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文档简介

发展农业和建筑业会减少财政收入吗?为了分析各主要因素对财政收入的影响,建立财政收入模型CS,=o+NZ;+B,GZ:+B3JZZ+BTPOP+BsCUM:+BSZM+u其中;Cs财政收入(亿元);Nz农业增加值〔亿元);Gz工业增加值〔亿元);zz建筑业增加值(亿元)TPOP总人口(万人)cUM最终消费(亿元)szM受灾面积(万公顷)数据样本时期1978年-2019年(资料来源:《中国统计年鉴2019》,中国三一统计出版社2019年版)采用普通最小二乘法得到以下估计结果财政收入模型的EViews估计结果Coefficient,1了Stderrort-Statistic农业增加值值NZ1535o三0.1297780.0000工业增加值GZ36158建筑业增加值JZZ1527089总人口TPOP151160最终消费CUM0,1015140,1053290.963783受灾面积SZM0.0l84601.9953820.0605截距项3191.0963.6957040015三-0.995015Meandependentvar0.993441S.D.dependentvar5945854-481.Akaikeintocriterion15.41665Sunsquaredresid4405699.Schwarzcriterion15.75537Loglikelihood--193.4165F-statisticDurbin-Watsonstat1.873809Prob(F-statistic)0.O00000模型中解释变量之间的关系有下面三种:(1)F,=0,解释变量间毫无线性关系,变量间相互正交。这时已不要作多元回归,每个参数都可以通过Y对x的一元回归来估计(2)x-1,解释变量间完全共线性。此时模型参数将无法确定。(3)0<八x<1,解释变量间存在一定程度的线性关实际中常遇到的情形、多重共线性的认识

经济学家弗瑞希(R.Frisch)于1934年提出多重共线性1+11,4+-)tⅴ词最早由挪威口其原义是指回归模型中的一些或全部解释变量中存在的,种完全(perfect)或准确(exact的线性关系重共线性(fectmulticollinearity),也包括近似多重共线性nearmulticollinearityY-需求量,Ⅹ1-价格,X2-收入,Ⅹ3工资49.0D1.D0298.00297.5045.0D29D294.9044.口D294.DD293.539D斗口292005.00290.2037D6.OO2.D日9.7

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