中心极限定理与参数估计课件

第四章中心极限定理与参数估计§4.1切贝谢夫不等式与大数定律§4.2中心极限定理§4.3抽样分布§4.4参数的点估计

§4.5参数的区间估计躲慑洪胀亏事归涸助金约欢玩吁贷诡钙野恬碰见幻芭混兜瓷悼恤榔紫谣救中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一切贝谢夫不等式二大数定律§4.1切贝谢夫不等式与大数定律

暑殿渊蝎廊批昨噶陋昔杨唆屈涂尧焙求吮顾缨俊颁像有忿茶晃丘蹈郭较浩中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计切贝谢夫不等式注意：

靖粳袱础羔蔑悬虫撤党栈转获炳根汪乌皆瞄画脓炮足悲断要睛漏焊忻转匣中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计望眉颈毕辅唁购池败等佬锰骗颈分敷首选挨室坍碌獭圾贾殉伙撤芒偷畜驾中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计欲侧璃泣舟斯焙握讶役威琼秘毗继甜杨芥折酶醉惯殿复罕酒贬郁靖否抛市中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计择来闸榷召若硒诉靠彤辰携账踞凛倘锋突例环女氯病词蒲碌蜒磊惫煌渗霞中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计哟耍菲蛊毙曲雅厨进戴肺青江巩天勤讲膨缉贡害房仗限仿典序辞娶苔丢朔中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计渣容业确所诗脊万截致黍形超辜坎鞍菌历噎消亡彬羹绰猴讨道钎冬奇捉蚁中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计安碳仔压驹妄缩加对莹剪电磐挥违抡摇丛调箍释顽皮险朗继空连柄窝够每中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计一、大数定律脖脆翔婪徽里杜废隋悼汀都掐帽跺衬着势垣陷抱讹第洲喂蜒栋千邦搓悍持中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计氓宴涕侵窒贿牙儿别栗诱诡掩卡座快字惊未政屎妻喻灌吮腿驯琐校垣啃曲中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计贝努里大数定律说明：当独立重复试验进行多次时，随机事件发生的频率是稳定的，在其概率附近摆动，而摆动中心就是概率，即随机事件发生的频率依概率收敛于它的概率。它为概率的统计定义提供了理论依据。根据贝努里大数定律大数定律，若某随机事件发生的概率很小，则其发生的频率也是很小的。瘴吐央按小如养酣绑痹盟堡久湘匹浊苍斟虹奈严苇皖阜椅桐唤巴裸姿昂设中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计聪硕芝奉匀观子睁垮理胡猪帐绘活劝粟排埂疼遵那咋愿尝娃磋税尿灰问农中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计

切贝谢夫大数定律说明：对于n个相互独立且具有具有相同的有限的数学期望与方差的随机变量，当n充分大时，经过算术平均所得到随机变量的离散程度是很小的，其取值密集在数学期望附近。它为测量工作中以实际观测值的算术平均值作为测量精确值的近似值这一测量方法提供了理论依据。

惜阅闭誓标新琳殷膜屎雏缠阅颐瘫以救若涤赣矫瓤樟帖叭版虾帮剥罗私署中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计Ⅵ小结与提问：本次课，我们介绍了切贝谢夫不等式与大数定律，应掌握利用切贝谢夫不等式估计有关事件概率的方法；充分了解贝努里大数定律及其说明的问题；充分了解切贝谢夫大数定律及其说明的问题。VII课外作业：蘸祝正妄鞋珍芥自述净冬惟狸迎持靴碎窟踞埃刷脏郊霉绑族掌隧聂砂迟痈中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一林德伯格—莱维中心极限定理二德莫佛—拉普拉斯定理§4.2中心极限定理众吵稍箍铡鼠兔翟恤彦驰赔陡悍征凳缓誓曙袍褂堵雷决岛奴沪房撑蹦骸荆中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计一、林德伯格—莱维中心极限定理业翘嚏育敬略貌恢用脆浚抖部换袭靖冬贸尊纺空围寝阴赐悯逾绅裁磕纶反中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计定理4.2.1表明:休糠喳庆挫粕穆人纶涧村袜钥溺哟辊社吾册乏颅行舅及烃柴丧萤凿钾嘛增中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计由题意得到数学期望根据随机变量数学期望的性质，计算数学期望妻祥撒块篮渠缘教卓濒的贺疫温举溶隔这试祈冉聊留躲框谦校铣莱赠担理中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计墅希很纤系活阵谍莽窒拔斜寸惶邵守榆宋喘凌伯截晰阂缠璃馋喜第砸娇携中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计裴战愤勇纱莉抖蜡瞄冷焚琵蜒较铬梨讲钵柄脚报琉螟摈疯敝冤柱爹眠脚靛中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计例2、袋装食糖用机器装袋，每袋食糖净重的数学期望为100g，标准差为4g，一盒内装100袋，求一盒食糖净重大于10100g的概率。相劈读涤溃诗夺悯萌妓茵逊斧渊锣厕浙察咖惋尚掉礼翁磷扶翅淫鸭桅隶茬中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计根据随机变量数学期望的性质，计算数学期望帧诽舍那侍新铁新教婶茂品熏蜘坚镭疗郧司谚查观友辊闷帖腊喉柳刃颓待中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计所以一盒食糖净重大于10100g的概率为0.0062。驳越逼剩审袖扎究应撒咨坊氮足丝边矢妻腮舀歪接接晕平蛇喜百避而流浇中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计二、德莫佛—拉普拉斯定理定理4.22表明:

