食品质量控制的传统方法（食品安全与质量控制课件）

任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新五、统计分析表法1、统计分析表法又称调查表、检查表、核对表，它用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析。它简便易用、直观清晰。统计分析表往往与分层法同时使用。五、统计分析表法2、统计分析表发的种类根据需要调查的项目不同而采用不同格式；常用：工序分布检查表、不合格项目调查表、缺陷位置调查表、缺陷原因检查表、工作质量调查表、矩阵调查表、顾客需求调查表、顾客意见调查表、顾客满意度调查表等。（1）不合格品项目调查表

主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以进一步用于排列图等分析研究。

（2）缺陷位置调查表

先画出产品平面示意图，把画面分成若干小区域，规定不同外观质量缺陷的表示符号，可以找出某一缺陷比较集中在哪个部位的规律。〈例〉缺点记录查检表例设备作业者周一周二周三周四周五周六AMPMAMPMAMPMAMPMAMPMAMPMA01A△△△△△△～△△△B△～～～△△○△～～×○○○～△A02C△～○×△×D△～～△△△～～○×○总计177834334213127～刮痕△凸点○砂孔×黑点产品品质检验判定用查检表例生产成品外观品质判定基准表项次项目说明良品轻微缺点次要缺点主要缺点严重缺点（一）主机配件及外观1、配件（电源线、说明书及指定配件）正确，性能良好（1）配件与指定规格不符（2）配件破损或变形（3）配件欠缺（4）配件不动作，无法使用2、外观涂装在距离60CM与标准样品比较很正常（1）涂装与标准品比较有微小差异（2）污渍在1MM以上（使用清洁剂无法清除）（3）底色暴露（4）外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起物（5）色泽度前后差异（6）流水纹产生√√√√√√√√√√√√（3）质量分布调查表通过对现场抽查质量数据的加工整理，找出其分布规律，从而判断整个生产过程是否正常。具体是根据已有的资料，将某一特性项目的数据分布范围分成若干个区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据在某一区间的频数。与直方图的频数分布表比较。（4）矩阵调查表

是一种多因素调查表，它把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题及数量。主要用于寻找新产品开发方案、分析不合格品原因等。研讨改进用查检表例课程问卷调查表姓名所属单位受训课目受训时间一、您对□良□可□劣二、本次课程内容吸收程序□完全了解□局部了解□不甚了解□完全不了解三、您认为本课程之程度设计及时数安排如何：

A程度B时数

——————————————————————————□适合□太深□太浅□适中□太多□太少四、您认为本课程讲授方式如何：

A内容B方法

——————————————————————————□充实□普通□空洞□新颖□平直□欠佳

C表达

—————————————□甚佳□佳□欠佳五、您认为本课程对个人之助益如何：□养成教育□推展工作□增加知识□配合现况□没有多大助益六、你认为本章程对工作之助益如何：□极有□有□稍有□无七、您对本次之行政支援、场地及讲义是否满意?1、场地□非常满意□满意□尚可□不满意

2、行政干扰□非常满意□满意□尚可□不满意

3、讲义□非常满意□满意□尚可□不满意八、您认为还希望增加哪些课程训练______________________________九、您对本课程之其他意见____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________姓名师德表现教学态度教学过程教学效果1.遵守职业道德2.教书育人，为人师表1.认真负责,严谨求实2.无迟到、误课现象3.维持纪律，严格管理1.讲解透彻，教法生动2.信息量大，知识点新3.教学进度合理4.解答学生问题圆满5.作业适当，批改认真1.学习兴趣浓厚2.学生增长知识，提高能力效果明显3.学习方法有改进年级：

xxxx专业：

xxxx班级：

xxxx3、统计调查表的用途统计调查表的作用是系统地搜集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。统计调查表的用途选择质量管理小组活动课题或质量改进的目标；为质量分析进行现状调查；为应用排列图、直方图、控制图、散布图等工具做前提性基础；为寻找问题的原因、解决对策广泛征求意见；为检查质量活动的效果或总结质量经营的结果搜集信息资料。4、统计调查表的应用步骤明确搜集资料的目的和所需搜集的资料确定负责人和对资料的分析方法设计格式，并报批。5、应用统计调查表的注意事项A、检查表记载的项目必须明确B、检查表制作要点A、检查表记载的项目必须明确5H1W

