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(完好版)多重共线性查验与修正(完好版)多重共线性查验与修正(完好版)多重共线性查验与修正问题：选用粮食生产为例，由经济学理论和实质能够知道，影响粮食生产y的要素有：农业化肥施用量x1，粮食播种面积x2，成灾面积x3，农业机械总动力x4，农业劳动力x5，由此成立以下方程：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5，有关数据以下：解：1、查验多重共线性1）在命令栏中输入：lsycx1x2x3x4x5，则有；能够看到，可决系数R2和F值都很高，二自变量x1到x5的t值均较小，而且x4和x5的t查验不明显，说明方程很可能存在多重共线性。（2）对自变量做有关性剖析：将x1——x5作为组翻开，view——covarianceanalysis——correlation，结果以下：能够看到x1和x4的有关系数为0.96，特别高，说明原模型存在多重共线性2、多重共线性的修正（1）逐渐回归法第一步：第一确立一个基准的解说变量，即从x1，x2，x3，x4，x5中选择解说y的最好的一个成立基准模型。分别用x1，x2，x3，x4，x5对y求回归，结果以下：从上边5个输出结果能够知道，y对x1的可决系数R2=0.89（最高），所以选择第一个方程作为基准回归模型。即：Y=30867.31062+4.576114592*x1在基准模型的基础上，逐渐将x2，x3等加入到模型中，加入x2，结果：拟合优度R2=0.961395，明显提升；而且参数符号切合经济知识，且均明显。所以将模型改正为：Y=-44174.52+4.576460*x1+0.672680*x2再加入x3，结果：拟合优度R2=0.984174，明显提升；而且参数符号切合经济知识（成灾面积越大，粮食产量越低），且均明显。所以将模型改正为：Y=-12559.35+5.271306*x1+0.417257*x2-0.212103*x3再加入x4，结果：拟合优度R2=0.987158，固然比前一次拟合提升了；可是变量x4的系数为-0.091271，符号不切合经济知识（农业机械总动力越高，粮食产量越高），而且x4的t查验不明显。所以应当从模型中剔除x4。再加入x5，结果：拟合优度R2=0.984466，有必定的提升；而且参数符号切合经济知识，可是变量x5的t检验值为0.493866，小于临界值，不明显，所以应当剔除，常数C的t查验值为-1.095407，也不明显，应当剔

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