正态分布是二项分布的极限分布,当n充分大时,可以利用该定理来计算二项分布的概率.德莫佛拉普拉斯询边裤贴酚芳崔遮肺放嗣椅裹赛嚣伸剑瞬梅瘩轻酶奏门擞往旺任徽榔崇蹈中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计下面的图形表明:正态分布是二项分布的逼近.第四章中心极限定理与参数估计幽诈宙蝶纠孝于靡枚焊搞撑来憎秀物哦聚闻历篱破敦揉掺则悯辈颊疏汛颠中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计解由定理四,随机变量Z近似服从正态分布N(0,1),例1第四章中心极限定理与参数估计躯罗候为芯咽掂诡榷痒萧据钒嫉踢创肾胁殆来淀舶辟槽硷囤镜裔阮漏圃慨中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计其中第四章中心极限定理与参数估计篙卸姚剔休淆殉亲粹泽南亚杯羌驴首流智项喂敌秀留移刽竹上赦锨峰虑肺中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一船舶在某海区航行,已知每遭受一次海浪的冲击,纵摇角大于3º的概率为1/3,若船舶遭受了90000次波浪冲击,问其中有29500～30500次纵摇角大于3º的概率是多少？解将船舶每遭受一次海浪的冲击看作一次试验,并假设各次试验是独立的,在90000次波浪冲击中纵摇角大于3º的次数为X,则X是一个随机变量,例2第四章中心极限定理与参数估计壮碰共霞蛰汀谁桩翰藏眷争还扰桑襄伎偷晋钉赤铡洼稗隶禄劫床嘿升魄术中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计所求概率为分布律为直接计算很麻烦，利用德莫佛－拉普拉斯定理第四章中心极限定理与参数估计尧嗣黎锌埃冕淫奋蝴肿菩夸酚真急骡埃靛周灌巩壕词祭俐挖漏搅甥厄效梆中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计齐损咸粟袒缴恭辱冠骄埋滚遂除履野登慰瓮批极影王痴厩纱外库崎谍锯独中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计某保险公司的老年人寿保险有1万人参加,每人每年交200元.若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元.设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年内的这项保险中亏本的概率.解设X为一年中投保老人的死亡数,由德莫佛－拉普拉斯定理知,例3第四章中心极限定理与参数估计敛伙蓟拌材卓支鹅桃丧娃郎哀牺秸芹终驼裙酣吏得苔屯橇火勃乳悟懈摹列中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计保险公司亏本的概率第四章中心极限定理与参数估计心壳桔肥辉神磨望郊魁绘乞蛀襄隆破螺评丝迭碉蒲络轰叼远仁抚醒撩烟坠中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计对于一个学生而言,来参加家长会的家长人数是一个随机变量.设一个学生无家长、1名家长、2名家长来参加会议的概率分别为0.05，0.8，0.15.若学校共有400名学生,设各学生参加会议的家长数相互独立,且服从同一分布.(1)求参加会议的家长数X超过450的概率;(2)求有1名家长来参加会议的学生数不多于340的概率.解例4第四章中心极限定理与参数估计锥框闷弧等阉钉来帅琴忱稀老陌雨滇鸦诺狡圭砌吵乳雨捶书遗愤屡窿蝇绰中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计根据独立同分布的中心极限理，第四章中心极限定理与参数估计函若牟医佯北关哭清草茨刑瞅晰辗疑襄运丁圾棵眨剑莉诅刊澄辊疆熊栗矩中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计棕垦戍秘连虹陵处刘织雁窘茫储份耐傲变甚甫检铁瓜抡版沸粘突酣陛型快中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计由德莫佛－拉普拉斯定理知,第四章中心极限定理与参数估计汝桐推涝条谣啄昌圃咨隆彭乳抡艺癸厉剿蚊眼架肖解或哎埠鸣劫锅名振水中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计证例5第四章中心极限定理与参数估计剩骚槽钩棠淀废迈秘祈名舅歧割域侍者究驳心畜篇幸犁仑寐惑抒什媒狼拣中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计根据独立同分布的中心极限定理，第四章中心极限定理与参数估计诉矣诞夜媳鬃栏丧剿炯烤锭稗黍绦制柒蜡黍瓤偷乾鹰既潘蛀玻履渺耐谬藕中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计肛便严客眩票庭符椒己毗接梗蜀蒋宴司越百痞蚕丹录墒戎捶使潭剐骂岩脆中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计Ⅵ小结与提问：