1标题：目的何在…What

2对象、项目：为什么……………Why

3人员：由谁做？…Who

4方法：何种方法?………………How

5时间：什么时间?时间间隔多久?………When

6制程别、检验别：在什么地点？什么场所？…………Where

7结果之整理：合计、平均、统计分析

8传迁途径：谁需要了解?要报告给谁?B、检查表制作要点查验表的制作，可任意配合需求目的而作更改，故没有特定之形式，但仍有几项重点是制作时间特别留意的：1、并非一开始，即要求完美，可先行参考他人的例，模仿出新的，使用时如有不理想，再行改善。2、愈简单俞好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来。3、一目了然，查验的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。4、以Teamwork的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目。5、设计不会令使用者记录错误的查检表，以免影响日后统计分析作业的真实性。制作检查表的步骤

——以面饼不良数为例●确定相关的项目

①确定检查的对象：面饼②确定检查的时间：10月1日——10月8日③确定检查的周期：1次/天④确定检查的方式：全检⑤确定检查数：检查当天所生产的面饼全部。⑥确定记录方式：数字⑦确定判定方式：面饼尺寸不良面饼花型不良面饼重量不良包装不良色泽不良制作检查表的步骤●准备记录用的表格

产品名称重量批次检验数量检验员不合格项目不合格项目记录（画∣表示）小计面饼尺寸不良面饼花型不良面饼重量不良包装不良色泽不良其他本次不合格数不合格率（％）检验日期：年月日编号：

制作检查表的步骤●按要求对产品进行检验，将不合格的产品检出，并用“∣”填写；检验日期：2011年10月1日编号：JN0001

产品名称面饼重量80g批次0001检验数量150检验员王小刚不合格项目不合格项目记录（画∣表示）小计面饼尺寸不良∣∣面饼花型不良∣面饼重量不良包装不良色泽不良∣其他∣本次不合格数不合格率（％）制作检查表的步骤●小计本次的不合格数，并计算本次的不合格率

检验日期：2011年10月1日编号：JN0001产品名称面饼重量80g批次0001检验数量150检验员王小刚不合格项目不合格项目记录（画∣表示）小计面饼尺寸不良∣∣2面饼花型不良∣1面饼重量不良0包装不良0色泽不良∣1其他∣1本次不合格数5不合格率（％）3.3制作检查表的步骤●重复2、3、4的步骤，制作出10月2日至8

日的记录表●将10.1——10.8日的记录表的所计数据，填入检查表。●对检查表内的数据进行统计和计算。日期不良项目10.110.210.310.410.510.610.710.8合计面饼尺寸不良2153431524面饼花型不良000210003面饼重量不良000120104包装不良2351223220色泽不良110001014其他120100015合计67108965960检查数（包）1502001802003002502003001780不良率（％）3.33.03.94.02.32.41.03.022.91）检查人：王小刚2）检查时间：10.1——10.83）检查周期：1次/天4）检查方式：全检5）检查数：17806）记录方式：数字确定判定方式：1）面饼尺寸不良2）面饼花型不良3）面饼重量不良4）包装不良5）色泽不良收集时间：10月1日——10月8日总检查数：1780记录人：王小刚

任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新六、分层法

又叫分类法或分组法，就是按照一定的标志，把收集到的原始数据按照不同的目的加以分类整理，以便分析影响产品质量的具体因素。

分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间数据的差别尽可能大。

可以采用不同的标志进行分层，也可以同时采用若干标志对数据进行分层。如果选择的标志不恰当，就可能使分层结果不能充分、有效地反映客观事实。

分层的目的是把错综复杂的影响因素分析清楚，反映客观实际。任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新七、控制图法又叫管理图，是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界线的图。它显示生产过程随时间变化的质量波动，并可分析判断波动时由于偶然性原因还是系统性原因造成的，从而提醒人们及时作出正确决策，消除系统性原因的影响，保持工序处于稳定状态而进行动态控制。1.控制图的概念和格式1、定义:用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图2、格式质量特性数据样本号

