概率论复习归纳课件

概率论与数理统计内容归纳（复习）概率论与数理统计内容归纳（复习）概率部分

第一章1.各种概率公式加法公式：减法公式：条件概率公式：乘法公式：概念：1）随机事件的互斥2）随机事件的独立概率部分

第一章1.各种概率公式加法公式：减法公式：条件概率部分

第一章1.各种概率公式全概率公式：贝叶斯公式：二项概率公式：（二项分布）2.古典概率1）分配模型；2)不放回地取球模型；概率部分

第一章1.各种概率公式全概率公式：贝叶斯公式：第二章1.分布函数F(x)的定义：2.分布律:pi=P{X=ai

}密度函数：f(x)

pi或f(x)与F(x)之间的关系。F(x)的性质：(1)非负性；(2)F(-∞)=0，F(∞)=1；(3)单调递增性；(4)右连续性3.计算概率方法第二章1.分布函数F(x)的定义：2.分布律:pi=第二章4.常见分布X~B(n,p)X~P(λ)X~Ge(p)X~U[a,b]X~Γ[1,λ]X~N(μ,σ2)EXDXnpnpqλλ1/pq/p2(a+b)/2(b-a)2/121/λ(1/λ)2μσ2第二章4.常见分布X~B(n,p)EX第二章5.已知X的分布，求Y=g(X)的分布第二章5.已知X的分布，求Y=g(X)的分布第三章1.分布函数F(x,y)的定义及性质2.分布律:pij=P{X=ai

,Y=bj}密度函数：f(x,y)

3.求边缘分布或密度函数；判断独立性。第三章1.分布函数F(x,y)的定义及性质2.分布律:第三章4.已知(X,Y)的分布，求Z=g(X,Y)的分布.1)常见的有Z=min{X,Y},ormax{X,Y},aX+bY2)第三章4.已知(X,Y)的分布，求Z=g(X,Y)的分布.第三章3)线性可加性且X与Y独立类似地有泊松分布和正态分布。第三章3)线性可加性且X与Y独立类似地有泊松分布和正态分第四章1.数学期望的定义及性质2.方差的定义及性质

第四章1.数学期望的定义及性质2.方差的定义及性质第四章3.常见分布的数学期望和方差4.协方差和相关系数第四章3.常见分布的数学期望和方差4.协方差和相关系数统计部分

第六章1.卡方分布、t分布、F分布的定义及性质；2.抽样分布定理：统计部分

第六章1.卡方分布、t分布、F分布的定义及性质；点估计量的求解方法（1）矩法；（2）极大似然法；2.无偏性3.置信区间则关于参数的置信度为0.95的置信区间：或则关于参数的置信度为0.95的置信区间：统计部分

第七章点估计量的求解方法3.置信区间则关于参数的置假设检验的思想（1）原假设与备选假设；（2）的意义；2.假设检验统计部分

第八章1）U检验法；2）t检验法；3）卡方检验法假设检验的思想2.假设检验统计部分

第八章1）U检验法；概率部分

第一章典型题目例已知则概率部分

第一章典型题目例已知则概率部分

第一章典型题目0.10.60.25概率部分

第一章典型题目0.10.60.25第二章9/161/8第二章9/161/8第二章0.0511/2第二章0.0511/2第二章第二章(4)U,V是否独立？(4)U,V是否独立？概率论复习归纳课件典型例题1/2典型例题1/2应用题三、(11)某公司经销某种原料，根据历史资料表明，这种原料的市场需求量（单位：吨）服从区间[300,500]上的均匀分布，每售出1吨该原料，公司可获利润1.6（千元）；若积压1吨，则公司损失0.6（千元）。问公司应该组织多少货源，可使平均收益最大？解：设公司组织该货源a吨，X——销售量，Y——收益应用题三、(11)某公司经销某种原料，根据历史资料表明，这应用题应用题应用题中心极限定理五、（10分）假定某电视节目在某城市的收视率为15%，在一次收视率调查中，抽取5000名居民。求收视频率与收视率15%的绝对值之差小于1%的概率。附：设收视频率：应用题中心极限定理五、（10分）假定某电视节目在某城市的收1.若为来自总体X～N(0,4)的样本，则~

。1’.若为来自总体X～N(3,42)的样本，使,c=

。1.若为来自总体2.设是来自总体X~N(0,

2

)的样本，则

。3.若为来自总体X~N(0,4)

的样本，则~

。2.设是来自第七章典型例题第七章典型例题1.设总体X～N(a,

2

)，

2未知,则a的一个置信度为1-α的置