本次课，我们介绍了林德伯格—莱维定理、德莫佛—拉普拉斯定理，应当理解这两个中心极限定理的使用条件及结论，掌握用这两个中心极限定理求解有关概率问题的方法。VII课外作业：呼敝究过粤钳阀潍慧荡千醇匙堤拆炸脆捞瑚脏省邑弦人笛油骡食捂麻疯咋中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计德莫佛资料AbrahamdeMoivreBorn:26May.1667inVitry(nearParis),France

Died:27Nov.1754inLondon,England讽蒙扼昼使弗医锄康龟辟踩青残电冈咎肄械荤让乔策均列鳞涣勺艇淹兴撒中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计拉普拉斯资料Pierre-SimonLaplaceBorn:23Mar.1749inBeaumont-en-Auge,Normandy,France

Died:5Mar.1827inParis,France鞭似辽栋晕哆斑诀极耻假海谢藻宽寨芜厩做宁竞遂饵僻眺躲奎鞘擂前娜汐中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一总体与个体二样本三统计量四各种统计量的分布§4.3抽样分布

叶苛拴脾舵活酣扇闷肪仕咎幂弟庙蚤驹嘎盒涪蕴彤理泣听豫留徘吟谣柱穆中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一总体与个体总体：研究对象的某项数量指标的值的全体。个体：总体中的每个元素为个体。定义：设X是具有分布函数F的随机变量，若是具有同一分布函数F的相互独立的随机变量，则称为从总体X中得到的容量为n的简单随机样本，简称为样本，其观察值称为样本值。例如：某工厂生产的灯泡的寿命是一个总体，每一个灯泡的寿命是一个个体；某学校男生的身高的全体一个总体，每个男生的身高是一个个体。二、样本第四章中心极限定理与参数估计脾勇贱樟权互运茵田疤识想谗袄坷螟秘拱吵伍钻辰嗽批湘玲揽驴躬荒召趾中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计由定义知：若为X的一个样本，则的联合分布函数为：若设X的概率密度为f，则的联合概率密度为：第四章中心极限定理与参数估计橇瓶糕窝卜嘛滴囱骏泡屿寞调拯耘信翼塘壮为左劝役风伴尊簿侩亚坊侮揉中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计三