12345678910UCLCLLCL2.控制图的原理“3ó”原理或称之为“千分之三法则”ßα/2α/21）控制界限的确定CL=uUCL=u+3σxLCL=u+3σx2）统计推断存在两种错误α:第一类错误:虚发警报.把工序正常判为异常.ß:第二类错误:漏发警报.把异常判为正常.控制图的原理

+3s1234567891018171615141312111098765

-3s

Average点落在该区间的概率为99.7%点落在该区间的概率为99.7%3.控制图的种类控制图名称用途计量值数据—R均值—极差控制图各种计量值X~X—R中位数—极差控制图各种计量值X—RS单值—移动极差控制图各种计量值X单值控制图计量值—S均值—标准偏差控制图重要产品中使用X计数值数据Pn不合格品数控制图.计件数据p不合格品率控制图计件数据C缺陷数控制图计点数据U缺陷率控制图单位面积、长度的缺陷数4.均值—极差控制图的绘制1.搜集数据2.计算各组均值3.计算均值的均值4.计算各组极差5.计算极差的均值6.计算均值控制图的控制界限7.计算极差控制图的控制界限8.做图控制图的画法

——以常用的

控制图为例

●搜集数据

●填写表格

●计算和R

●计算界限

控制图的观察分析

工序处于控制状态的条件

●没有超出控制界线的点或连续35个点子中仅有一个点出界，或连续100个点中不多于2点出界●界线内点子的排列是完全随机的、没有规律的、也没有排列缺陷的

5.控制图的判断准则(1)判稳准则:

没有点子越出控制界限处;点子在控制界限内的排列是随机的。5.控制图的判断准则(2)判异准则连续七个点子分布在中心线一侧;b.点子在中心线一侧多次出现;c.点子出现按次序上升或下降的趋势;d.点子密集在控制线附近;e.点子具有周期变动的情况。

A

B

C

CCL

B

A

UCLLCL准则1：一个点子落在A区以外准则2:连续9点落在中心线同一侧ABCCBA

表明均值可能产生偏移准则3：连续6点递增或递减ABCC

BA

准则4:连续14点交互着一升一降ABCCBA

由于工艺、环境等因素失控造成的准则5：连续3点中有2点落在中心

线同一侧的B区以外A

BCC

BA

说明标准差可能已经变大准则6:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外ABCC

BA

准则7：连续15点落在中心线两侧

的C区之内

ABCC

BA

准则8:连续8点落在中心线两侧，

但无一点在C区中

ABCCBA

6.控制图应用中常见错误(1)在5M1E因素未加控制,工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工序.(2)CP<1的情况下,就使用控制图.(3)用公差代替控制界限,或用压缩的公差线代替.(4)仅打点而不做分析判断.(5)不及时打点而不能及时发现工序异常.(6)当5M1E发生变化时,而未及时调整控制界限.(7)画法不规范、不完整控制图绘制及应用时应注意●应先作R图，只有当R图稳定无异常时，过程才表现出“受控”状态●

R图体现的是数据的组间波动，Xbar图体现的是数据的组内波动●只有当R图稳定无异常，过程达到“受控”状态时，分析过程能力才有意义QC七种管理工具综合应用QC七大手法之使用归纳1.根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(CheckList)、散布图(ScatterDiagram)。

2.整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(CharacteristicDiagram)。

3.凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(ControlChart)。

4.所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。

5.并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(ParetoDiagram)。

QC七大手法之使用归纳问题点原因与结果之关系解析掌握现状步骤1步骤2步骤3特性要因图············XR控制图效果确认采取对策标准化管理残留问题步骤4步骤5步骤6步骤7层别相关图表(推移图)改善前改善后改善后改善前时间柏拉图XR控制图123456+3+2//+1///////0///////////////-1////-2-3查检表图：QC改善步骤与QC手法何谓统计手法QC七大手法三现主义QC改善步骤三不政策1根据事实，让数据说话2考虑层别3重点管理以现实的眼光，观察现场与现物。不制造不良品。不良品不后流。不接受不良品。

