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文档简介
北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
本讲主要内容
一、描述离散的基本方程 二、圆管流中的离散 三、宽矩形断面明槽流动中的离散 四、非定常剪切流中的离散 五、平面二维流动中的离散 六、浓度矩法简介
北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
一、描述离散的基本方程
1、离散概念 离散(弥散Dispersion):由剪切流中流速分布(对紊流指时均速度分布)不均产生含有物质随流散开的作用。
2、离散发展过程
3、离散过程参数表示
离散初始阶段离散发展稳定过程(1)速度:(2)浓度:其中:速度时均值断面平均值:断面平均偏离值:紊流脉动值:平均值与偏差值北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
4、移流离散、分子扩散与紊动扩散作用大小比较 (1)两质点的移流离散 管流:一质点在管中心,一质点在管壁处。 (2)沿横断面的分子扩散 随机运动,格态遍历特性。 (3)作用大小 移流作用>>紊动扩散>>分子扩散。 (4)径向分子扩散与纵向移流离散的平衡 在扩散初期,纵向离散的作用很强,远大于分子扩散和紊动扩散;随着扩散纵向浓度梯度的减小,纵向离散作用不断减弱,而分子径向扩散作用却始终保持着。这是因为纵向离散维持着径向浓度梯度之故。 当扩散时间增大到某一程度,两种作用将保持平衡。 达到平衡所需时间是多少?(Chatwin1970) 纵径扩散平衡图北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
5、一维纵向移流平均浓度扩散方程;式中:(2)速度浓度乘积时均值的断面平均值(1)速度浓度乘积时均值北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散体积变化图示质量守恒图示(4)断面平均浓度离散方程(3)体积变化关系北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
速度与浓度乘积的断面偏差及紊动时均的断面平均进行模式化处理,有: 其中:Dt为紊动扩散系数;
DL为纵向移流离散系数(Longitudinaladvertiondispertioncoefficient)。 代入后可得:
当面积A为常数,令K=DL+Dt,称为综合扩散系数(MixingCoefficient) 得面积平均浓度离散方程:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
6、浓度偏差方程(平面层流) 速度及平均速度偏差分布图(1)(2)经量级比较,略去小量,展开上式,可得:可得:代入上式,且作变换:将速度分布如图,对扩散方程北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散(3)考虑变化平稳,且条件下,有,即:边界条件:由此得到泰勒对浓面积平均偏差值的方程(恒定流动):用(1)式减(3)式,得:对(2)式作断面平均运算,得:简化运算北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
得纵向离散系数:有模式关系:通过断面流入的扩散质的质量为:积分浓度面积平均差值方程,可求出:7、纵向离散系数DL(或K)的确定方法北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
边界条件:及;8、基本公式小结(1)浓度断面平均值扩散方程(3)浓度断面平均差值方程(4)纵向离散(或混合系数)系数计算公式(2)离散系数定义北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
二、圆管中的离散
令:z=r/a,有:以柱坐标形式表示(2)浓度偏差值1、圆管层流中的离散(1)速度分布其中:a—圆管半径。北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
积分解得:
(3)纵向离散系数
(4)量级概念 当Dm=10-5cm2/s,umax=1cm/s,a=2mm; 算得:DL=20cm2/s。北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
2、圆管紊流中的离散分析步骤(3)浓度断面平均差方程(2)紊动扩散系数的比拟(1)紊流速度分布其中:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
给定f(z)既可求解上述浓度差值方程,泰勒(1954)给出速度分布为:
经数值积分得出结果:
上述结果经实验验证,符合较好。
纵向离散系数:纵向紊动扩散系数:综合扩散系数:其中:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
三、宽矩形断面明槽流动中的离散
1、问题化简 矩形断面明槽,槽底水平,沿槽纵向时均流速仅是(x,z)的函数,横向和竖向时均流速为零。 对三维紊动时均扩散方程 忽略分子扩散,对浓度脉动与速度脉动乘积时均值模式化,有: 考虑横向浓度梯度较小(即浓度分布在横向已达均衡),而纵向紊动扩散作用远小于移流离散作用,紊动扩散仅考虑竖向作用,即有:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
2、爱尔德(Elder,1959)的处理方法 爱尔德应用泰勒的方法,处理矩形明槽中的扩散 (1)是均速度、浓度的表示 (2)坐标变换 (3)整理后浓度时均差方程满足 (4)速度分布假设 (5)紊动扩散系数与运动粘性系数的比拟
k=0.41北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
3、求解结果(2)纵向离散系数(1)浓度时均断面差值北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
(3)紊动扩散系数 设紊动是各向同性的,即有: 由定义: 将垂向紊动扩散系数 代入,可得:
(4)纵向综合扩散系数北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
四、非定常剪切流中的离散
1、问题的提出
非定常的运动是普遍存在的。如港口或潮汐河段,存在周期性的涨潮和退潮;又如风吹动的湖面等,这类非定常运动下,污染物扩散问题如何研究?
2、一维研究模型
对非定常流中的扩散问题,选用周期运动模型如图。一维模型图北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
3、两种极限状况
设定常扩散稳定时间为Tc~h2/Dm,T为运动周期时间,两种极限状况为:
扩散现象如图所示,移流纵向离散系数DL=0; ;因变化较为缓慢,可按移流离散方法分析。
4、数学模型 对浓度断面平均值偏差方程,计入非稳定项,可得问题描述的数学模型:扩散过程图示边界条件:初始条件:(1)(2)北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
5、模型的解析解 由模型条件可知: 令Dtz为常数(或为层流情况Dm),则有: 由数理方程的解法,可得:边界条件:初始条件:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
纵向离散系数的周期平均值为: 可见,当 当周期纵向离散系数随T的变化图北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
五、平面二维流动中的离散 对许多环境问题,如港湾、湖泊中的流动,可按平面二维流动分析,其中在x、y方向的速度分量ux,uy沿水深变化,沿水深平均后得到的速度平均值仅为(x,y)的函数,因而构成平面二维流动,如图所示。
1、流动量的表示(z向平均表示)二维离散流动图北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
2、z向平均浓度扩散方程 由三维浓度扩散方程: 代入二维运动条件,可得: 沿z做向积分平均运算,经化简后北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
将紊动项模式化
得z平均值的平面二维扩散方程
其中:K二维方阵北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
5、浓度平均值差的方程
对定常问题,可解得: 按一维方法得到综合离散系数:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
6、Fischer给出的算例
Fisher(1978)对x方向平行于海岸线,y方向垂直于海岸线,具有图示流动模型的浓度扩散问题,给出二维浓度移流离散解。 算得综合离散系数为: 对给定速度平均值Vx=5cm/s;Vy=5cm/s,计算结果如图。速度分布图计算结果图北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
六、浓度扩散的浓度矩法(Aris,1956)简介
1、浓度扩散问题确定的思路 (1)浓度分布函数与浓度概率分布密度 在分子扩散的随机游走分析中已证明:
1)浓度分布函数可以用概率密度函数表示;
2)概率密度与分子扩散系数间存在关系 (2)概率统计理论的结论 设概率密度为p(x),对其作傅里叶(Fourier)变换,所得函数称为开率密度的特征函数: 概率密度:其中:北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
因概率密度函数是绝对可积的,所以K(z)是连续可微的,可作泰勒展开: 其中在z=0处K(z)的各级导数为: 其中: 如:称为n阶统计矩。称为期望值;称为方差。北京工业大学市政学科部——马长明北京工业大学市政学科部——马长明高等流体(水)力学讲稿第六讲剪切流中的离散
2、浓度矩法 以两平板间的层流为例,对沿x轴做移流运动
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