Chapter 7 Demand Forecasting第7章需求预测

Chapter7需求预测DemandForecasting时间序列预测销售量和价格线性趋势预测法（LinearTrendForecasting）最简单的时间序列预测法是线性趋势预测法，假定销售量或价格随时间变化呈线性增长或降低。然后对所给数据进行回归分析，算出最恰当的回归曲线，以计算未来的预测值。Estimatedtrendline线性趋势预测SalesTimeQt199419951996199719981999200020012002200320042009 数学模型： 估计趋势线:(1) 且是显著的，那么销售量的变化趋势是上升的；(2)且显著，则销售量呈下降趋势；(3)不显著，假设，销售量持平，即销售量和时间没有关系，销售量的所有变动都是随机的。线性趋势预测例子：TerminatorPestControl

公司的销售预测例子：TerminatorPestControl

公司的销售预测季节性(周期性）变化2001200220032004季节性(周期性）变化20012002200320044年中,每年第4季度的销售量都要高于其他3个季度,实际上,第4季度的趋势线已经上移了。季节性(周期性）变化SalesTimeQttQt=a’+bta’aQt=a+btc两个方程的斜率相同，均为b，1、2、3季度的截矩为a第4季度的截矩为a’第1，2，3季度D＝0哑变量技术增加一个哑变量D第1、2、3季度D=1D=0第4季度Y=a+bt+cD第4季度D＝1Y=a+btY=a+bt+c=(a+c)+bt截距不同，斜率相同季节性(周期性）变化(Seasonal(orCyclical)Variation)

当数据是周期性变化时，比如季节性波动，可以在时间序列模型中引入哑变量表示这种周期性变化。假设有N个周期，则在需求函数中引入N-1个哑变量，每个哑变量代表一个周期，当期哑变量取值为1，其他周期内则取0，这种哑变量法使得各季节的需求曲线的截距都有所不同，需求曲线随季节变化而升降。例子：预测销售的变化不使用哑变量可决系数为30.8％例子：预测销售的变化Q＝a+bt+c1D1+c2D2+c3D3第1季度D2D1第2季度第3季度第4季度1D311000000000Q=a+btQ=(a+c3)+btQ=(a+c2)+btQ=(a+c1)+bt使用哑变量可决系数为99.7％例子：新房销售预测不使用哑变量可决系数为11.96％使用哑变量可决系数为61.52％计量经济模型(EconometricModels)

计量经济模型是应用一个明确的模型结构来解释隐含的经济关系。它有几个优点：计量经济模型需要分析人员确定明确的因果关系，有助于解决一些预测中常遇到的问题。这种方法允许分析人员考虑变量变化的灵敏性，即变量的弹性。据此，预测者可以判断出，在动态变化过程中，哪些变量是最重要的，对预测者有最大的影响。经验需求函数根据市场数据所得到的需求函数。对生产决策和定价决策都极为有用。最简单的线性形式，一个经验需求函数可以表示为：其中，Q是需求量，P是商品或者服务的价格，M是消费者的收入，PR是相关商品的价格经验需求函数线性的经验需求函数意味着：b=Q/Pc=Q/Md=Q/PR参数的符号b>0对于正常品c>0，对于低档品c<0。对于替代品d<0，对于互补品d>0。经验需求函数需求弹性的计算非线性需求函数的设定如果设定需求函数是对数－线性的，那么需求函数可以写为：要估计对数线性的需求函数，首先将它取对数，转换为线性形式：在这种形式下，弹性是固定值：市场定价vs.管理者定价经验需求函数的参数估计方法有两种。采用哪一种方法进行估计，取决于产品的价格是由市场决定（market-determined

）的，还是由管理者制定（manager-determined）的。价格接受型企业（Price-takingfirms）不能制定自己产品的价格。价格是内生的(endogenous)，或者市场决定的。市场供给和市场需求共同决定价格。价格设置型企业（price-settingfirms）价格是由管理者制定的，是一个外生变量。同步性问题（SimultaneityProblem）需求曲线和供给曲线同时移动的时候，所得到的均衡点轨迹既不是需求曲线，也不是供给曲线。如果需求曲线不动，而供给曲线移动的时候，相应的均衡点轨迹构成了需求曲线。需求曲线的识别识别的关键在于：有一个因素导致供给曲线的移动，但不影响需求曲线的位置。同步性方程的估计方法第一步：明确行业需求和供给方程第二步：检查需求曲线是否被识别供给函数中至少有一个外生变量不在需求函数中第三步：收集需求供给变量的数据价格、销售量，以及所有外生变量的数据第四步：用两步最小二乘法(2SLS)估计行业需求回归分析、结果解释同步性方程预测法要确定未来需求和供给函数的位置，只要预测未来外生变量的值。一旦得到了未来外生变量的值，需求曲线和供给曲线的位置也就决定了。它们的交叉点就是预测结果—产品的价格和销量。市场定价vs.管理者定价价格接受型企业模型识别两阶段最小二乘法估计和预测价格设置型企业普通最小二乘法估计和预测做预测时，分析人员必须注意： 预测期距现在越远，置信区间(ConfidenceIntervals)或不确定区域越宽。 错误地估计需求函数形式(Specification)会严重地影响预测质量(对于供给函数也是如此)