简单的说，这些手法是要[以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物]，确实做好所谓的[三现主义]；同时，也藉由改善的手法与教育，做到[不制造不良品、不良品不后流、不接受不良品]的品质[三不政策]。复习思考题1、质量特性数据的分类?如何收集和分析整理？２、质量波动及其原因？３、“QC七工具”?４、各种工具的含义、基本原理、实施步骤？1.先将数据用excel表格绘制好，为了后期能够使柱形图和XY散点图能够满足原点重合且主要影响因素的柱形图右上顶点与散点图第二点重合，需要在添加第2行与F列，插入第2行插入第F列排列图及柏拉图绘制-典型案例2.选择B3：C7区域作出第一个柱形图3.使各个柱形图间距为零，右击柱形图，点击设置数据系列格式，将分类间距设为04.在原有柱形图基础上插入第二张图，右击整个柱形图“选择数据”，点击“添加”添加第二组数据，命名“系列2”，选择E2：E7区域数据，最后确认添加第二张柱形图。5.得到两个柱形图的组合后，右击第二个柱形图，点击“更改系类图标类型”，在组合中将系列2改为带直线和数据标记的散点图，并勾选次坐标轴6.右击得到的散点图，“选择数据”，编辑系列2数据，X轴数据选择F2：F7区域数据，在点击“+”号勾选次要横坐标轴7.双击次要横坐标轴，在坐标轴选项中将最小值设为0，最大值设为5,使得散点图点位与柱形图边重合。8.通过按比例设置主要纵坐标最大值及次要纵坐标最大值使得散点图第二个点纵坐标值与柱形图第一个高度值相等。9.双击次要横坐标轴，在标签位置选择无隐藏次要横坐标轴10.最后右击柱形图的每个柱更改填充颜色、设置数据标签位置等，即可再一步进行一系列美化。任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新二、排列图法由生产现场所收集到的数据，必须有效的加以、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是时下不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。来源（80/20原则）

--意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部分均集中于少数人身上；于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则”。

巴雷特图曲线图人口累计%20501008090100财富累计%排列图法---主次因素排列图法又称巴雷特图（Pareto)，用于寻找主要问题或影响质量的主要原因。在质量改善活动中，根据80—20原则，找出改善的重点问题的一种图形。分析全体不良的目的，并找出需要重点解决的问题，从而改善产品的质量。

朱兰博士：“关键的少数，次要的多数”一、排列图的画法

●根据检查表，确定不良项目。●收集数据，制定统计表

●数据计算不良率＝各项不良率/总检查数×100％影响度＝各项不良数/总不良数×100％●数据从大到小进行排列，杂项排在最后●画一坐标横轴：代表不良项目名称纵轴：代表不良率和累计影响度●将累计不良数用折线的方法表示在坐标轴上。●记录收集的时间、总检验数、●确定结论二、举例：方便面饼不良统计表

收集时间：10月1日——10月8日总检查数：1780记录人：王小刚

不良项目不良数不良率（％）累计不良数（％）影响度（％）累计影响度（％）A面饼尺寸不良241.351.3538.838.8B包装不良201.242.5935.674.4C面饼重量不良40.222.816.380.7D色泽不良40.223.036.387.0E面饼花型不良30.173.24.991.9F其他50.283.488.1100合计603.48

100

面饼不良巴雷特图

结论●根据柏拉图分析，累计不良影响度在74.4％内的不良项为：

A、面饼的尺寸不良

B、包装不良●因此，要针对A、B两项进行分析，提高面饼的质量合格率。●目标：将面饼的不良率降到2.8％。1.排列图法是从许多影响质量的因素中分析、寻找主要因素的方法.2.所遵循的原理是关键的占少数,次要的占多数.

