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不确定性人工智能的基础科学问题李德毅ziqinpublicbtaSept.102019人工智能50年21世纪人工智能研究的一个新方向:不确定性人工智能不确定性人工智能的基础科学问题四、不确定性的计算机模拟人工智能从一开始就是交叉学科的产物达特茅斯会议”与会者:数学家和逻辑学家认知学家和心理学家;神经生理学家计算机科学家50年人工智能主流研究符号主义方法——逻辑学派联结主义方法—仿生学派●行为主义方法——控制论学派在人类认知面前,人工智能显得过于单薄:认知科学知觉记忆意识言语情感想象思考学习创造联想直觉顿悟至少五位认知科学家获得诺贝尔奖1962年:FrancisHc.crickConsciousnessandNeuroscience,inPhysiologyorMedicine1963年:SirJohnecclesTheSelfandItsBrain,inPhysiologyorBiochemistry1978年:HerbertA.SmoninEconomics1981年:罗杰斯佩尔生理心理学家,对左右脑功能作了解释,2019:DanielKahnemanuncertaintyinEconomics丹尼尔的主要贡献:关于不确定情形下的决策。人的判断会因为依照“倾向于观测小样本”形成的小数法则行事,因为对于容易接触到的信息的熟悉和对主观概率准确性的偏信,导致决策行为系统性地偏离了基本的概率论和标准经济理论所预测的结果脑科学●认识脑(Understandingthebrain)揭示脑功能的本质保护脑(Protectingthebrain)预防和治疗脑的疾病创造脑(Creatingthebrain)创造具备人恼特点的智能计算机脑科学研究的切入点从脑的生物化学层次和神经构造层次研究。认知活动可能对应着一定的生理上的化学、电学的变化。但是目前生命科学还不能在思维活动与亚细胞的化学、电学层次的活动建立确切的关系。如:一个概念如何以生物学形式存储它与其它概念发生联系的生物学过程是什么也不能决定什么样的神经构造可以决定着哪些认知模式的发生。脑科学研究趋势●把对神经活动的认识推向细胞和分子水●强调从多层次来研究脑的整合功能,包括恼如何感知、如何思维、如何理解语言

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