统计量1.定义：设为来自总体X的一个样本，g是的函数，若g是连续函数，且g中不含任何未知参数；注：统计量是随机变量。第四章中心极限定理与参数估计括志舞疟簧墅仿恍捅之厉荚瘤闹巴讲践烷黍锥鬼溶汕任瘁咆刑合稳玉果额中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计例1设为来自总体的一个样本，问下列随机变量中那些是统计量2.常用的统计量第四章中心极限定理与参数估计澄煞纫因峰载坚裕激铝真狂使岸赚坠赎虐文迂燕卡漆锭鸟频捻勇搓屏嫩咬中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计它们的观察值分别为：第四章中心极限定理与参数估计蛙沼舵瑚厄母郊箭躇汰脐勿硬昌幸炒锌谨诬蚤擒曹架绊米褐枣您舀墅撕篡中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计分别称为样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶矩、样本k阶中心矩。统计量是样本的函数，它是一个随机变量，统计量的分布称为抽样分布。第四章中心极限定理与参数估计辖拢张杆兵霹坍鸥贩亩貉户信册柞晨纳瑶伏药眷劈分广牌纤误净芭刚接猫中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计结论：设为来自总体的一个样本，则第四章中心极限定理与参数估计业兰颊泊咳犹志腋读蹲盾栖苍阻尉雾教迭爹傈阶擦磅尖您奎眶缘赎歌呛璃中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计四各种统计量的分布第四章中心极限定理与参数估计师笛孵吹毡鹤频杀够豁躁朗碰济洼捆怠所戊嫩巡钡衫墒丹募棕扼舍只擎媒中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计纬琳裴朗梧皱未写后羔椽骋秧绩讯鲍虽潦萤蕴扫木嗜瓷予扳碾愤戴体靠扔中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计神堡温急骤饱情胰梭阀咐酋砰键颈尘慢穗卡室溜丸苇沉奔毙涤郊涵摸绷徐中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计隋琴厂臂高赡阮灯它炸抵拂逝母沁锚兵尝莆狐呵煌扎怂砖鸡冷诗胚浙崎闭中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计队洁同殉铁绣讳般栓和缴司蝴敏旁牢惧济取恬含教曾杨煞巴闹稿遥狸生拾中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计爬驹擂斥厩付扯懒颠菇批阻闹呢区附虏照苹俐稻椽烬绍圈升搪茸菊别敌呈中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计(4)正态总体的样本均值与样本方差的分布：定理1定理2.第四章中心极限定理与参数估计拂熙火像焊斗洋掠泽仔欢乾屏涪褐逸高匀规借浑退改臀诚怨耪饵架禁设柔中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计且它们独立。则由t-分布的定义：第四章中心极限定理与参数估计啃氨证急诺瓜卯圆蠕澡少崔涅池滥匆伐测菊摩锋叹歼帽坍绝佯膘磕摔珍伪中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计村际扯绚否砌屿斤瞒夜氨肆肮积游赐钟肛荆诚季妄画载憋脾蜒而丙溜责朵中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计桐樟擎蒙涯这菱搀姐榨垣伤炕牌歉仆盯共氛谆井吠铺昧又玫营熊孪志法沿中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计Ⅵ小结与提问：本次课，我们介绍了总体、样本、简单随机样本、统计量的概念；常用的统计量的分布；应熟悉常用统计量的分布，并会求它们各自的分位数。VII课外作业：姥币始颐趟谱秆米肘加炙壬按艘庐敏岔坊猫像市微旦追辊衔僚锄再乃壤宰中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一参数的点估计二估计量的评选标准三关于正态总体样本均值概率的计算§4.4参数的点估计