ABCDEFGH其他频数(件)频率(%)A类B类C类8090100

三、排列图的分析

A类：累计百分比为80％左右，为主要或关键问题；

B类：在累计百分比80～90％范围内，属于次要问题；

C类：在累计百分比90～100％范围内，属于一般问题。四、注意事项①主要项目以2～3项为宜，主要项目过多，应考虑分层；②采取措施修正后，画新的排列图以验证效果；③对同一组数据，可采用不同的分层绘制排列图，以更有效地分析问题。④应避免机械地按80％划分主次问题。

范例1、客户抱怨件数分析前三项，抱怨原因占70.1%,针对前三项问题，加以层别找出真正原因，则可消除大部份的问题。

281412108577件数100%70%范例2、生产线报废原因分析造成报废的前三项即占了71.8%,如能针对作业方法机械浮动及原料方面，重新分析层别，并下对策即可解决大部份问题。3526230.81411金额100%71.8%范例3、交通肇事死亡原因分析

交通事故的前三项主因分别是酗酒，超速及无照驾驶，对于交通教育与宣导有加强必要，且应严格执行取缔违规驾驶。4584132538910156件数100%82.0%1370五、应用于发掘现场的重要问题点一般数据可分为两大类：

依结果的分类——将结果的数据加以分类绘柏拉图，可掌握住少数而重要的结果。诸如：不良项目、工程别……等。

依要因的分类——将主要的结果找出后，再依特性要因图中之要因，收集要因数据，作成柏拉图，即可找寻或掌握住重要的要因。如此，先从结果分类，再从各类中找其原因，进而再对此要因寻求对策的话，则大部份的问题可获解决。用于整理报告或记录。若只有数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用柏拉图来整理或记录时，则可使看者一目了然。可作不同条件的评价对于同一制程前后不同时间之表现，用柏拉图来加以分析，评价。验证或调整特性要因图。对于凭经验或直觉所绘之特性要因图，可用柏拉图来加以验证或调整。配合特性要因图使用。柏拉图上之项目当作品质特性加以要因分析。再用柏拉图整理重新分类,可以找出改善的方案。任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新三、散布图

又叫相关图法，是用来研究、判断2个变量之间相关关系的图。包括确定性函数关系和非确定性的相关关系。后者是非确定性的依赖或制约关系，它可以借助统计技术来描述，相关图就是解决这个问题的统计技术。

在质量管理活动中，运用相关图来判断各种因素对产品质量特性有无影响及影响程度的大小。当2个变量相关程度很大时，可以找出他们的关系式，从而可以从一个变量推断另一个变量。

散布图的作用定性地确定变量间的相关性质，对生产过程进行观测和管理提供依据直观地检定有无异常点散布图法1、散布图是用来分析两个非确定性变量之间相关关系的方法。2、散布图类型:强正相关弱正相关不相关曲线相关弱负相关强负相关3、相关程度的检验相关系数法符号检验法等温度硬度Y=a+bx散布图的作图方法收集30对以上的两变量对应数据；分别找出x和y的最大值，并选定比例标注在相应的坐标轴上；将每对测定数据标在坐标平面上。散布图的判断分析

（1）对照典型图例法（2）简单象限法

①在图上画1条与Y轴平行的P线，使P线的左右两侧的点数相等或大致相等。②在图上再画1条与X轴平行的Q线，使Q线上、下两侧的点数相等或大致相等。③P、Q两线图形分成4个象限，分别技术各象限区域内的点数。④分别计算对角象限区域的点数。

n1+n3>n2+n4，为正相关；

n1+n3<n2+n4，为负相关。

1.散布图的观察分析根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度。

散布图大致可分为下列情形：

(1)完全正相关

x增大，y也随之增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。yx完全正相关················散布图大致可分为下列情形：

(2)正相关

x增大，y基本上随之增大。此时除了因素x外，可能还有其它因素影响。

yx正相关··························散布图大致可分为下列情形：(3)负相关

x增大，y基本上随之减小。同样，此时可能还有其它因素影响。yx负相关······················散布图大致可分为下列情形：(4)完全负相关

x增大，y随之减小。x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。yx(d)完全负相关·················散布图大致可分为下列情形：(5)无关

