据转换后得表2。2.3统计分析统计分析是统计学中一种常见的科学方法，运用统计方法及分析对象的有关知识，达到辅助决策功能的作用。通过对2016-2017学年教学质量评价表的分析，可以看出年龄段在31-40岁的教师最多，其次是41-50岁的教师，而30岁以下的年轻教师以及50岁以上的老教师并不多，如图1所示。高校的教师队伍建设，应该保持一定的梯队性。虽然年轻教师更有创造力与活力，但是他们的教学经验相对缺乏；老教师们教学经验丰富，但是对于新时代教学技术的接受程度相对较慢。鉴于学校教师年龄分布不均的情况，建议加强老教师带新教师的力度，通过教学、科研的指导互动，让中青年教师快速成长。学校教师的职称分布如图2所示，总体上占比最大的职称为讲师，其次为助教和副教授，教授人数占比例较少。学校内讲师的人数占比过半，职称方面存在着较大的不均衡性，学校应通过政策激励等各种措施鼓励教师重视职称问题。关于学位问题，学校占比最多的是硕士学位的教师，占到73%，其次是博士学位，占到18%，虽然整体学历水平较高，但博士学位的教师占比仍不够高。3关联规则挖掘算法在数据挖掘中，关联规则主要用于发现事物属性之间的潜在关联关系。根据挖掘的目标，采用Apriori算法对样本数据进行关联规则挖掘。Apriori算法在具体实现关联规则的挖掘时分为发现频繁项集和生成关联规则，具体计算步骤可以第八章弯曲内力弯曲的概念1.弯曲(bending):杆受垂直于轴线的外力或外力偶矩矢的作用时,轴线变成了曲线,这种变形称为弯曲以弯曲变形为主的构件通常称为梁(beam)第一节概述(b)A013-7-25图150桥式吊车B(b)图151卧式容器013-7B(b)013-7图152受风载荷的塔设备ABCb图153管道托架013-7受力特点是:在通过构件轴线的纵向对称面内,受到垂直于梁的轴线的力或力偶作用,使构件的轴线在此平面内弯曲为曲线,这样的弯曲称为平面弯曲q013-7工程实例TTNZ桥式吊梁在自重及重量作用下发生弯曲变形3、平面弯曲(planebending):杆发生弯曲变形后,轴线仍然和外力在同一平面内对称弯曲(如下图)