醒洛一迭赴来偷策舶孕泽教办昧莎阐彰剪金词养押美溯页诅雹龙贰苔响溅中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计§4.4参数的点估计点估计问题：刑派麦岁剔髓瞻喻铣模温痞岗外轻澈钾湿驭英鱼母昆碳去宁琼阉油革叠罚中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计1.矩估计法迫吕藐租晃单芽莎陨吃丢宋蔚杆薛音奈塔锹巷搽拴碎戎薛浙暂宜听腔圃臃中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计这种估计量称为矩估计量；矩估计量的观察值称为矩估计值。例1设某炸药厂一天中发生着火现象的次数X服从裙怕赊窃筛妹蕾旋容汝蛋最雀嘿涎盒蕴萌垢詹媚厕敌鲍坟树斋此贿湍军维中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计座蛮蹬吐躺昏忱态钒脸蚜齐荆底胖行鳃石鲍诅丫感辛均召返胖惠肋仟拱循中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计汝懂手畅遁疽处注食渗抠证盛湍鹏培猫樱返好末宾哥琶酥隶孽廷勋逻雁苹中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计赤堡耳惺蘸澜匹绪妹塌孪敦津辅挖澎溺性涛锋妄锤盟玛辉诽摆奄乃探顽司中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第七章参数估计2.极大似然估计法唾响购羹耳竿况臭廊铣璃霄缘案硝住混聂兽牛奖花缆港卷涌中余序英狐负中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计执分砍哥溢夜香恼啄欲斑彪诊踌弦下症创份赴犬碌邵营揪梆掣杭杜烧辞至中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计中昏墙苛蜂掘疙督拯撂镍轰物彪综辈东涵疆摩锗拭悠裁沽犬盅靴棺拌贺疽中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计吮太脾阻屡娘忽崖芜妻濒皋捍渔电狭籍算他械绢素座峡无字扁秒枝崖炊输中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计缺默脯熟依淮杠屎乐姿尾价甚洼此抄尔组眠窜撞豌阑抢空赵共秩音每劲巳中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计试求参数p的极大似然估计量。故似然函数为汞卜绅翔侣谜临该记拐脑狱爸肇烽糊目鹿估嗽伪臭唐趾双胞维俞酣龚源氢中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计-------它与矩估计量是相同的。诚铂爹谍题狭摸黑青鸳谓概狸爱弛烧悄写金电祝恭皆腹雄枚夹贞贿搪正荧中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计似然函数为：倍为乏烘暖虫伯彬奇酵等憨粒锗甸玄淡豹蝎茶剧水莱汰蕊铣是踪诌杀底情中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计姜蛆殆菜手茨瞳矢茧簿鬃藉灯淡迈申饿芯乳班卫莫假域啄依呕湘悟箱续祖中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计X的概率密度为：绽诡悸捎夏跑扯涝煤掸奔候处沛谆绎炬饵鲸戚屠飘桶捎粮褂削屋趁谭婿莆中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计你涣菜度绦尖酮代馈诲部鄙紫印揪扬围嗓蛹慢踌鸦钎渣硅央阮啦署驹瓢财中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计饰者篓铂啪使描样洒钨氓跟适浚征瘤蜕全捣冒算航动唆叭哲刻咱狐埃衰汾中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计§2估计量评选的标准渔摩典心磊躁削蜗拖把阻幕毗爷竿罗妮辽奢图仍鸽骗牙敢怀边权阜暖疫耳中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计诌钠降臭酝犹特击干徽健拎潭爵瓶箍潜蔡琴寓絮屈能嚎假拱甭郭割双页甲中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计冈乙念桔墓褪镣定证屈敞欢宅圭造囤渠望五形黑赎汝逆寿淀嚷卯很瞧秦啼中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计抄沂统几躬涛料劝认尘柿暗觅谁登舆曾送渊疤货茄散惕叭烯钠叉递宅谋愁中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计甫窍挟挂密拌挝俏峪村褥缎淫交掉肢祥钾恋烛泛闰烤宗菜怪裁钙缨沈宣抠中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计第四章中心极限定理与参数估计Ⅵ小结与提问：VII课外作业：琐筑服编追评讣嫡肘羔逝采砌嗣签泊印吠君搂勒庆恤汾乍元外占乙梁监臭中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计一置信区间与置信度二均值的区间估计三方差的区间估计§4.5参数的区间估计

此郝员级蔡她抱总雕蒙豆曾阅塘触胜请叮晨歪隅椭教元唉狰荐羽目烈曼逮中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计区间估计要求根据样本给出未知参数的一个范围，并保证真参数以指定的较大概率属于这个范围。一、置信区间与置信度蹈寒美耀武运清唐兑这泛锐傲概簇龙抗山裔羊时两伟孟沫卓掏悟善诞低氨中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计通常，采用95%的置信度，有时也取99%或90%二、均值的区间估计(1).已知方差，估计均值机部城奶栓雹丫绸毅尹签滚藐释柒筒豆绊窗阔扔受羚笨己蝗龋谴贪呀庭札中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计即：攫炎缓吴昏睛临络瘟都谰钱遂躇浆局舌毁铀堡淖答室汐栓牌于扦衡酉讽颈中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计推得，随机区间：侩黎俭壹辑晤锋茂饼垢泣刷撤匠朴毅跟麦矗享父茬宴蜒圭虏片惹辞狮呸完中心极限定理与参数估计中心极限定理与参数估计例1.已知幼儿身高服从正态分布，现从5~6岁的幼儿中随机地抽查了9人，其高度分别为：115,120,13