即x变化不影响y的变化。yx无关················制作与观察散布图应注意的几种情况

(a)应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其它因素影响。

制作与观察散布图应注意的几种情况(b)散布图如果处理不当也会造成假象，如图。若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

局部与整体的散布图xy○○制作与观察散布图应注意的几种情况(c)散布图有时要分层处理。如图，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

应分层处理的散布图xy○○ABC2.散布图与相关系数r

变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1≤r≤1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。r值两变量间的关系，判断r=1完全正相关1＞r＞0正相关

（越接近于1，越强：

越接近于0，越弱）r=0不相关0＞r＞-1负相关

（越接近于

-1，越强；越接近于0，越弱）r=-1完全负相关散布图与相关系数r表相关系数的计算公式是：

式中

——表示n个x数据的平均值；

——表示n个y数据的平均值；

——表示x的离差平方之和，即

——表示y的离差平方之和，即

——表示x的离差与y的离差的乘积之和，即通常为了避免计算离差时的麻烦和误差，在计算相关系数时，也可采用下列进行：

注意

r所表示线性相关。当r的绝对值很小甚至等于0时，并不表示x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y之间虽然是有关系的，但是经过计算相关系数的结果却为0。这是因为此时x与y的关系是曲线关系，而不是线性关系造成的。

（3）注意事项：①相关性规律仅适用于观测值数据范围内，不能随意延伸判定范围。②异常点可在查明原因后剔除。③应将不同性质的数据分层作图任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新QC旧七方法质量控制的传统方法有因果图法、排列图法、相关图法、直方图法、调查表法、分层法、控制图法等，称为质量管理的7种工具。7种方法相互结合，灵活运用，可有效的控制和提高产品质量。

企业中95%的质量问题可以用质量管理的七种工具来解决---石川磬一、因果图法是表示质量特性与原因关系的图。它是能系统分析和寻找影响质量问题原因的简单而有效的方法。因果图树枝图鱼刺图特性要因图石川图当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，吾人将这些要因予以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果（特性）的诸多原因（要因），以有系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系。“某项结果的形成，必定有其原因，设法使用图解法找出这些原因来”，石川馨博士于1953年所发明，又称“石川图”。1、原因分析要从5M1E出发2、要集思广益3、可用排列图检查效果因果分析图中原因大原因某个质量问题小原因人机料法环测一、如何绘制因果图1、确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？一般来说，特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、设备停机率、报废订等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料费予以展现。2、绘制骨架：首先纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”填口决定的特性，然后自左而右划出一条较粗的干线，并在线的右端图示：特性特性3、大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口”加上箭头分枝，以斜度约60°划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed)及环境(Environment)等五大类加以应用。

4、依据大要因，再分出中要困：细分出中要因之中骨线（同样为60°插线）应较大骨线细，中要因之选定约3～5个为宜，绘制时应将有因果关系之要因归于同一骨线内。特性特性5、要更详细列出小要因：选用中要因之方式，可将更详细的小要因讨论出来。特性干线人机械其他方法材料大原因中原因小原因6、圈出最重要的原因：造成一个结果的原因有很多可以透过收集数据或自由讨论的方式，比较其对特性的影响程度，以“○”或“□”圈选出来，作为进一步检讨或对策之用。7、记载所依据的相关条件：当特性要因图绘制完成后，别忘了填上下列要项。（1）制作目的。（2）制作日期。（3）制作者。（4）参与人员。二、因果图之分类1、原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。WhyHow2、对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。三、绘制时注意事项1、特性以注明“为什么”“什么”较易激发联想。2、特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题。3、收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则。运用时应注意下列原则：（1）意见越多越好。（2）禁止批评他人的构想及意见。（3）欢迎自由奔放的构想。（4）可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意。4、层别区分（要因别、机械别、工程别、机种别…）5、无因果关系者，不予归类。6、多加利用过去收集的资料。7、重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H原则执行。（1）WHY（为何必要）？（2）WHAT（目的何在）？（3）WHERE（在何处做）？（4）WHEN（何时去做）？（5）WHO（由谁来做）？（6）HOW（方法如何）？（7）HOWMUCH（费用多少）？8、以事实为依据。9、依据特性别分别制作不同的因果图。四、因果图应用因果图不止在发掘原因而已，不可借此整理问题，找出最重要的问题点，并依循原因找出解决问题的方法。因果图的用途极广，在管理工程，事务处理上都可使用，其用途可依目的分类：

