人工智能多选考试模拟题与参考答案

人工智能多选考试模拟题与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、语义分割B、信息检索C、数据增强D、图像生成正确答案：ABCD2、人工智能核心产业主要细分方向有（）。A、图像处理B、语音识别C、智能驾驶D、搜索服务正确答案：ABCD3、NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。A、0B、$3C、2D、1正确答案：AD4、人工智能应用类企业的切入领域有（）。A、智能家居B、教育培训C、医疗设备D、机器人正确答案：ABCD5、集成学习模型的集成方式有A、本质集成B、泛化集成C、同质集成D、异质集成正确答案：CD6、知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注（）技术，如华盛顿大学图灵中心的KnowhAll。A、知识融合B、知识表示C、知识存储D、知识清洗正确答案：ABD7、以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）A、SVMB、GBDTC、随机森林D、逻辑回归正确答案：BC8、BP神经网络的流程：A、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaB、计算该输入对每个权值梯度的贡献C、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改正确答案：ABCD9、图像采集要求应满足（）要求A、区域B、拍摄角度C、部位D、样本参数正确答案：ABCD10、常见的MRC任务可以分为四种类型：（）。A、完形填空B、自由回答C、多项选择D、片段抽取正确答案：ABCD11、防止过拟合的方法有A、增加训练数据B、减少特征值C、正则化D、追求损失函数的最小正确答案：ABC12、卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、平均池化层D、最大池化层正确答案：CD13、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇C、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念D、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇正确答案：BCD14、样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。A、文本B、音频C、视频D、数字正确答案：ABC15、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、标量计算单元B、矩阵计算单元C、张量计算单元D、向量计算单元正确答案：ABD16、下列表达式的值为True的是（）A、(3,2)>(2,4)B、5+5j>2-3jC、3>2>2D、'abc'>'ab0'正确答案：AD17、智能传感器具备（）以及灵活的通信能力A、复合感知能力B、自学习C、自补偿能力D、自诊断正确答案：ABCD18、在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。A、源码编译B、dockerC、condaD、pip正确答案：ABCD19、关于线性回归说法正确的是（）A、线性回归是简单的方法"B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决D、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归正确答案：ABCD20、关于SVM，以下描述正确的是（）A、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关B、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关C、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分D、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见示例的泛化能力最强.正确答案：ABCD21、人工智能平台功能应包括：（）。A、样本库B、训练运行平台C、数据库D、模型库正确答案：ABD22、线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；C、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；D、随机误差项彼此相关；E、随机误差项服从正态分布正确答案：ABCE23、数据统计有三大任务，分别是（）。A、参数估计B、假设检验C、统计分析D、回归分析正确答案：ABD24、图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？A、Prewitt算子B、Canny算子C、Roberts算子D、Sobel算子正确答案：ABCD25、循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。A、Relu函数B、tanh函数C、sigmod函数D、ELU函数正确答案：BC26、我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型B、尝试使用在线机器学习算法C、使用PCA算法减少特征维度正确答案：ABC27、半监督学习可以进一步划分为（）A、假设学习B、纯半监督学习C、直推学习D、聚类学习正确答案：BC28、python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。A、try-except-if-elseB、try-except-elseC、try-exceptD、try-except-if正确答案：BC29、Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。A、Self-ActionB、FeedForwardNeuralNetworkC、Self-AttenionD、FeedBackwardNeuralNetwork正确答案：BC30、已知A、B、C均为m阶矩阵，则下列式子一定成立的是（）。A、AB=BAB、A+B=B+AC、(A+B)^2=A^2+2AB+B^2D、A(B+C)=AB+AC正确答案：BD31、faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A、1比1B、2比1C、2比2D、1比2正确答案：ABD32、可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有（）A、卷积神经网络B、线性回归C、循环神经网络D、LSTM正确答案：ABCD33、下面哪些是基于核的机器学习算法（）A、线性判别分析法B、径向基核函数C、支持向量机D、最大期望算法正确答案：ABC34、前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A、中间层B、隐藏层C、输出层D、输入层正确答案：BCD35、高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。C、过程性知识是关于表示规则部分的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。正确答案：ABC36、随机试验必须符合以下几个条件？A、预先要能断定出现哪个结果B、每次试验只出现这些可能结果中的一个C、试验的所有结果事先已D、预先要能知道哪个结果出现的概率。E、它可以在相同条件下重复进行正确答案：BCE37、当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术A、独立主成分分析B、主成分分析C、因子分析D、SVM正确答案：ABC38、超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。A、盘古B、ERNIE3.0C、PaddleOCRD、悟道2.0正确答案：ABD39、人工智能算法中，常见的梯度下降法包括哪些种类？A、快速梯度下降算法B、全梯度下降算法C、小批量梯度下降算法D、随机梯度下降算法正确答案：BCD40、通过继承创建的新类称为（）。A、子类B、父类C、派生类D、基类正确答案：AC41、ResNet的特点有_。A、模型参数明显增加B、特种的重用C、增强特征的获取能力D、减少深层网络的梯度消失问题正确答案：BCD42、哪些项属于集成学习A、XGBoostB、KnnC、随机森林D、Adaboost正确答案：ACD43、关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、经过池化的特征图像变小了B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、池化操作采用扫描窗口实现正确答案：ABCD44、通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。A、距离B、内积C、先后关系D、关联关系正确答案：AD45、长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。