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文档简介

正确理解压缩和压缩器正确理解压缩和压缩器文的目的旨在帮助你正确理解压缩器的工作方式和原理当中去。——从最轻柔到最〔“轻柔”“剧烈”就是峰值电平了。全部的声音源信号都有不同的动态范围或者说是从峰值到均值的差距的音符,从峰值到均值之间的差距仅仅只有3dB;而一个一般人的声音则有10dB左右的动态范围;弹拨乐器或者打击乐器则拥有更高的差距,15dB或者再多些。我们的耳朵,经由一系“压缩”的处压缩器还应当设计另外一个检波电路用来侦测峰值信号,使它不至于低于一个指定的均值电平。“关闭”“漂浮”,让人听不清楚,而正确的使用压缩就范围过大,或许破坏整个录音工作,此时也需要压缩来限制过大的动态范围〔译注:压缩是把双刃剑,就是如上所述,它既可作补偿,也可作限制,使用得当才能发挥其效用〕一个压缩器有四个最根本的参数:压缩比、阈值、上升时间、释放时间。压缩比(Ratio):器时的增长和经过压缩器处理后的增长之间的区分。10:1意味着信号进入时假设增长量是10dB,那么输出时只增长1dB。压缩比是一个常量,它和产生了多少压缩没有关系;从输入缩比至多到8:1,而限制器则要更高一些。大多数压缩器承受几个固定的压缩比值〔比方UREI’s117预置的压缩比有4:8:,12:1和20:〕,也有使用连续变量压缩比的〔比方dbx线性专业压缩器实行的设定而能够瞬时转变压缩比。阈限(Threshold):阈限指的是压缩器开头产生作用的临界限,信号低于阈限时,压缩器不增益。可以把阈限当作是压缩器的灵敏度指针,它使用dB作为计量单位来指示那个特定的值。压缩开头作用的那个时刻,我们把它称作“关节”(knee)。突变关节式压缩(Hardknee)表示压缩开头作用的那个时刻是突然的,也是必定的;平滑关节式压缩(Softknee)〔这一句不太好理解,比方说吧,同样是135度的角,前者就像是直线式的转折,后者就像是弧线型的转折〕……上升时间(AttackTime):1100——特别是打击乐器——的信息在压缩开头“钳制”假设,现在给一条军鼓用很短的上升时间,你会留意到军鼓的音头变短了。假设再短一些,或许连音头都听不到了。不断的延长上升时间,音头会渐渐的恢复到原来的长度。〔固然,工程师们通常用低的阈值和高的压缩比来得到更好的军鼓音头。释放时间(ReleaseTime):输入信号经过压缩之后,已经低于阈值了,此时压缩会马上停顿还是连续作用呢?这就要由释放时间来打算了。常见的释放时间从最短的20毫秒到最长超过5秒。多数状况下,人们期望压缩器快速的作用,然后快速的停顿然而,过短的释放时间〔伴随比较快的上升时间〕会造成声音的低频局部的失真。这是由于压缩是有力量在一段时间内转变波形的电平增益的——压缩“钳制”了信号太长的时间,让人听起来不自然。“Pumping”和“Breathing”是两个行话,用来描述过大的压缩带来的副作用。突然过大的降低增益叫做Pumping,比较长的释放时间造成显而易见的噪声叫做Breathing。型的压缩器设计了智能的预处理功能来削减这些副作用,使压缩的效果听起来较为满足。大局部的全功能压缩器可以被设置成为模拟三种级别的压缩器,分别是:常规压缩器,峰值限制器和电平放大器。这几种级别的压缩器的区分就在于它们的上升时间,释放时间,压缩比和阈限的设置各不一样。平滑的,真实的,清楚的压缩效果来保证声音的原始特性。这一切,我们可以通过使用高品缩比的参数,以及压缩器的使用,都是为了实现某一种风格而进展选择的。指那种明显的“数字式过载”号过载的现象。这种编制格外适合那些动态范围很大但是使用麦克风的技巧却很糟糕的歌手。充较低的电平信号来保持较高的平均响度高忽低的突变现象〔上文所提到的Pumping〕。早期的放大器可供设置的余地很小,上升时种风格的音乐它都能胜任。TeletronixLA-2就是一款很经典的电平放大器。……一些实践的例子:贝司:“底”和温和度。5:1的压缩比,中等的阈限,中等的上升时间和稍长的释放时间,这样的设定应当是不错的。除非你要获得格外粗野的效果,否则很少会把贝司压缩的超过5dB的最大VU值。人声:录制人声的过程总是布满着苦痛J。其过程存在大量的不行预见性因素,进而导致几à前置放大器à均衡à压缩这样的配置是必4dB的电平。随后建议你使用可以调整各种参数的电子管压缩器。假设你设定阈限在0dB左右,压缩比为4:1,中等长度的上升和释放时间,然后调整输入电平到比较完善的状36dB的压缩,这样的结果大多数人都会满足的。这是一个比较不错的开头,后面就依据你自己的喜好来调整吧。带录音机〔DAT或是别的什么〕之前进展压缩,压缩将作用到每一条独立的音轨当中去,而不仅仅是左右两个声道。这和你想象的不一样,由于不同的音轨存在着不同的动态范围,这是做的压缩会很微小的影响它们之间的相互关系中等长度的上升和释放时间,然后依据状况调整阈限。在调整的过程中,不断的切换A/B/或用较低的阈限来获得更多的压缩。

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