1、改善分析用；

2、制定标准用；

3、管理用；

4、品质管制寻入及教育用；

5、配合其他手法活用，更能得致效果，如：检查表、柏拉图等。补充：对策表排列图等工具找到了主要问题（即主要矛盾），但问题并为迎刃而解，在通过因果图找到了产生主要问题的主要原因，问题还是依然存在。为彻底解决问题，求助于“措施计划表”！利用因果图分析之后，针对存在的问题列出措施、责任者、实施日期。训练参考题目1、针对目前两次目标管理执行情况，以“为什么目标管理的效率比较低”为特性，进行因果图分析。或者“为什么英语学习成绩不理想？”为特性进行因果图分析。其他题目自拟。2、针对因果图中自己圈定的关键因素，请制订相应的对策表。任务二质量管理老七种工具QC七大手法因果图法排列图法相关图法直方图法调查表法分层法控制图法●亲和图法●关联图法●系统图法●

PDPC法●矩阵图法●矩阵数据解析法●箭头法旧新四、直方图法是频率直方图的简称，通过对数据的加工整理，分析和掌握质量数据的分布状况及估计不合格率的一种方法。

将全部数据按顺序分成若干间距相等的组，以组距为底边，以该组距相应的频数为高，按比例构成的若干矩形，即为直方图。直方图的优点和用途：①掌握产品质量分布状况。

②判断工序是否处于稳定状态。

③对总体进行推断，判断其总体质量分布情况。

④掌握工序能力，估计工序不合格品率等。

直方图的画法●收集计量值数据（数据个数不少于50个）●确定数据的组数

数据的总数n组数K50——1006——10100——2507——12250以上10——20直方图的画法●确定极差RR=最大值—最小值

●确定组距CC＝极差/组数＝R/K●确定测定单位，即最小单位。

如：数据14个，测定单位为1个；数据2.5米，测定单位为0.1米

●确定境界值单位

测定单位的一半就是境界值单位。如上面例子境界值分别为0.5和0.05

●确定组界

第一组界下限值＝最小值—境界值单位

第一组界上限值＝第一组界下限值+组距

第二组界下限值＝第一组界上限值+组距。。。。。。直方图的画法●编制频数分布表●按照频数分布表画直方图●结论下面以生日蛋糕的重量标准为例，说明直方图的画法

生日蛋糕的重量标准要求在1000～1050g之间。搜集100个样品

直方图的画法●收集数据

43342428384042292830282229323628321828202730352221283421202426293625201220463835332230362630281412202924343920313410322818221424183020211924242842188262422302432483828122827342832141616374724221940直方图的画法●计算极差如表中最大值48，最小值1，极差＝最大值—最小值＝48—1＝47●确定组数

●确定组距

C＝

R/K=47/10=4.7≈5

●确定测定单位这里的测定单位为1。

直方图的画法●确定境界值单位

为测定单位的一半即为1/2＝0.5●确定各组界线第一组下界限＝最小值—最小测定单位1/2＝1—0.5＝0.5第一组上界限＝第一组下界限+组距＝0.5+5＝5.5第二组下界限＝第一组上界限＝5.5第二组的上界限＝第一组上界限+组距＝5.5+5＝10.5一次类推其他组的下界限和上界限。

直方图的画法●编制频数分布表

组号组界小——大频数分布用“∣”

小计

10.5～5.5∣

125.5～10.5∣∣∣

3310.5～15.5∣∣∣∣∣∣

6415.5～20.5∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

14520.5～25.5∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

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