A、梯度消失B、梯度下降C、梯度扩散D、梯度爆炸正确答案：AD46、下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）A、MaskRCNNB、AlexNetC、MTCNND、FasterRCNN正确答案：ACD47、调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系A、元件保护和控制B、解列控制系统C、区域稳定控制系统D、紧急控制系统正确答案：ABCD48、卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。A、隐含层B、卷积层C、输入层D、输出层正确答案：ACD49、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、数学B、计算机科学C、神经科学D、认知科学正确答案：ABCD50、以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）A、GBDTB、随机森林C、SVMD、逻辑回归正确答案：AB51、神经网络的拓扑结构可以分为（）。A、自组织竞争型B、随机型C、前向型D、反馈型正确答案：ABCD52、在21世纪要建设人工智能大国，需要具备哪几个条件？A、大量的数据&B、&优秀的人工智能科学家&C、&执着的企业家&D、&有利的政策环境。正确答案：ABCD53、常用的机器学习算法，可使用哪些开发包（）A、lightgbmB、sklearnC、xgboostD、numpy正确答案：ABC54、下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。A、反馈神经网络B、生物神经网络C、自组织神经网络D、前向神经网络正确答案：ACD55、围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中()的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。A、信息字段B、关键结构C、标签正确答案：ABC56、下列哪些组件是Resnet通常不包括的（）A、Attention模块B、卷积单元C、循环连接D、残差连接正确答案：AC57、下列哪些是数据预处理的常用技术（）A、CountVectorizeB、数字属性的缺失值补0C、LabelEncoderD、one-hotencoder正确答案：ABCD58、截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?A、2B、1C、3D、$0.10正确答案：ABD59、forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、打印结果是1,2,3B、这是一个死循环C、把while改为if，打印结果为1,2,3D、把while改为if，程序运行结果一致正确答案：BC60、HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、安全B、实时C、随时D、稳定正确答案：ABCD61、聚类算法常见的性能评估指标有哪些？A、轮廓系数B、齐次性和完整性C、AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。正确答案：ABC62、TensorFlow2.0支持的服务有？A、TensorFlow2.0核心库B、LiteC、JavaScriptD、Extended正确答案：ABCD63、word2vec包含两个经典模型：()和()A、CBOWB、Skip-gramC、MBOWD、Stop-gram正确答案：AB64、Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。A、thenB、breakC、exceptD、try正确答案：CD65、汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系A、单复数区分B、补足音素C、个体化机制D、隐喻机制正确答案：AC66、边缘计算的优势包括（）。A、分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。B、减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；C、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏D、接近实时的数据处理速度；正确答案：ABCD67、使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解决分类问题的步骤包括A、得到距离未知数据最近的k个已知标签数据B、对未知数据进行正则化C、通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果D、计算未知数据与已知标签数据之间的距离正确答案：ACD68、以下哪种评估方法受随机样本的影响？A、交叉验证法B、流出法C、自助法D、留一法正确答案：ABC69、下列描述正确的是（）A、K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇B、K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象C、K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差D、当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差正确答案：ABCD70、推断统计方法包括哪些内容（）。A、参数估计B、采样分布C、趋势分析D、假设检验正确答案：ABD71、下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、决策树B、归纳推理C、产生式规则D、神经网络正确答案：ACD72、在运行环境，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或INT8精度算力至少达到（）TOPS。A、$36B、15C、18D、9正确答案：ACD73、CNN常见的数据集有（）A、CIFAR-10B、MNISTC、ImageNetD、PASCALVOC正确答案：ABCD74、WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。A、BPNMB、BBPC、CBOWD、Skip-Gram正确答案：CD75、机器学习的主要应用领域包括？A、认知模拟B、图像识别C、数据挖掘D、规划问题求解正确答案：ABCD76、噪声数据的产生原因主要有：（）A、数据采集设备有问题B、在数据录入过程中发生了人为或计算机错误C、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致D、数据传输过程中发生错误正确答案：ABCD77、结构化程序设计的基本原则包括A、模块化B、至顶向下C、多态性D、逐步求精正确答案：ABD78、智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A、不需要实现预测分析等人工智能技术B、云智能不要求使用者是机器学专家C、不需要软，硬件购买等初期投入D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换正确答案：BCD79、计算机视觉的典型应用场景包括：（）。A、目标检测B、图像分割C、图像分类正确答案：ABC80、模型压缩的主要方法有哪些？A、模型参数量化B、模型蒸馏C、nanD、模型剪枝正确答案：ABD81、几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。A、不完全建模B、不完全观测C、不完全判断D、被建模系统内在的随机性正确答案：ABD82、深度学习框架或工具是：A、PaddleB、TensorflowC、Caffe2D、Pytorch正确答案：ABCD83、人工智能计算中心基于最新人工智能理论，是融合（）的综合平台。A、公共算力服务B、产业创新聚集C、智能生态建设D、数据开放共享正确答案：ABCD84、关于Python中的复数，下列说法错误的是（）A、虚数后缀是j,且必须是小写B、方法imag()返回复数的共轭复数C、表示虚数的语法是real+imagejD、实数部分和虚数部分都是浮点数正确答案：AB85、给定两个特征向量，以下哪些方法可以计算这两个向量相似度？（）A、欧式距离B、信息熵C、夹角余弦(Cosine)D、曼哈顿距离正确答案：ACD86、FPGA芯片的优势包括（）。A、结构具有较高灵活性B、通用性强C、可无限地重新编程D、速度和能耗优于ASIC正确答案：ABC87、对人工智能常见的误解有哪些？A、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多B、人工智能就是深度学习C、机器学习只是人工智能中的一个方向D、人工智能就是机器学习正确答案：BD88、下列哪些技术已被用于文本分类（）A、注意力机制B、文本卷积C、BiLSTMD、GRU正确答案：ABCD89、正在快速发展及应用生物识别产品包括（）A、人脸识别B、声纹识别C、虹膜识别D、指纹识别正确答案：ABCD90、以下关于张量说法正确的是。A、一个矩阵是一个二阶张量。B、数组是一个张量C、四阶及以上的张量，如四维及以上的向