人工智能单选模拟试题含答案

人工智能单选模拟试题含答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、以上选项均不正确B、硬间隔C、核函数D、软间隔正确答案：B2、留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。A、四B、一C、二D、三正确答案：C3、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A、递归函数的基例不再进行递归B、每个递归函数都只能有一个基例C、递归函数的基例决定递归的深度D、递归函数必须有基例正确答案：B4、第三次工业革命的地点是A、英国伦敦B、美国硅谷C、美国辛辛那提农场D、德国汉诺威正确答案：B5、关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)(4)(5)B、(1)(2)(3)C、(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)正确答案：A6、（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、&对数几率回归&B、&多分类学习C、&线性判别分析&D、多分类学习&正确答案：C7、信息熵是度量样本集合(___)最常用的一种指标。A、准确率B、纯度C、召回率D、精确度正确答案：B8、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。A、大数据B、语音识别C、计算机视觉D、自然语言处理正确答案：D9、以下技术中，不属于人工智能技术的是（）A、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本B、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本C、自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视正确答案：C10、（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。A、强人工智能B、弱人工智能C、超人工智能D、人工智能正确答案：C11、遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是A、适者生存两性繁衍进化B、适者生存突变进化C、适者生存两性繁衍突变D、两性繁衍突变进化正确答案：C12、()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。A、RBF网络B、SOM网络C、ELman网络D、ART网络正确答案：B13、某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、文字识别技术B、语音识别技术C、指纹识别技术D、光学字符识别正确答案：B14、Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）A、二维数据B、标注数据C、无标注数据D、图像数据正确答案：C15、在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。A、模型B、程序C、算法模型D、算法正确答案：C16、在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.A、60%B、30%C、50%D、40%正确答案：B17、讨论变量之间的关系，主要有三个方法：（）、方差分析和回归分析A、逻辑分析B、相关分析C、假设分析D、参数分析正确答案：B18、下列关于Python的描述正确的是()。A、单分支结构的格式为if-elifB、Python中采用“#”表示一行注释的幵始C、字典中不可以嵌套字典D、Python中整数的默认书写格式是二进制正确答案：B19、关于学习率初始值设定描述正确的是（）A、学习率不同场景是相同的B、学习率是根据不同场景，人为设定的C、学习率不是人为设定的D、学习率是网络自己学习得到的正确答案：B20、以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、监督式学习是一种基于规则的算法B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、决策树是一种监督式学习D、监督式学习不需要标签就可以训练正确答案：C21、神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数正确答案：B22、HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。A、FALSEB、TRUE正确答案：B23、下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A、t+2时刻状态取决于t时刻状态B、t+1时刻状态取决于t时刻状态C、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立D、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态正确答案：B24、()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习正确答案：B25、Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法,重采样法B、重采样法,重赋权法C、赋权法,采样法D、采样法,赋权法正确答案：A26、从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。A、桌面应用B、洞见与行动C、实施指南D、预料库正确答案：A27、浅拷贝的含义是A、仅是引用子对象B、完全拷贝父对象和子对象C、拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象D、仅是引用父对象正确答案：C28、Keras是用哪种语言编写的神经网络库（）A、JavaB、CC、ScalaD、Python正确答案：D29、二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A、知识B、理论C、智能D、推理正确答案：D30、（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。A、算力B、程序C、算法D、数据正确答案：D31、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，哪一个必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、启发式搜索C、有界深度优先搜索D、深度优先搜索正确答案：A32、（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。A、sigmoidB、TanhC、softmaxD、Relu正确答案：C33、python循环效率低的根本原因是（）A、以上都不对B、numpy等python库的效率更高C、python的可解释性强D、python运行程序时逐行翻译正确答案：D34、下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立B、t+2时刻状态取决于t时刻状态C、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态D、t+1时刻状态取决于t时刻状态正确答案：D35、若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、冗余属性B、模式属性C、集成属性D、结构属性正确答案：A36、执行完语句X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(...iris.data,iris.target,test_size=0.4,random_state=0),训练集占比多少?A、70%B、50%C、40%D、60%正确答案：D37、对于神经网络的说法,下面正确的是:1.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率A、$2B、1和2C、1D、1和3正确答案：C38、（）的数目通常也被称作卷积核的个数A、输出通道B、通道C、输入维度D、输入通道正确答案：A39、假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？A、①和②都错误B、①正确，②错误C、①和②都正确D、①错误，②正确正确答案：B40、在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)A、增大B、置为0C、置为无穷D、减少正确答案：D41、已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为()A、0.43B、0.41C、$0.44D、0.4正确答案：B42、以下哪类算法属于关联分析()。A、K-MeanB、决策树C、EMD、Apriori算法正确答案：D43、早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。