管理统计学教学大纲

课程名称：管理统计学StatisticsforManagement【课程编号】ZB58211【课程类别】专业必修课【学分数】4【适用专业】信息管理与信息系统【学时数】75【【开设学期】4【先修课程】高等数学、概率统计、管理学一、教学目的、任务管理统计学是信息管理与信息系统专业的一门学科基础课，统计学是研究具体客观对象总体数量特征的方法论学科，它广泛地应用于自然、社会和思维领域，是人们认识世界、控制实践活动和进行科学研究的重要工具之一。通过本课程的学习，要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想，掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合，能熟练应用统计软件进行统计计算和分析，并能灵活应用各种统计学方法综合分析客观现象尤其是管理领域中存在的实际问题，帮助学生建立良好的定量分析方法论基础，培养和提高正确处理数据资料的能力，为进一步深入学习其他课程创造条件。二、课程教学的基本要求1、理解和认识统计工作与统计学在现代管理工作中的意义和地位2、掌握基本的统计方法以及各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合3、正确运用统计方法解决实际问题尤其是管理领域中存在的实际问题 4、能用统计软件求解统计问题三、教学内容和学时分配（一）第一章绪论（2学时）主要内容：1：统计学的性质2：统计学在管理中的应用3：统计学方法的分类4：统计学的基本概念5：统计学的发展教学要求：掌握统计学的含义；了解统计学在管理中的应用；熟悉统计学方法的类型；理解统计学中的几个基本概念；了解统计学的发展历史（二）第二章数据收集方法（3学时）主要内容：1：统计数据收集的意义2：统计数据的计算与类型3：统计数据的来源4：统计数据的误差5：统计数据收集过程教学要求：了解统计数据收集的意义和收集过程；理解统计数据的计算与类型；了解统计数据的来源以及误差类型（三）第三章描述数据的图表方法（5学时）主要内容：1：数据描述的意义及分类2：定量数据的图形描述3：定性数据的图表描述教学要求：了解数据描述的意义及分类；掌握定量数据和定性数据的图形描述方法（四）第四章描述统计中的测度（5学时）主要内容：1：数据分布的集中趋势测度2：数据分布的离散趋势测度3：数据分布的形状测度4：用excel计算描述统计量教学要求：掌握数据分布的集中趋势和离散趋势的测度方法；掌握数据分布的形状如偏态和峰度的测度方法；能用excel计算描述统计量（五）第五章概率与概率分布（2学时）主要内容：1：概率及其计算2：全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性3：离散型随机变量的概率分布4：连续型随机变量的概率分布教学要求：理解概率的三种定义，掌握概率运算的法则；了解全概率公式和贝叶斯公式的形式并能灵活运用；掌握二项分布、泊松分布和超几何分布等离散型随机变量的概率分布特征；掌握均匀分布、指数分布以及正态分布等连续型随机变量的概率分布特征。（六）第六章抽样与抽样分布（5学时）主要内容：1：概率抽样方法2：由正态分布导出的几个重要分布3：样本均值的分布与中心极限定理4：样本比例的抽样分布5：样本方差的抽样分布6：两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布教学要求：掌握概率抽样方法；了解由正态分布导出的几个重要分布的形式和相互关系；了解样本均值的分布、样本比例的抽样分布以及样本方差的抽样分布；了解两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布；理解中心极限定理（七）第七章参数估计（5学时）主要内容：1：参数点估计2：点估计的评价准则3：区间估计的概念和原理4：总体均值的区间估计5：总体比例的区间估计6：总体方差的区间估计7：样本容量的确定教学要求：掌握参数点估计和区间估计方法；理解点估计的评价准则；理解点估计与区间估计的不同；掌握一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法；掌握样本容量的确定方法（八）第八章假设检验（8学时）主要内容：1：假设检验的原理2：总体均值的假设检验3：总体比例的假设检验4：总体方差的假设检验5：两个总体均值差的假设检验教学要求：理解假设检验的基本思想和原理；了解假设检验的步骤；掌握一个总体参数的检验方法、两个总体参数的检验方法；了解P值的计算与应用；能用Excel进行检验（九）第九章方差分析（7学时）主要内容：1：方差分析的基本原理2：单因素方差分析3：双因素方差分析教学要求：理解方差分析的概念以及方差分析的基本思想和原理；掌握单因素方差分析的方法及应用；理解多重比较的意义；掌握双因素方差分析的方法及应用（十）第十章分布和列联分析（3学时）主要内容：1：分布和拟合优度检验2：列联表与两变量独立性检验3：列联表与多个比例相等的检验教学要求：了解分布并能应用分布进行拟合优度检验；能构建列联表并进行两变量独立性检验；能利用列联表进行多个比例相等的检验（十一）第十一章相关与回归分析（7学时）主要内容：1：变量间的相关关系2：一元线性回归3：多元线性回归4：可线性化的非线性回归教学要求：掌握变量间的相关关系与相关系数的计算；能进行一元线性回归和多元线性回归分析；能进行可线性化的非线性回归分析。（十二）第十二章时间序列分析与预测（8学时）主要内容：1：时间序列分析概述2：时间序列平滑与预测3：有趋势序列的最小二乘法预测模型4：有趋势序列的自回归预测模型5：季节因素分析6：循环因子分析教学要求：了解时间序列的定义及其基本因素；能熟练进行时间序列的平滑与预测；能建立有趋势序列的最小二乘法预测模型及有趋势序列的自回归预测模型；能进行季节因素分析和循环因子分析。（十三）第十三章指数（5学时）主要内容：1：指数的概念和分类2：个体指数3：综合指数4：平均指数5：指数体系6：常用价格指数教学要求：了解统计指数及其主要种类；熟练掌握综合指数的编制以及平均指数的编制；了解指数体系的概念并能熟练运用指数体系进行因素分析；了解常见的价格指数形式。（十四）第十四章聚类分析（5学时）主要内容：1：聚类分析概述2：距离和相似系数3：类间距离计算方法4：层次聚类分析法5：快速聚类分析6：聚类分析的实例分析教学要求：了解聚类分析、距离和相似系数等概念；能进行类间距离计算；通过实例学习，熟练掌握层次聚类分析法和快速聚类分析法。（十五）第十五章因子分析（5学时）主要内容：1：基本概念2：因子分析的基本步骤3：SPSS实现因子分析的操作步骤4：因子分析的实例分析教学要求：了解因子分析的概念及基本步骤；通过实例学习，熟练掌握因子分析法；能熟练应用SPSS进行因子分析。四、教学重点、难点及教学方法本课程采用板书、多媒体课件等教学手段，以课堂讲授为主，统计调查实践、课堂讨论、案例等多种教学方法配合使用。教学重点：灵活应用统计方法教学难点：统计方法的具体内容及其由来五、考核方式及成绩评定方式闭卷考试，平时10％，段考20％，期考70％六、教材及参考书目（一）教材：《管理统计学》（第2版），李金林