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第二节:均数的抽样误差和t检验、抽样误差与标准误)抽样误差的概念由于抽样的原因所造成的样本指标与总体指标之间的差异就叫抽样误差。例:某地成年男子血红蛋白的总体均数(μ)为138.2g/L,随机抽取了400名男子算得平均血红蛋白含量为x=134.8g/L,如果用这个样本均数作为该地区“成年男子血红蛋白的总体均数(μ)的估计值,它的抽样误差是多少?样本的统计指标(统计量)与总体的统计指标(统计量)的差别称抽样误差抽样误差有两种表现形式:1)样本统计量与总体参数之间的差异(如样本均数与总体均数差异);2〕样本统计量之间的差异(如两次抽样得到的两个样本均数也不会相等)。这均是由于总体中每个个体存在变异引起的!抽样误差产生的两个基本条件:1)个体变异2)样本含量(二)标准误及其计算标准误是反映抽样误差大小的指标,标准误越大则说明样本均数的代表性越差!举例说明:例如:某大学有20000名同质学生,空腹血糖值(mmo/L)均值为4.655(μ=4.655)如果我们对这些学生作132次抽样调查,每次抽100个学生,平均空腹血糖值X1、Ⅺ2、…。N=?N=132n=?n=100u=4.655n1=100,×1=4.623n,=100,X=4.412样本均数也呈正态分布!n==100×3=461nA=100,XA=5.022ns=100,Xs=4.682na=100,X。=4.089nr=100,X=4.193X2X4n=100,N=4.7541≠X1≠X2≠X3≠X4单位:(mmo/L这些均数不相等,但其分布有一定规律:大多

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