A、全局特征丢掉了图像细节B、太多的错误匹配C、存储效率低下D、提取不到主要特征正确答案：A44、深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、所有选项C、机器翻译D、问答系统正确答案：B45、关于线性回归的描述,以下正确的有（）A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布B、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项C、多重共线性会使得参数估计值方差减小D、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布正确答案：D46、向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。A、5B、10C、$1D、3正确答案：A47、不属于人工智能的学派是A、符号主义B、连接主义C、机会主义D、行为主义正确答案：C48、ILP系统通常采用(___)的规则生成策略A、自小而大B、自大而小C、自底而上D、自顶而下正确答案：C49、下列哪些没有使用Anchorbox？（）A、YOLOv3B、YOLOv1C、YOLOv2D、FasterRCNN正确答案：B50、多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）A、一对多B、一对其余C、一对一D、多对多正确答案：A51、在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、①和③B、②和④C、①和②D、③和④正确答案：C52、为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）A、字符B、英文C、符号D、数字正确答案：D53、下列哪项不属于聚类算法（）A、BIRCHB、K-meansC、SVMD、DBSCAN正确答案：C54、数据清洗的方法不包括（）A、噪声数据清除B、缺失值处理C、一致性检查D、重复数据记录处理正确答案：D55、考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是A、3B、31C、24D、55正确答案：B56、决策树的生成是一个(___)过程。A、回归B、KNNC、递归D、聚类正确答案：C57、数据的存储结构分为两种，它们是（）A、数组存储和指针存储B、线性存储和树型存储C、线性存储和数组存储D、顺序存储和链式存储正确答案：D58、“相似度度量”，距离越大，相似度（）A、越小B、相等C、无关D、越大正确答案：A59、命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名，0标注其他，那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为：A、1,0B、0,1C、0,0D、1,1正确答案：A60、下列极大似然估计描述错误的是(___)A、概率模型的训练过程就是参数估计；B、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；C、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；D、极大似然估计没有确定的概率分布形式；正确答案：D61、信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。A、消息传递B、消息分辨C、消息累加D、以上都对正确答案：A62、创建一个3x3并且值从0到8的矩阵A、np.arange(9).reshape(8)B、np.arange(9)C、np.arange(8).reshape(8)D、np.arange(9).reshape(3,3)正确答案：D63、在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为A、n/4B、nC、3n/4D、n/2正确答案：C64、pandas每个索引都有一些方法和属性，下列（）方法用来删除传入的值，并得到新的Index。A、diffB、dropC、deleteD、isin正确答案：B65、在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。A、Slave节点B、Save节点C、Master节点D、Main节点正确答案：A66、新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。A、云计算平台（调控云）B、能量管理系统C、调度数据网平台D、调度管理系统正确答案：A67、长短期记忆LSTM具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了（）导致单元内的处理过程不同。A、输入门B、记忆门C、忘记门D、输出门正确答案：C68、下列哪个包不是用于处理图像的？（）A、skimageB、gensimC、opencvD、Scipy正确答案：B69、HBase依靠()存储底层数据。A、HadoopB、MemoryC、HDFSD、MapReduce正确答案：C70、设z=xyz+z^2+5，则u在点M(0,1,-1)处的梯度是（）。A、(-1,1,0)B、(0,2,-2)C、(-1,0,-2)D、(1,0,2)正确答案：C71、强化学习的基础模型是（）模型A、马可夫决策&B、&贝叶斯&C、&最大后验概率D、&HMM&正确答案：A72、将一个字符串格式的日期转换为时间格式，应使用以下哪个函数A、to_timedeltaB、to_datetimeC、date_timeD、date_range正确答案：B73、python字体切片时（S[0，10]）下标的取值范围为（）。A、[0，10）B、（0，10]C、[0，10]D、（0，10）正确答案：A74、假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()A、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。B、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。C、以上都是D、log-loss越低，模型越好正确答案：C75、LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。A、循环神经网络B、深度残差网络C、朴素贝叶斯D、卷积神经网络正确答案：A76、________命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表。A、delB、deleteFromC、dropD、delete正确答案：A77、在CNN中，梯度下降法的作用是（）。A、线性变换B、求函数最小值C、加速训练D、非线性变换正确答案：B78、MapReduce默认的分区函数是()。A、reduceB、diskC、hashD、map正确答案：C79、()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、高斯混合聚类B、学习向量量化C、K均值算法正确答案：A80、假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()A、tanhB、ReLUC、以上都不是D、SIGMOID正确答案：A81、numpy中产生全1的矩阵使用的方法是A、emptyB、arangeC、onesD、zeros正确答案：C82、一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。A、描述性分析B、规范性分析C、预测性分析D、诊断性分析正确答案：A83、（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、机器翻译B、文本分类C、文本识别D、问答系统正确答案：B84、感知机描述错误的是A、感知机根据正确的程度进行权重调整B、输入层接收外界输入信号传递给输出层C、输出层是M-P神经元D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算正确答案：A85、学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。A、经验误差B、精度误差C、特定误差D、泛化误差正确答案：A86、在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号？A、8080B、4004C、$6,006D、8008正确答案：C87、添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。A、-pB、-uC、-cD、-d正确答案：D88、如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（）A、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序B、元素本身的关键字来表示逻辑次序C、保存在元素中的指针表示先后次序D、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序正确答案：C89、数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。A、假设B、聚类C、统计D、回归正确答案：B90、根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)A、强化学习B、加强学习C、加强训练D、强化训练正确答案：A91、Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentK