社会网络分析报告

网络和关系属性数据——————变量分析关系数据——————类型学分析观念数据——————网络分析问卷访谈观测文本1/33社会网络分析发展莫雷诺“社群图”1、用它来表达社会构型形式特性2、用点来表达个体，线代表个体之间社会关系3、将隐喻式观念系统化为分析图示ABCD2/33社会网络分析发展卡特莱特和哈拉里拓展1、一种图中线能够被赋予一定记号（+、-），用来表达个体间关系是积极还是悲观2、给线赋予箭头来表达方向3/33卢因“场论”社会网络分析发展1、群体行为是由行为所处社会力量长决定2、拓扑学研究把社会场看做是由途径连着点组成3、途径代表连接他们互动或因果序列4/33关系数据整顿变量年纪性别收入…………个案1234数据矩阵图案例——变量矩阵5/33从属ABCD个案1234个案1234个案1234从属ABCD从属1234个案-从属关系长方矩阵个案-个案方阵从属-从属方阵关系数据整顿发生阵邻接阵6/33例子下列矩阵包括了一种虚构各个公司之间连锁董事会数据：懂事公司ABCDE11111021110130111040010112341——33123——22332——14121——ABCDEA——2211B2——321C23——22D122——0E1120——关系数据整顿7/331、UCINET2、STRUCTURE关系数据选择8/33关系数据选择例如：“密切朋友对于不一样人来说意味着着不一样事情，若要求回答者指出他们密友，研究者不能确保所有人都对密切性又相同理解。而若研究者自己对“密切性做了定义，那他就将自己定义加到了他人身上，对于”密切性“界定还是人为。网络界限确实定不但仅是一种对所研究情景辨别出自然或者显著界限问题。9/33关系数据选择目标总体位置研究声望研究10/33关系数据选择抽样一种有代表性能动者样本本身并不给出一种有用关系样本放弃试图测量社会网络整体性质，将注意力放在个体、个人中心网络上滚雪球方式关注对于社会网络某些定性特性11/33社群图和图论主要概念1、由一条线连着点是互相“邻接”。与某个特定点相邻那些点叫做该点“邻域”，其中点数叫做“度数”2、途径：各个点能够通过一条线或者一系列线连在一起。在一种图中，这一系列线叫做一条“线路”。若线路中每个点和每条线都不一样，则称该线路为“途径”。3、一种途径长度：组成该途径线数量4、距离：两点之间距离指是他们之间最短途径。5、点入度：直接指向该点所有点点数6、点出度：该点直接指向其他点总数12/33个体中心密度和社群中心密度密度密度描绘了一种图中各个点紧密程度一种图密度定义为：图中实际所拥有连线数与最多也许拥有线数之比，起体现式为：L/[n(n-1)/2]无向图L/[n(n-1)/]有向图13/33个体中心密度和社群中心密度多值图密度（加权）加权：线数应当根据其多重度来加权，即一条多重度为三线就相称于三条线。密度概念不足依赖于图规模14/33局部中心度和整体中心度一种关键点指是那种处于一种系列联系“关键”位置点，该点与其他点有众多直接联系因此，对点中心度最简单、最直接测量就是图中各个点度数。因此，所测量出来度能够称为“局部中心度”。15/33局部中心度和整体中心度相对局部中心度点实际度数与也许联系最多度数之比整体中心度有Freeman在1979-1980提出它根据是各个点之间接近性整体中心度测量根据是各个点之间“距离”接近性与距离和是反向“内接近性”与“外接近性”16/33点中心度局部中心度和整体中心度该概念测量是一种点在多大程度上位于图中其他点“中间”：一种度数相对比较低点也许起到主要“中介”作用，因而处于网络中心。Freeman对中间度研究是围绕“局部依赖性”这个概念建立起来。假如连接一种点同其他某些点途径通过某点，则称前一点依赖于后一点。17/33局部中心度和整体中心度Bonacich1972,1987研究他以为对某点中心度测量不能脱离所有其他与之有关点中心度与某些点相连点中心度也会提升，对应，它也提升与自己相连其他中心度。Ci=∑rij（a+βCj）a是标准化常数，为了确保最后各个中心度值在1周围变动Β具有正负之分，允许研究者设置不一样途径距离来计算中心度18/33Freeman对给出了3中类型图中心势测度，这些测度根基于他说界定多种点中心度思想。中心势和图中心一般性程序找出最关键点中心度和其他点中心度之差中心势就是实际差值总和与最大也许差值总和之比19/33中心势和图中心绝对中心一种图绝对中心与圆心或者球心很相同，是图得以构建那个关键点。图绝对中心必需是单个点。20/33中心势和图中心绝对中心概念化处理和计算1、测量“接近性”

离心度：与该点相连最长捷径长度2、找出该图中也许具有最小距离心度一种想象之点也许会有多种绝对关键点21/33成份、循环和结群成份：最大关联子图埃弗里特扩展了成份概念“环成份”：它依赖于“循环”：一种循环就是一种途径，它返回到它初始点，其长度能够是任意“桥线”，它本身不在环中，但却把环连到了一起22/33成份、循环和结群环成份分析要素1、环成份2、悬挂点：这是某些于环成份相连点，但他们本身不在环上3、桥点：这些点处于两个或者多种环成份之间，起到中介作用，但他们不是任意环成份组员。4、孤立树：某些与任何环成份都无关联点链。5、孤立点23/33成份、循环和结群有向图环成份分析1、弱环成份2、强环成份3、可接收半环24/33成份轮廓M-核测量M-核，是以线多元度为基础一种M–核是一种最大子图，其中每条线多元度不少于M也能够用核塌缩序列来估计一种网络整体分列性25/33派系及其交叉派系强派系弱派系N-派系2个不足1、n>2时不好解释2、中介非派系组员K-丛圈26/33点构造对等性1、最清楚构造对等性情形是那些产生于人们占据制度化角色案例2、构造对等性概念能够用于社会位置本身3、洛兰和怀特研究开始了构造对等性讨论4、他们以为构造对等行动者在网络中扮演相同角色，或者与其他位置占据者保持相同联系27/33聚类：聚集和分裂聚类分析办法聚集性聚类：单关联模式：各个点都和与自己最相近点聚成一类。

完全关联模式：根据最远组员来测量相同性分裂性聚类：单一属性模式：特定指标、特定值

全体属性模式：平均相同性水平28/33块模式：CONCOR和BURTCONCOR1、由布雷格和施瓦兹提出2、首先计算矩阵中所有案例对之间关系，即相同性3、他们之间相同性能够用皮尔森有关系数值来测量4、当每个聚类中产生了+1和-1时，能够进行分区AB事件10121018个女性参与14起社会事件29/33块模式：CONCOR和BURT聚类之间关系1211120021不足1、不容易解释无相图2、CONCOR只能在一种图成份和子群体内部才能确定构造对等位置30/33块模式：CONCOR和BURTBURTBURT所用相同性测度根据是两点之间距离途径BURT还还考虑到距离为2或者更多途径间接联系，方便计算出所有点对之间最小途径距离值31/33距离、空间